Regionalização de vazões através do método tradicional para a bacia hidrográfica dos rios Turvo - Santa Rosa - Santo Cristo

• Autor(a) principal: Ramos, Rodrigo de Moura
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UPF
• Texto Completo: http://repositorio.upf.br/handle/riupf/2425
• topic: Engenharia ambiental; Engenharia sanitária; Regionalização das vazões; Método tradicional; Estações fluviométricas e pluviométricas

A rede hidrometeorológica do Brasil apresenta um número reduzido e mau distraídos de estações pluviométricas, o mesmo ocorre com as estações fluviométricas que são mais difíceis e escassas de serem encontradas, grande parte das series históricas de dados disponíveis nestas estações apresentam inconsistências temporais e espacial, as inconsistências destes dados implica diretamente na caracterização do comportamento dos recursos hídricos de um determinado local. Umas das alternativas utilizada para suprir a carência de dados de vazão e a aplicação do método de regionalização, através da regionalização é possível realizar o ajuste estatístico entre os dados de vazões das estações fluviométricas e as características físicas e climáticas da área, o ajuste entre as variáveis resultará em uma equação de regressão que represente um determinado local. Nesta perspectiva, foi realizado a regionalização das vazões para a bacia hidrográfica dos rios Turvo – Santa Rosa – Santo Cristo através do método tradicional, para a utilização desta tecnica foi necessário realizado a identificação das regiões hidrologicamente homogêneas através das características físicas e climáticas da bacia hidrográfica, em seguida buscou-se por dados de vazão e precipitação no sistema HidroWeb da ANA (Agência Nacional de Águas), onde foi identificado 9 estações pluviométricas e 6 estações fluviométricas com base de dados adequadas. Foi utilizado o software SisCaH para realizar o tratamento dos dados de vazão e obter as vazões Q(7;10), Q(mld), Q(max), Q(95) e Q(90) para cada estação fluviométrica. Por último foi aplicado o método de regressão múltipla através da ferramenta Solver do Excel, foram obtidas 5 equações diferentes para cada vazão, foi utilizado as variáveis explicativas área, precipitação média anual, declividade, densidade de drenagem e comprimento do rio principal, a obtenção destas características se deu pelo tratamento de imagem SRTM através do software ArcMap. Para cada uma destas equações foi realizado a verificação da correlação (R2 ) entre as vazões observadas e estimadas pelo modelo, as vazões que melhor se ajustaram foram a Q(mld) (R2 0,9978) e Q(90) (R2 0,9604).