Uso de Complex Event Processing em sistemas de supervisão elétrica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tolotti, Clayton
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UPF
Texto Completo: http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1591
Resumo: O processamento de eventos complexos combina dados de várias fontes para inferir eventos ou padrões que sugerem circunstâncias mais complicadas. A plataforma Protegemed contribui para segurança elétrica em procedimentos cirúrgicos por meio do registro de eventos que podem gerar periculosidade ao paciente. O objetivo desse trabalho é explorar o processamento de eventos complexos no Protegemed. Para a realização dos testes foi utilizado o sistema de gerenciamento de regras Drools para o processamento de eventos oriundos do Protegemed. Os resultados obtidos comprovaram a importância do uso de processamento de eventos complexos no Protegemed. O sistema de regras de produção do Drools se mostrou eficiente para detectar e inferir corretamente as regras definidas para as situações em que os pacientes podem estar expostos, aumentando a detecção de periculosidade em eventos simultâneos em 28,33%.
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Os resultados obtidos comprovaram a importância do uso de processamento de eventos complexos no Protegemed. O sistema de regras de produção do Drools se mostrou eficiente para detectar e inferir corretamente as regras definidas para as situações em que os pacientes podem estar expostos, aumentando a detecção de periculosidade em eventos simultâneos em 28,33%.Complex event processing combines data from multiple sources to infer events or patterns that suggest circumstances more complicated. The Protegemed platform contributes to electrical safety in surgical procedures by recording events that may cause danger to the patient. The purpose of this paper is to explore the processing of complex events in Protegemed. In order to perform the tests, the Drools rules management system was used to process events from Protegemed. The results obtained proved the importance of using complex event processing in Protegemed. The Drools production rules system proved efficient in correctly detecting and inferring rules defined for situations in which patients may be exposed, increasing the detection of dangerousness in simultaneous events in 28,33%.Submitted by Fernanda Ferronato (fernandaf@upf.br) on 2019-02-12T19:17:04Z No. of bitstreams: 1 PF2018Clayton Tolotti.pdf: 569919 bytes, checksum: 769cb4b6daa54a0723b6075d84c1069a (MD5)Made available in DSpace on 2019-02-12T19:17:04Z (GMT). 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