Mosaico Weather API: desenvolvimento de web API’s em R para acesso a dados de previsão do tempo
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UPF |
Texto Completo: | http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1777 |
Resumo: | Este trabalho apresenta uma abordagem para o desenvolvimento de RESTful API´s utilizando a linguagem R por meio do pacote plumber. Este pacote possui ferramentas para geração de funções responsivas a requisições WEB e permite que sua execução seja realizada em um servidor. Com o intuito de demonstrar as capacidades deste pacote, alguns testes foram realizados sob um conjunto de dados que contém a previsão do tempo do Brasil gerada pelo CPTEC/INPE. Os testes possibilitaram o acesso a estes dados via uma API´s R, gerando como saída tabelas, gráficos e mapas. Por fim, com o uso do plumber, desenvolvedores em R poderão utilizar-se dessa estratégia para universalizar a forma de consumo dos dados gerados por suas funções. |
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2019-11-28T20:11:46Z2019-11-282019-11-28T20:11:46Z2019-06-24SCHEUERMANN, Igor. Mosaico Weather API: desenvolvimento de web API’s em R para acesso a dados de previsão do tempo. 2019. [14 f]. Artigo de conclusão de curso (Bacharel em Computação). Curso de Computação. Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2019.http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1777Submitted by Fernanda Ferronato (fernandaf@upf.br) on 2019-11-28T20:11:46Z No. of bitstreams: 1 PF2019Igor Scheuermann.pdf: 581681 bytes, checksum: 9afc7b540779fcb90b79332237b73a9c (MD5)Made available in DSpace on 2019-11-28T20:11:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PF2019Igor Scheuermann.pdf: 581681 bytes, checksum: 9afc7b540779fcb90b79332237b73a9c (MD5) Previous issue date: 2019-06-24Este trabalho apresenta uma abordagem para o desenvolvimento de RESTful API´s utilizando a linguagem R por meio do pacote plumber. Este pacote possui ferramentas para geração de funções responsivas a requisições WEB e permite que sua execução seja realizada em um servidor. Com o intuito de demonstrar as capacidades deste pacote, alguns testes foram realizados sob um conjunto de dados que contém a previsão do tempo do Brasil gerada pelo CPTEC/INPE. Os testes possibilitaram o acesso a estes dados via uma API´s R, gerando como saída tabelas, gráficos e mapas. Por fim, com o uso do plumber, desenvolvedores em R poderão utilizar-se dessa estratégia para universalizar a forma de consumo dos dados gerados por suas funções.porUniversidade de Passo FundoUPFBrasilInstituto de Ciências Exatas e Geociências - ICEGComputaçãoAPILinguagem RRESTfulPrevisão do tempoProgramaçãoMosaico Weather API: desenvolvimento de web API’s em R para acesso a dados de previsão do tempoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisHölbig, Carlos AmaralScheuermann, Igorinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UPFinstname:Universidade de Passo Fundo (UPF)instacron:UPFLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81855http://localhost:8080/bitstream/riupf/1777/2/license.txtf4e65a66a9c78bf84e99c734afe49b4cMD52ORIGINALPF2019Igor Scheuermann.pdfPF2019Igor Scheuermann.pdfArtigo de conclusão de curso Igor Scheuermannapplication/pdf581681http://localhost:8080/bitstream/riupf/1777/1/PF2019Igor%20Scheuermann.pdf9afc7b540779fcb90b79332237b73a9cMD51riupf/17772019-11-28 18:11:46.643oai:localhost: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Repositório InstitucionalPRIhttp://repositorio.upf.br/oai/requestopendoar:16102019-11-28T20:11:46Repositório Institucional da UPF - Universidade de Passo Fundo (UPF)false |
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