Espectrometria de massas como ferramenta de verificação de qualidade em óleos lubrificantes automotivos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carvalho, Caroline Pais de
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
eng
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
Texto Completo: https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30940
Resumo: Os óleos lubrificantes desempenham um papel fundamental para o funcionamento de veículos automotivos. As técnicas empregadas para o monitoramento dos parâmetros de qualidade destes óleos são voltadas para a análise físico-química, sendo a viscosidade a principal caraterística a ser analisada. Atualmente, a Agência Nacional de Petróleo (ANP) emprega análises que não são suficientes para a avaliação da composição de óleos lubrificantes. Em seu relatório mais recente, publicado em dezembro de 2021, a ANP reprovou 14,3% dos óleos sintéticos estudados, devido à existência de óleos minerais presentes na mistura, utilizando apenas a técnica de infravermelho. A espectrometria de massas é uma técnica empregada como ferramenta de controle de qualidade e análises forenses no mundo todo, demonstrando ser uma técnica promissora para identificação e diferenciação de óleos minerais e sintéticos. Este projeto tem como objetivo diferenciar amostras de óleos minerais e sintéticos através de seu perfil de massas através da técnica de electrospray (ESI-MS) no modo positivo e tratamento quimiométrico dos dados pela análise de Partial Least Squares – Discrimant Analysis (PLSDA). Foram analisadas 12 amostras de óleos lubrificantes, sendo 6 sintéticos e 6 minerais, os resultados obtidos com extratos aquosos em proporção de 1:1 de óleo e água apresentaram uma clara diferenciação dos perfis de massas obtidos, sendo agrupados e classificados com sucesso entre sintéticos, minerais e misturas através do método de PLS-DA. O método também se mostra eficaz para diferenciação de misturas de óleos minerais e sintéticos a partir de uma concentração de 1% em massa de óleos minerais em óleos sintéticos.
id UPM_19bb72d35bb1ab1a993bc7b553b8db30
oai_identifier_str oai:dspace.mackenzie.br:10899/30940
network_acronym_str UPM
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
repository_id_str 10277
spelling Carvalho, Caroline Pais deEberlin, Marcos Nogueira2022-10-27T18:51:03Z2022-10-27T18:51:03Z2022-08-15Os óleos lubrificantes desempenham um papel fundamental para o funcionamento de veículos automotivos. As técnicas empregadas para o monitoramento dos parâmetros de qualidade destes óleos são voltadas para a análise físico-química, sendo a viscosidade a principal caraterística a ser analisada. Atualmente, a Agência Nacional de Petróleo (ANP) emprega análises que não são suficientes para a avaliação da composição de óleos lubrificantes. Em seu relatório mais recente, publicado em dezembro de 2021, a ANP reprovou 14,3% dos óleos sintéticos estudados, devido à existência de óleos minerais presentes na mistura, utilizando apenas a técnica de infravermelho. A espectrometria de massas é uma técnica empregada como ferramenta de controle de qualidade e análises forenses no mundo todo, demonstrando ser uma técnica promissora para identificação e diferenciação de óleos minerais e sintéticos. Este projeto tem como objetivo diferenciar amostras de óleos minerais e sintéticos através de seu perfil de massas através da técnica de electrospray (ESI-MS) no modo positivo e tratamento quimiométrico dos dados pela análise de Partial Least Squares – Discrimant Analysis (PLSDA). Foram analisadas 12 amostras de óleos lubrificantes, sendo 6 sintéticos e 6 minerais, os resultados obtidos com extratos aquosos em proporção de 1:1 de óleo e água apresentaram uma clara diferenciação dos perfis de massas obtidos, sendo agrupados e classificados com sucesso entre sintéticos, minerais e misturas através do método de PLS-DA. O método também se mostra eficaz para diferenciação de misturas de óleos minerais e sintéticos a partir de uma concentração de 1% em massa de óleos minerais em óleos sintéticos.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nívelhttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30940porengUniversidade Presbiteriana MackenzieAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessespectrometria de massasóleos lubrificantesquimiometriaEspectrometria de massas como ferramenta de verificação de qualidade em óleos lubrificantes automotivosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEhttp://lattes.cnpq.br/9866858833240787http://lattes.cnpq.br/8802239132049199Canevari, Thiago da Cruzhttp://lattes.cnpq.br/6149251163133726https://orcid.org/0000-0002-4336-8097Porcari, Andreia de Melohttp://lattes.cnpq.br/4316994561535186Lubricating oils play a fundamental role in the functioning of automotive vehicles. The techniques used to monitor the quality parameters of these oils are geared towards physicalchemical analysis, with viscosity being the main characteristic to be analyzed. Currently, the National Petroleum Agency (ANP) uses analyzes that are not sufficient to evaluate the composition of lubricating oils. In its most recent report, published in December 2021, the ANP disapproved of 14.3% of the synthetic oils studied, due to the existence of base oils present in the mixture, using only the infrared technique. Mass spectrometry is a technique used as a quality control tool and forensic analysis worldwide, proving to be a promising technique for the identification and differentiation of mineral and synthetic oils. This project aims to differentiate samples of mineral and synthetic oils through their mass profile through the electrospray technique (ESI-MS) in positive mode and chemometric treatment of the data by Partial Least Squares – Discriminant Analysis (PLS-DA). 12 samples of lubricant oils were analyzed, between them 6 samples of mineral oil and 6 samples of synthetic oil, the results obtained with aqueous extracts in a 1:1 ratio of oil and water showed a clear differentiation of the obtained mass profiles, being successfully grouped and classified between synthetics, minerals and mixtures through the PLS-DA method. The method also proves to be effective for differentiating mixtures of mineral and synthetic oils from a concentration of 1% by mass of mineral oils in synthetic oils.mass spectrometrylubricant oilschemometricsBrasilEscola de Engenharia Mackenzie (EE)UPMEngenharia de Materiais e NanotecnologiaEngenharia de Materiais e NanotecnologiaORIGINALCaroline Pais de Carvalho - PROTEGIDO.pdfCaroline Pais de Carvalho - PROTEGIDO.pdfCaroline Pais de Carvalhoapplication/pdf911530https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/a4184509-d35b-4074-b435-0bc3433c1aa5/downloadff727b37a9f06199f4894841309db3fcMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/aa47fd59-ed00-407a-b522-a6a03b2e39e8/downloade39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81997https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/285deb96-129e-4f2b-8ff7-20fa6dd10d15/downloadfb735e1a8fa1feda568f1b61905f8d57MD53TEXTCaroline Pais de Carvalho - PROTEGIDO.pdf.txtCaroline Pais de Carvalho - PROTEGIDO.pdf.txtExtracted texttext/plain56235https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/a7777986-6c14-4111-9e99-c11ba0f127e9/download2806a714e961759ab8814b5ec3fcb529MD54THUMBNAILCaroline Pais de Carvalho - PROTEGIDO.pdf.jpgCaroline Pais de Carvalho - PROTEGIDO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1170https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/366a469a-98be-4711-9557-3e3df500597f/download09872ef7137c7abe419ba4967015ae0dMD5510899/309402023-01-05 01:16:02.055http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Braziloai:dspace.mackenzie.br:10899/30940https://dspace.mackenzie.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.mackenzie.br/jspui/PRIhttps://adelpha-api.mackenzie.br/server/oai/repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.bropendoar:102772023-01-05T01:16:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie - Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)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
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Espectrometria de massas como ferramenta de verificação de qualidade em óleos lubrificantes automotivos
title Espectrometria de massas como ferramenta de verificação de qualidade em óleos lubrificantes automotivos
spellingShingle Espectrometria de massas como ferramenta de verificação de qualidade em óleos lubrificantes automotivos
Carvalho, Caroline Pais de
espectrometria de massas
óleos lubrificantes
quimiometria
title_short Espectrometria de massas como ferramenta de verificação de qualidade em óleos lubrificantes automotivos
title_full Espectrometria de massas como ferramenta de verificação de qualidade em óleos lubrificantes automotivos
title_fullStr Espectrometria de massas como ferramenta de verificação de qualidade em óleos lubrificantes automotivos
title_full_unstemmed Espectrometria de massas como ferramenta de verificação de qualidade em óleos lubrificantes automotivos
title_sort Espectrometria de massas como ferramenta de verificação de qualidade em óleos lubrificantes automotivos
author Carvalho, Caroline Pais de
author_facet Carvalho, Caroline Pais de
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Carvalho, Caroline Pais de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Eberlin, Marcos Nogueira
contributor_str_mv Eberlin, Marcos Nogueira
dc.subject.por.fl_str_mv espectrometria de massas
óleos lubrificantes
quimiometria
topic espectrometria de massas
óleos lubrificantes
quimiometria
description Os óleos lubrificantes desempenham um papel fundamental para o funcionamento de veículos automotivos. As técnicas empregadas para o monitoramento dos parâmetros de qualidade destes óleos são voltadas para a análise físico-química, sendo a viscosidade a principal caraterística a ser analisada. Atualmente, a Agência Nacional de Petróleo (ANP) emprega análises que não são suficientes para a avaliação da composição de óleos lubrificantes. Em seu relatório mais recente, publicado em dezembro de 2021, a ANP reprovou 14,3% dos óleos sintéticos estudados, devido à existência de óleos minerais presentes na mistura, utilizando apenas a técnica de infravermelho. A espectrometria de massas é uma técnica empregada como ferramenta de controle de qualidade e análises forenses no mundo todo, demonstrando ser uma técnica promissora para identificação e diferenciação de óleos minerais e sintéticos. Este projeto tem como objetivo diferenciar amostras de óleos minerais e sintéticos através de seu perfil de massas através da técnica de electrospray (ESI-MS) no modo positivo e tratamento quimiométrico dos dados pela análise de Partial Least Squares – Discrimant Analysis (PLSDA). Foram analisadas 12 amostras de óleos lubrificantes, sendo 6 sintéticos e 6 minerais, os resultados obtidos com extratos aquosos em proporção de 1:1 de óleo e água apresentaram uma clara diferenciação dos perfis de massas obtidos, sendo agrupados e classificados com sucesso entre sintéticos, minerais e misturas através do método de PLS-DA. O método também se mostra eficaz para diferenciação de misturas de óleos minerais e sintéticos a partir de uma concentração de 1% em massa de óleos minerais em óleos sintéticos.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-10-27T18:51:03Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-10-27T18:51:03Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-08-15
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30940
url https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30940
dc.language.iso.fl_str_mv por
eng
language por
eng
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Presbiteriana Mackenzie
publisher.none.fl_str_mv Universidade Presbiteriana Mackenzie
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)
instacron:MACKENZIE
instname_str Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)
instacron_str MACKENZIE
institution MACKENZIE
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/a4184509-d35b-4074-b435-0bc3433c1aa5/download
https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/aa47fd59-ed00-407a-b522-a6a03b2e39e8/download
https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/285deb96-129e-4f2b-8ff7-20fa6dd10d15/download
https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/a7777986-6c14-4111-9e99-c11ba0f127e9/download
https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/366a469a-98be-4711-9557-3e3df500597f/download
bitstream.checksum.fl_str_mv ff727b37a9f06199f4894841309db3fc
e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34
fb735e1a8fa1feda568f1b61905f8d57
2806a714e961759ab8814b5ec3fcb529
09872ef7137c7abe419ba4967015ae0d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie - Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.br
_version_ 1813820020750286848