Biometria de voz com base na replicação do pitch
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie |
Texto Completo: | http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24490 |
Resumo: | Authentication and security in automated systems have become very much necessary in our days and many techniques have been proposed towards this end. One of these alternatives is biometrics in which human body characteristics are used to authenticate the system user. The objective of this work is to present a method of text independent speaker identi cation through the replication of pitch characteristics. Pitch is an important speech feature and is used in a variety of applications, including voice biometrics. The proposed method of speaker identi cation is based on short records segments of speech, namely, three seconds for training and three seconds for the speaker determination. From these segments pitch characteristics are extracted and are used in the proposed method of replication for identi cation of the speaker, resulting in a reduction in the Equal error rate (EER) values. |
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http://lattes.cnpq.br/1678715490240349Moreno, Luis CarlosLopes, Paulo Batistahttp://lattes.cnpq.br/86461817927096772019-04-16T15:25:28Z2020-05-28T18:08:56Z2020-05-28T18:08:56Z2018-12-20Authentication and security in automated systems have become very much necessary in our days and many techniques have been proposed towards this end. One of these alternatives is biometrics in which human body characteristics are used to authenticate the system user. The objective of this work is to present a method of text independent speaker identi cation through the replication of pitch characteristics. Pitch is an important speech feature and is used in a variety of applications, including voice biometrics. The proposed method of speaker identi cation is based on short records segments of speech, namely, three seconds for training and three seconds for the speaker determination. From these segments pitch characteristics are extracted and are used in the proposed method of replication for identi cation of the speaker, resulting in a reduction in the Equal error rate (EER) values.Autenticação e segurança em sistemas automatizados tornaram-se muito necessárias em nossos dias e muitas técnicas foram propostas para esse fim. Uma dessas alternativas é a biometria na qual as características do corpo humano são usadas para autenticar o usuário do sistema. O objetivo deste trabalho é apresentar um método de identificação, independente do texto pronunciado pelo locutor, com base na replicação de características do pitch. O pitch é um importante parâmetro do sinal de voz humana e é usado em uma variedade de aplicativos, incluindo biometria de voz. O método proposto de identificação do locutor é baseado em segmentos de gravação com curta tempo de duração, três segundos para treinamento e três segundos para a determinação do mesmo. A partir desses segmentos, as características de pitch são extraídas e usadas no método proposto de replicação para identificação do locutor, obtendo-se redução nos valores de Equal error rate (EER).Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorapplication/pdfMORENO, Luis Carlos. Biometria de voz com base na replicação do pitch. 2018. 61 f. Dissertação( Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo.http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24490authenticationbiometricspitchalgorithmpitch replicationporUniversidade Presbiteriana Mackenziehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessautenticaçãobiometriapitchalgoritmoreplicação do pitchCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOEShttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/18564/Luis%20Carlos%20Moreno.pdf.jpgBiometria de voz com base na replicação do pitchinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIESilva, Leandro Augusto dahttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741D'Amore, Luiz Angelohttp://lattes.cnpq.br/7116948616655513BrasilFaculdade de Computação e Informática (FCI)UPMEngenharia ElétricaORIGINALLuis Carlos Moreno.pdfLuis Carlos Moreno.pdfapplication/pdf2343016https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/d78feb42-2f62-4cea-a10f-66a4eb580e09/download780f3b9dda650cae1358f49e9e3e5c74MD51TEXTLuis Carlos Moreno.pdf.txtLuis Carlos Moreno.pdf.txtExtracted texttext/plain93922https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/f87d8499-1745-4c75-8496-92985a6b42ad/downloadcd51ea1e135317f24c677cf3304165edMD52THUMBNAILLuis Carlos Moreno.pdf.jpgLuis Carlos Moreno.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1213https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/c2645ceb-bbb1-43c4-b2d4-6b5b2db205d4/download9b4053d2381d77a7225fc72d9609f976MD5310899/244902022-03-14 17:09:32.2http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acesso Abertooai:dspace.mackenzie.br:10899/24490https://dspace.mackenzie.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.mackenzie.br/jspui/PRIhttps://adelpha-api.mackenzie.br/server/oai/repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.bropendoar:102772022-03-14T17:09:32Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie - Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)false |
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