Detecção automática de COVID-19 e pneumonia em radiografias torácicas utilizando redes neurais profundas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bianchini, João P.
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Leite, Lucas T., Nova, Victor C.
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
Texto Completo: https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/38298
Resumo: Indicado para publicação.
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spelling Bianchini, João P.Leite, Lucas T.Nova, Victor C.Oliveira, Ivan Carlos A. de2024-03-28T15:19:32Z2024-03-28T15:19:32Z2023-12-07Indicado para publicação.Este trabalho tem como objetivo implementar um modelo de detecção automática de COVID-19 e Pneumonia por meio de radiografias torácicas, utilizando técnicas de redes neurais profundas. A partir de um dataset público de imagens radiográficas torácicas de pacientes com COVID-19, pneumonia e normal, foram utilizadas redes neurais convolucionais explorando variações nos seus hiperparâmetros para encontrar o melhor modelo preditivo, segundo métricas de avaliação de erro. O modelo definitivo obtido incorporou 9.568 imagens de treinamento, alcançando uma acurácia média de 94% e precisão de 97%. A partir disso, uma aplicação web simples foi desenvolvida para integração do classificador e facilitando o seu acesso.This work aims to implement an automatic detection model for COVID-19 and pneumonia through chest X-rays, using deep neural network techniques. Leveraging a public dataset of chest X-ray images from patients with COVID-19, pneumonia, and normal cases, convolutional neural networks were employed, exploring variations in their hyperparameters to find the best predictive model based on error evaluation metrics. The final model incorporated 9,568 training images, achieving an average accuracy of 94% and precision of 97%. Subsequently, a web application was developed for integrating the classifier, making it easily accessible.https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/38298Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI)redes neurais convolucionaisaplicação webdetecçãoCOVID-19pneumoniaConvolutional Neural Networksweb applicationdetectionCOVID-19pneumoniaDetecção automática de COVID-19 e pneumonia em radiografias torácicas utilizando redes neurais profundasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALVICTOR COSTA NOVA ALEXANDRE ._5059081_assignsubmission_file_deteccaoCOVID19Pneumonia_deepLearning_vFinal.pdfVICTOR COSTA NOVA ALEXANDRE ._5059081_assignsubmission_file_deteccaoCOVID19Pneumonia_deepLearning_vFinal.pdfapplication/pdf565659https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/bba1be8c-dcf0-469a-b1d8-a393144737be/download169563944254082a98c4c5c711d844d5MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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