Levantamento da literatura de reconhecimento facial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Castro, Ana
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Acraini, Bruno, Silva, Brenda
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
Texto Completo: https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31163
Resumo: É nítido que para o ser humano é muito mais fácil reconhecer o rosto de pessoas conforme algumas determinadas características físicas, pois é habilidade natural. No entanto, conseguir implementar esta habilidade e a capacidade de reconhecimento facial em máquinas é uma tarefa complexa. Desta forma, este artigo tem como objetivo fazer um levantamento literário sobre os métodos e técnicas computacionais de reconhecimento facial, visando compreender suas diversas formas de implementação.
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Desta forma, este artigo tem como objetivo fazer um levantamento literário sobre os métodos e técnicas computacionais de reconhecimento facial, visando compreender suas diversas formas de implementação.https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31163Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI)Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreconhecimento facialinteligência artificialredes neuraisdeep learningLevantamento da literatura de reconhecimento facialinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEORIGINAL1162-Artigo Final-5119-1-4-20221209.pdf1162-Artigo Final-5119-1-4-20221209.pdfAna Paula G. Castro, Bruno M. Acraini, Brenda S. 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