Método para determinação dos pesos sinápticos em uma rede de PLLs reconhecedora de imagens

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Kunyosi, Marcos Kleber Soares
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
Texto Completo: http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24402
Resumo: Reconhecimento de padrões pode ser feito usando redes neurais construídas com osciladores, como malhas de sincronismo de fase (PLLs). Essas redes são modeladas por sistemas de equações diferenciais e podem ser estudas pela Teoria de Sistemas Dinâmicos, que é usada neste trabalho para investigar o comportamento dinâmico associado a uma configuração sináptica de uma rede neural. Como resultado dessa investigação, são apresentados dois métodos (Força Bruta e Algébrico) que auxiliam na construção de redes neurais formadas por PLLs. Esses métodos têm como objetivo relacionar a configuração sináptica da rede às respectivas bacias de atração de pontos atratores, os quais representam os padrões memorizados na rede. Também são apresentadas propriedades gerais da configuração sináptica que podem ser usadas para compor outras configurações de interesse. Por fim, é proposto um modelo de máquina reconhecedora de imagem capaz de armazenar em sua memória uma figura monocromática e determinar se uma imagem qualquer apresentada a ela é semelhante à memorizada.
id UPM_7f353a518726f67a7caec534cfb4bcb7
oai_identifier_str oai:dspace.mackenzie.br:10899/24402
network_acronym_str UPM
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
repository_id_str 10277
spelling http://lattes.cnpq.br/1820487447148268Kunyosi, Marcos Kleber SoaresMonteiro, Luiz Henrique Alveshttp://lattes.cnpq.br/02615333216270562016-03-15T19:38:09Z2020-05-28T18:08:43Z2007-08-142020-05-28T18:08:43Z2006-09-11Reconhecimento de padrões pode ser feito usando redes neurais construídas com osciladores, como malhas de sincronismo de fase (PLLs). Essas redes são modeladas por sistemas de equações diferenciais e podem ser estudas pela Teoria de Sistemas Dinâmicos, que é usada neste trabalho para investigar o comportamento dinâmico associado a uma configuração sináptica de uma rede neural. Como resultado dessa investigação, são apresentados dois métodos (Força Bruta e Algébrico) que auxiliam na construção de redes neurais formadas por PLLs. Esses métodos têm como objetivo relacionar a configuração sináptica da rede às respectivas bacias de atração de pontos atratores, os quais representam os padrões memorizados na rede. Também são apresentadas propriedades gerais da configuração sináptica que podem ser usadas para compor outras configurações de interesse. Por fim, é proposto um modelo de máquina reconhecedora de imagem capaz de armazenar em sua memória uma figura monocromática e determinar se uma imagem qualquer apresentada a ela é semelhante à memorizada.Recognition of patterns can be performed by using neural networks built with oscillators, like phase-locked loops (PLLs). These networks are modeled with differential equation systems and can be studied by using Dynamical System Theory, which is used in this work in order to investigate the dynamical behavior related to a synaptic configuration of a neural network. As a result of such an investigation, two methods (Brute Force and Algebric) that help to build neural networks formed by PLLs are presented. These methods aim to relate the synaptic configuration of the network to the corresponding basin of attraction of fixed points, which represent the stored patterns on the network. Also general properties of synaptic configuration are presented in order to generate other useful configurations. Then a model of an image recognition machine able to store in its memory a monochromatic image and able to determine if other image is similar to the memorized one is proposed.Instituto Presbiteriano Mackenzieapplication/pdfKUNYOSI, Marcos Kleber Soares. Método para determinação dos pesos sinápticos em uma rede de PLLs reconhecedora de imagens. 2006. 175 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2006.http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24402porUniversidade Presbiteriana Mackenzieredes neuraisteoria de sistemas dinâmicosmalhas de sincronismo de faseengenharia elétricaneural networksdynamical system theoryPhase-Locked Loops (PLLs)electrical engineeringCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3623/Marcos%20Kleber%20Soares%20Kunyosi.pdf.jpgMétodo para determinação dos pesos sinápticos em uma rede de PLLs reconhecedora de imagensinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIECaldas, Iberê Luizhttp://lattes.cnpq.br/2279792280361552Omar, Nizamhttp://lattes.cnpq.br/2067336430076971BREngenharia ElétricaUPMEngenharia ElétricaORIGINALDivulgação não autorizada pelo autor.docxDivulgação não autorizada pelo autor.docxapplication/octet-stream13048https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/9a29fc01-94b1-466f-aae5-d38b2402071c/downloadbc4e99ebae40cabe9869875c787f3a83MD5-110899/244022022-03-14 10:16:00.884oai:dspace.mackenzie.br:10899/24402https://dspace.mackenzie.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.mackenzie.br/jspui/PRIhttps://adelpha-api.mackenzie.br/server/oai/repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.bropendoar:102772022-03-14T10:16Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie - Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)false
dc.title.por.fl_str_mv Método para determinação dos pesos sinápticos em uma rede de PLLs reconhecedora de imagens
title Método para determinação dos pesos sinápticos em uma rede de PLLs reconhecedora de imagens
spellingShingle Método para determinação dos pesos sinápticos em uma rede de PLLs reconhecedora de imagens
Kunyosi, Marcos Kleber Soares
redes neurais
teoria de sistemas dinâmicos
malhas de sincronismo de fase
engenharia elétrica
neural networks
dynamical system theory
Phase-Locked Loops (PLLs)
electrical engineering
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
title_short Método para determinação dos pesos sinápticos em uma rede de PLLs reconhecedora de imagens
title_full Método para determinação dos pesos sinápticos em uma rede de PLLs reconhecedora de imagens
title_fullStr Método para determinação dos pesos sinápticos em uma rede de PLLs reconhecedora de imagens
title_full_unstemmed Método para determinação dos pesos sinápticos em uma rede de PLLs reconhecedora de imagens
title_sort Método para determinação dos pesos sinápticos em uma rede de PLLs reconhecedora de imagens
author Kunyosi, Marcos Kleber Soares
author_facet Kunyosi, Marcos Kleber Soares
author_role author
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1820487447148268
dc.contributor.author.fl_str_mv Kunyosi, Marcos Kleber Soares
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Monteiro, Luiz Henrique Alves
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0261533321627056
contributor_str_mv Monteiro, Luiz Henrique Alves
dc.subject.por.fl_str_mv redes neurais
teoria de sistemas dinâmicos
malhas de sincronismo de fase
engenharia elétrica
topic redes neurais
teoria de sistemas dinâmicos
malhas de sincronismo de fase
engenharia elétrica
neural networks
dynamical system theory
Phase-Locked Loops (PLLs)
electrical engineering
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
dc.subject.eng.fl_str_mv neural networks
dynamical system theory
Phase-Locked Loops (PLLs)
electrical engineering
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
description Reconhecimento de padrões pode ser feito usando redes neurais construídas com osciladores, como malhas de sincronismo de fase (PLLs). Essas redes são modeladas por sistemas de equações diferenciais e podem ser estudas pela Teoria de Sistemas Dinâmicos, que é usada neste trabalho para investigar o comportamento dinâmico associado a uma configuração sináptica de uma rede neural. Como resultado dessa investigação, são apresentados dois métodos (Força Bruta e Algébrico) que auxiliam na construção de redes neurais formadas por PLLs. Esses métodos têm como objetivo relacionar a configuração sináptica da rede às respectivas bacias de atração de pontos atratores, os quais representam os padrões memorizados na rede. Também são apresentadas propriedades gerais da configuração sináptica que podem ser usadas para compor outras configurações de interesse. Por fim, é proposto um modelo de máquina reconhecedora de imagem capaz de armazenar em sua memória uma figura monocromática e determinar se uma imagem qualquer apresentada a ela é semelhante à memorizada.
publishDate 2006
dc.date.issued.fl_str_mv 2006-09-11
dc.date.available.fl_str_mv 2007-08-14
2020-05-28T18:08:43Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-03-15T19:38:09Z
2020-05-28T18:08:43Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv KUNYOSI, Marcos Kleber Soares. Método para determinação dos pesos sinápticos em uma rede de PLLs reconhecedora de imagens. 2006. 175 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2006.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24402
identifier_str_mv KUNYOSI, Marcos Kleber Soares. Método para determinação dos pesos sinápticos em uma rede de PLLs reconhecedora de imagens. 2006. 175 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2006.
url http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24402
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
eu_rights_str_mv embargoedAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Presbiteriana Mackenzie
publisher.none.fl_str_mv Universidade Presbiteriana Mackenzie
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)
instacron:MACKENZIE
instname_str Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)
instacron_str MACKENZIE
institution MACKENZIE
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/9a29fc01-94b1-466f-aae5-d38b2402071c/download
bitstream.checksum.fl_str_mv bc4e99ebae40cabe9869875c787f3a83
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie - Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.br
_version_ 1813820061403578368

Registros relacionados