Analise de sentimento: um estudo de performance entre comentários e vendas de produtos em um e-commerce pautado em text mining

• Autor(a) principal: Alonso, Guilherme Iglesias
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Letícia, Panegossi Toniolo
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
• Texto Completo: https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31251
• topic: e-commerce; analise de sentimentos; text mining; avaliação de produtos

A popularização do comércio eletrônico em meio a era digital, trouxe consigo comodidades aos consumidores, uma vez que possibilita que compras sejam feitas com maior agilidade e praticidade. Neste contexto, que parece inseguro aqueles que nunca realizaram uma compra online, compradores tendem da avaliar produtos recebidos, deixando publica suas impressões nas redes Porem, por não estar claro ao certo de que forma as avaliações impactam na venda de um produto, este trabalho visou realizar uma analise de sentimento de um e-Commerce a fim de entender a relação entre avaliação e performance de vendas, contribuindo para a melhoria de desempenho empresarial como também cientıfico, ao disponibilizar ferramentas que permitam analises neste e em outros contextos. Buscando entender as relações entre as variáveis citadas, a abordagem apresentou como resultado tendências de vendas baseadas nas polaridades das avaliações feitas em um período de tempo.