Autômatos celulares não-uniformes, com conexões não-locais, na classificação de densidade

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Faria, Fernando
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Digital do Mackenzie
Texto Completo: http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24401
Resumo: Autômatos celulares são sistemas dinâmicos discretos, formados por estruturas simples (as células) conectadas localmente entre si, gerais em termos de seu poder computacional, e que apresentam padrões de comportamento bastante complexos. O intuito deste trabalho foi expandir estudos anteriores de Zanon (2006), sobre autômatos celulares unidimensionais não-uniformes, com vizinhança não-local, visando verificar a existência de autômatos desse tipo na resolução da tarefa da classificação de densidade, isto é, a determinação do bit predominante em uma cadeia binária. Interessou-nos aqui descobrir soluções do problema principalmente por meio de buscas evolutivas, resolvê-lo de forma não trivial, isto é, sem a necessidade da regra da maioria sobre todo o reticulado, e objetivando inferir características necessárias para as soluções que viessem a resolver o problema. Os resultados obtidos levaram a uma expansão da quantidade de soluções perfeitas reportadas na literatura, mas observou-se que todas elas contém pelo menos uma das regras envolvidas tomando todo o reticulado como base de ação, uma evidência da impossibilidade de existir soluções sem regras individuais de ação global. Adicionalmente, as seguintes constatações foram feitas para os autômatos celulares do tipo considerado: mesmo autômatos distintos entre si podem ter a mesma evolução temporal; uma flexibilização do balanceamento total das regras na solução do problema da classificação de densidade é conseguida; e, em princípio, não há padrões nas soluções perfeitas para reticulados de 3 e 5 células, sugerindo a impossibilidade de se construir uma solução a partir de outra de menor tamanho de reticulado.
id UPM_c76468521770d210fcd4d9f914e21aa7
oai_identifier_str oai:dspace.mackenzie.br:10899/24401
network_acronym_str UPM
network_name_str Repositório Digital do Mackenzie
repository_id_str 10277
spelling http://lattes.cnpq.br/9556738277476279Faria, FernandoOliveira, Pedro Paulo Balbi dehttp://lattes.cnpq.br/94512895216949952016-03-15T19:38:09Z2020-05-28T18:08:42Z2008-05-082020-05-28T18:08:42Z2008-03-11Autômatos celulares são sistemas dinâmicos discretos, formados por estruturas simples (as células) conectadas localmente entre si, gerais em termos de seu poder computacional, e que apresentam padrões de comportamento bastante complexos. O intuito deste trabalho foi expandir estudos anteriores de Zanon (2006), sobre autômatos celulares unidimensionais não-uniformes, com vizinhança não-local, visando verificar a existência de autômatos desse tipo na resolução da tarefa da classificação de densidade, isto é, a determinação do bit predominante em uma cadeia binária. Interessou-nos aqui descobrir soluções do problema principalmente por meio de buscas evolutivas, resolvê-lo de forma não trivial, isto é, sem a necessidade da regra da maioria sobre todo o reticulado, e objetivando inferir características necessárias para as soluções que viessem a resolver o problema. Os resultados obtidos levaram a uma expansão da quantidade de soluções perfeitas reportadas na literatura, mas observou-se que todas elas contém pelo menos uma das regras envolvidas tomando todo o reticulado como base de ação, uma evidência da impossibilidade de existir soluções sem regras individuais de ação global. Adicionalmente, as seguintes constatações foram feitas para os autômatos celulares do tipo considerado: mesmo autômatos distintos entre si podem ter a mesma evolução temporal; uma flexibilização do balanceamento total das regras na solução do problema da classificação de densidade é conseguida; e, em princípio, não há padrões nas soluções perfeitas para reticulados de 3 e 5 células, sugerindo a impossibilidade de se construir uma solução a partir de outra de menor tamanho de reticulado.Cellular automata are discrete dynamical systems composed of simple, locally connected structures (the cells), general in terms of their computational power, and that display complex patterns of behaviour. The purpose of this work was to expand previous studies by Zanon (2006), on non-uniform, one-dimensional cellular automata with nonlocal neighbourhood, in order to verify the existence of rules of these kinds of automata to solve the density classification task, that is, the determination of the predominant bit in a binary string. Our concern here was to look for solutions of the problem mainly by evolutionary computation means, to solve it in a non-trivial fashion, i.e., without including in the solution the majority rule over the entire lattice, and, at the same time, with the target of inferring common features for the solutions that would be found. The results achieved led to an expansion in the quantity of perfect solutions available in the literature, but it became clear that all of them have at least one of the rules involved able to account for the entire lattice at once, an evidence that solutions without rules with global action may not exist. Furthermore, the following observations have been made for the type of automata we considered: even distinct automata may have the same temporal evolution; a certain degree of flexibility is allowed in the total balancing of the rules present in a solution of the density classification task; and, in principle, no common patterns seem to exist between solutions for lattices with 3 and 5 cells, thereby suggesting the impossibility of constructing a solution to the problem from another of a smaller lattice.Wolfram Research, Inc.application/pdfFARIA, Fernando. Autômatos celulares não-uniformes, com conexões não-locais, na classificação de densidade. 2008. 60 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2008.http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24401porUniversidade Presbiteriana Mackenzieautômato celularautômato celular não-localautômato celular não-uniformetarefa de classificação de densidadealgoritmo genéticocomputação evolutivacellular automatonnon-local cellular automatonnon-uniform cellular automatondensity classification taskgenetic algorithmevolutionary computationCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3598/Fernando%20Faria.pdf.jpgAutômatos celulares não-uniformes, com conexões não-locais, na classificação de densidadeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Digital do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIESilva, Lucianohttp://lattes.cnpq.br/7514305376858192Silva, Leandro Nunes de Castrohttp://lattes.cnpq.br/2741458816539568BREngenharia ElétricaUPMEngenharia ElétricaORIGINALFernando Faria.pdfFernando Faria.pdfapplication/pdf516421https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/fc45e77f-119c-4c51-bc4b-432cecf919b3/downloadc5766c89492be7582a3857b004961216MD51TEXTFernando Faria.pdf.txtFernando Faria.pdf.txtExtracted texttext/plain108936https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/c86a377a-3c52-4cf8-a5d9-b68777aa36bf/download07686312feab455ddde597b596c17ad7MD52THUMBNAILFernando Faria.pdf.jpgFernando Faria.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1482https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/3b01f317-f9ff-4d91-842e-7391bdafbc27/download3715a7db95bde3820eec3ce10eb46e4bMD5310899/244012022-03-14 17:03:58.296oai:dspace.mackenzie.br:10899/24401https://dspace.mackenzie.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.mackenzie.br/jspui/PRIhttps://adelpha-api.mackenzie.br/server/oai/repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.bropendoar:102772022-03-14T17:03:58Repositório Digital do Mackenzie - Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)false
dc.title.por.fl_str_mv Autômatos celulares não-uniformes, com conexões não-locais, na classificação de densidade
title Autômatos celulares não-uniformes, com conexões não-locais, na classificação de densidade
spellingShingle Autômatos celulares não-uniformes, com conexões não-locais, na classificação de densidade
Faria, Fernando
autômato celular
autômato celular não-local
autômato celular não-uniforme
tarefa de classificação de densidade
algoritmo genético
computação evolutiva
cellular automaton
non-local cellular automaton
non-uniform cellular automaton
density classification task
genetic algorithm
evolutionary computation
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
title_short Autômatos celulares não-uniformes, com conexões não-locais, na classificação de densidade
title_full Autômatos celulares não-uniformes, com conexões não-locais, na classificação de densidade
title_fullStr Autômatos celulares não-uniformes, com conexões não-locais, na classificação de densidade
title_full_unstemmed Autômatos celulares não-uniformes, com conexões não-locais, na classificação de densidade
title_sort Autômatos celulares não-uniformes, com conexões não-locais, na classificação de densidade
author Faria, Fernando
author_facet Faria, Fernando
author_role author
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9556738277476279
dc.contributor.author.fl_str_mv Faria, Fernando
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9451289521694995
contributor_str_mv Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
dc.subject.por.fl_str_mv autômato celular
autômato celular não-local
autômato celular não-uniforme
tarefa de classificação de densidade
algoritmo genético
computação evolutiva
topic autômato celular
autômato celular não-local
autômato celular não-uniforme
tarefa de classificação de densidade
algoritmo genético
computação evolutiva
cellular automaton
non-local cellular automaton
non-uniform cellular automaton
density classification task
genetic algorithm
evolutionary computation
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
dc.subject.eng.fl_str_mv cellular automaton
non-local cellular automaton
non-uniform cellular automaton
density classification task
genetic algorithm
evolutionary computation
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
description Autômatos celulares são sistemas dinâmicos discretos, formados por estruturas simples (as células) conectadas localmente entre si, gerais em termos de seu poder computacional, e que apresentam padrões de comportamento bastante complexos. O intuito deste trabalho foi expandir estudos anteriores de Zanon (2006), sobre autômatos celulares unidimensionais não-uniformes, com vizinhança não-local, visando verificar a existência de autômatos desse tipo na resolução da tarefa da classificação de densidade, isto é, a determinação do bit predominante em uma cadeia binária. Interessou-nos aqui descobrir soluções do problema principalmente por meio de buscas evolutivas, resolvê-lo de forma não trivial, isto é, sem a necessidade da regra da maioria sobre todo o reticulado, e objetivando inferir características necessárias para as soluções que viessem a resolver o problema. Os resultados obtidos levaram a uma expansão da quantidade de soluções perfeitas reportadas na literatura, mas observou-se que todas elas contém pelo menos uma das regras envolvidas tomando todo o reticulado como base de ação, uma evidência da impossibilidade de existir soluções sem regras individuais de ação global. Adicionalmente, as seguintes constatações foram feitas para os autômatos celulares do tipo considerado: mesmo autômatos distintos entre si podem ter a mesma evolução temporal; uma flexibilização do balanceamento total das regras na solução do problema da classificação de densidade é conseguida; e, em princípio, não há padrões nas soluções perfeitas para reticulados de 3 e 5 células, sugerindo a impossibilidade de se construir uma solução a partir de outra de menor tamanho de reticulado.
publishDate 2008
dc.date.available.fl_str_mv 2008-05-08
2020-05-28T18:08:42Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2008-03-11
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-03-15T19:38:09Z
2020-05-28T18:08:42Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv FARIA, Fernando. Autômatos celulares não-uniformes, com conexões não-locais, na classificação de densidade. 2008. 60 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2008.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24401
identifier_str_mv FARIA, Fernando. Autômatos celulares não-uniformes, com conexões não-locais, na classificação de densidade. 2008. 60 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2008.
url http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24401
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Presbiteriana Mackenzie
publisher.none.fl_str_mv Universidade Presbiteriana Mackenzie
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Digital do Mackenzie
instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)
instacron:MACKENZIE
instname_str Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)
instacron_str MACKENZIE
institution MACKENZIE
reponame_str Repositório Digital do Mackenzie
collection Repositório Digital do Mackenzie
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/fc45e77f-119c-4c51-bc4b-432cecf919b3/download
https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/c86a377a-3c52-4cf8-a5d9-b68777aa36bf/download
https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/3b01f317-f9ff-4d91-842e-7391bdafbc27/download
bitstream.checksum.fl_str_mv c5766c89492be7582a3857b004961216
07686312feab455ddde597b596c17ad7
3715a7db95bde3820eec3ce10eb46e4b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Digital do Mackenzie - Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.br
_version_ 1822587989369290752