Uso de inteligência artificial para aiIdentificação de fatores influenciadores do câncer de mama a partir de dados clínicos
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
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Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie |
Texto Completo: | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31240 |
Resumo: | Este artigo busca entender como a Inteligência Artificial, mais especificamente o Machine Learning (Aprendizado de Máquina), está sendo utilizada na área oncológica, principalmente no estudo do câncer de mama. Através da utilização do algoritmo Árvore de Decisão, variáveis clínicas foram analisadas, a fim de identificar suas possíveis relações e influências em relação ao número de óbitos identificados em uma base de dados. Foi observado que os fatores HR, ER, PgR e Her2 de fato possuem uma associação quando há a presença do tumor. Diante dos resultados, percebeu-se que é necessário estudos mais específicos e focados nas variáveis ER e PgR negativos, HR e PgR positivos, ER e Her2 negativo. |
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Rezende, Marina R. deMaimone, Tamiris S.Menezes, Mario O. de2023-02-03T18:27:27Z2023-02-03T18:27:27Z2022-12-08Este artigo busca entender como a Inteligência Artificial, mais especificamente o Machine Learning (Aprendizado de Máquina), está sendo utilizada na área oncológica, principalmente no estudo do câncer de mama. Através da utilização do algoritmo Árvore de Decisão, variáveis clínicas foram analisadas, a fim de identificar suas possíveis relações e influências em relação ao número de óbitos identificados em uma base de dados. Foi observado que os fatores HR, ER, PgR e Her2 de fato possuem uma associação quando há a presença do tumor. Diante dos resultados, percebeu-se que é necessário estudos mais específicos e focados nas variáveis ER e PgR negativos, HR e PgR positivos, ER e Her2 negativo.https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31240Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI)Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessinteligência artificialaprendizado de máquinacâncer de mamaárvore de decisãoUso de inteligência artificial para aiIdentificação de fatores influenciadores do câncer de mama a partir de dados clínicosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEORIGINAL1114-Artigo Final-5207-1-4-20221209.pdf1114-Artigo Final-5207-1-4-20221209.pdfMarina R. de Rezende , Tamiris S. 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