Um modelo epidemiológico para a propagação de duas doenças contagiosas

• Autor(a) principal: Puga, Gustavo Fortunato
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
• Texto Completo: https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/28602
• topic: autômato celular probabilista; COVID-19; epidemiologia; modelo SIR; sarampo; vacinação; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAO; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS

After recovering from a contagious disease such as measles, the individual acquires immunity to that disease; however, this individual may be more vulnerable to other contagious diseases. In fact, people who are recovered from measles have a signi cant immunosuppression that can last for years. It is suspected that COVID-19 may also be an immunosuppressive disease. In this work, a Susceptible{Infected{Removed (SIR) type model is proposed to investigate the concomitant spread of two contagious diseases, called disease-1 and disease-2, in a population of constant size. This epidemiological model is formulated in terms of rules of a probabilistic cellular automaton. Disease-1 is assumed to cause immunosuppression, but there is a vaccine against it. Here it is shown, through numerical simulations, that vaccination against disease-1 reduces the deaths caused by both diseases.