Descoberta de relações entre flares estelares e exoplanetas por aprendizado de máquina
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Digital do Mackenzie |
Texto Completo: | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30533 |
Resumo: | Flares estelares são fenômenos muito energéticos quando a estrela libera grandes quantidades de energia na forma de radiação durante alguns segundos. Para auxiliar na geração de hipóteses de relações entre flares estelares e formação de grandes exoplanetas, este artigo propõe uma pipeline de análise de dados com esquemas de Aprendizado de Máquina para descobrir estas relações. Para exemplificar a pipeline, foi implementada uma análise de 163 eventos do tipo flare em estrelas da missão TESS e foram geradas hipóteses de relação estrela-exoplaneta a partir dos resultados desta análise. |
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Bastos, Daiane Cristina de SouzaValio, Adriana Benetti MarquesBasile, Antonio Luiz2022-08-22T13:54:47Z2022-08-22T13:54:47Z2022-06Flares estelares são fenômenos muito energéticos quando a estrela libera grandes quantidades de energia na forma de radiação durante alguns segundos. Para auxiliar na geração de hipóteses de relações entre flares estelares e formação de grandes exoplanetas, este artigo propõe uma pipeline de análise de dados com esquemas de Aprendizado de Máquina para descobrir estas relações. Para exemplificar a pipeline, foi implementada uma análise de 163 eventos do tipo flare em estrelas da missão TESS e foram geradas hipóteses de relação estrela-exoplaneta a partir dos resultados desta análise.Stellar flares are very energetic phenomena when the star releases large amounts of energy in the form of radiation for a few seconds. To support generating hypotheses of relationships between stellar flares and formation of large exoplanets, this article proposes a data analysis pipeline with Machine Learning schemes to discover these relationships. In order to exemplify the pipeline, an analysis of 163 flare-type events in stars of the TESS mission was implemented and hypotheses of star-exoplanet relationship were generated from the results of this analysishttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30533Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI)Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessflares estelaresrelações estrela-exoplanetasexoplanetasfísica estelaraprendizado de máquinastellar flaresstar-exoplanet relationshipsexoplanetsstellar physicsmachine learningDescoberta de relações entre flares estelares e exoplanetas por aprendizado de máquinainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Digital do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEORIGINALDaiane Cristina de Souza Bastos....pdfDaiane Cristina de Souza Bastos....pdfDaiane Cristina de Souza Bastosapplication/pdf407899https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/08994c11-22ec-44e1-a5f9-6af0251176a7/downloaddbbaeb0f16ec0969b02d1605b37e4fc4MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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