Optimization model for banking asset liability management

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Henrique Rosset
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/266819
Resumo: Este estudo apresenta um modelo de otimização projetado para auxiliar os departamentos de Gestão de Ativos e Passivos (ALM) na mitigação do risco de taxa de juros (IRR) em carteiras de renda fixa. O modelo incorpora restrições práticas, incluindo o custo de administracao de derivativos de taxa de juros e restricoes de liquidez, com o objetivo de formular estrategias eficazes de protecao em diversos cenarios. Em particular, as restricoes de liquidez ganham importancia, uma vez que limitações de mercado podem dificultar a execucao de estrategias de protecao com derivativos, uma preocupacao especialmente relevante em mercados emergentes com volumes de negociacao mais baixos. O custo de negociação, nesse contexto, engloba as despesas associadas a negociacao e monitoramento de multiplos instrumentos derivativos. Notavelmente, nossa abordagem minimiza o numero de contratos futuros necessarios para a protecao contra o risco de taxa de juros. O estudo oferece uma análise abrangente do modelo em diversos comprimentos de carteira, valores nominais e formatos, revelando insights importantes. A analise destaca o papel das restrições de $duration e $convexity na determinação da eficácia da estrategia de proteção. Restrições de liquidez surgem como um fator fundamental que influencia a alocação de contratos futuros e a viabilidade da estratégia. O estudo contribui para uma compreensão detalhada da gestão de risco de taxa de juros, oferecendo aos profissionais um valioso framework de tomada de decisão considerando restrições práticas como liquidez e custo de administração das estratégias.
id URGS_18b483694377d70fe5a1cf47659ad224
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/266819
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Ferreira, Henrique RossetFilomena, Tiago Pascoal2023-11-09T03:19:47Z2023http://hdl.handle.net/10183/266819001187201Este estudo apresenta um modelo de otimização projetado para auxiliar os departamentos de Gestão de Ativos e Passivos (ALM) na mitigação do risco de taxa de juros (IRR) em carteiras de renda fixa. O modelo incorpora restrições práticas, incluindo o custo de administracao de derivativos de taxa de juros e restricoes de liquidez, com o objetivo de formular estrategias eficazes de protecao em diversos cenarios. Em particular, as restricoes de liquidez ganham importancia, uma vez que limitações de mercado podem dificultar a execucao de estrategias de protecao com derivativos, uma preocupacao especialmente relevante em mercados emergentes com volumes de negociacao mais baixos. O custo de negociação, nesse contexto, engloba as despesas associadas a negociacao e monitoramento de multiplos instrumentos derivativos. Notavelmente, nossa abordagem minimiza o numero de contratos futuros necessarios para a protecao contra o risco de taxa de juros. O estudo oferece uma análise abrangente do modelo em diversos comprimentos de carteira, valores nominais e formatos, revelando insights importantes. A analise destaca o papel das restrições de $duration e $convexity na determinação da eficácia da estrategia de proteção. Restrições de liquidez surgem como um fator fundamental que influencia a alocação de contratos futuros e a viabilidade da estratégia. O estudo contribui para uma compreensão detalhada da gestão de risco de taxa de juros, oferecendo aos profissionais um valioso framework de tomada de decisão considerando restrições práticas como liquidez e custo de administração das estratégias.This study introduces an optimization model to assist Asset and Liability Management (ALM) departments in mitigating interest rate risk (IRR) within fixed-income portfolios. The model incorporates real-world constraints, including the cost of administering interest rate derivatives and liquidity constraints, aiming to formulate effective hedge strategies across diverse scenarios. In particular, liquidity constraints gain significance, as market limitations can hinder the execution of derivatives hedging strategies, a concern particularly relevant in emerging markets with lower trading volumes. The study provides a comprehensive backtesting of the model under various portfolio lengths, nominal values, and shapes, revealing key insights. The analysis underscores the critical role of $duration and $convexity constraints in determining hedge strategy effectiveness. Liquidity constraints emerge as a pivotal factor influencing the allocation of future contracts and strategy feasibility. The study contributes a nuanced understanding of interest rate risk management, offering practitioners a valuable decision-making framework considering real-world constraints.application/pdfengAdministração financeiraRisco financeiroTaxa de jurosRenda fixaRestrição financeiraLiquidezEstratégia de investimentoInterest rate riskHedge strategyOptimization modelAsset and liability managementLiquidity constraintsFixed-income portfolio optimizationOptimization model for banking asset liability managementinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de AdministraçãoPrograma de Pós-Graduação em AdministraçãoPorto Alegre, BR-RS2023mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001187201.pdf.txt001187201.pdf.txtExtracted Texttext/plain312981http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/266819/2/001187201.pdf.txt5d5639e5553e68471af441db87f0797aMD52ORIGINAL001187201.pdfTexto completo (inglês)application/pdf1404385http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/266819/1/001187201.pdf3f6ebc94e9d5dddb7ea7d9df29817e46MD5110183/2668192023-11-24 04:24:09.524811oai:www.lume.ufrgs.br:10183/266819Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532023-11-24T06:24:09Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Optimization model for banking asset liability management
title Optimization model for banking asset liability management
spellingShingle Optimization model for banking asset liability management
Ferreira, Henrique Rosset
Administração financeira
Risco financeiro
Taxa de juros
Renda fixa
Restrição financeira
Liquidez
Estratégia de investimento
Interest rate risk
Hedge strategy
Optimization model
Asset and liability management
Liquidity constraints
Fixed-income portfolio optimization
title_short Optimization model for banking asset liability management
title_full Optimization model for banking asset liability management
title_fullStr Optimization model for banking asset liability management
title_full_unstemmed Optimization model for banking asset liability management
title_sort Optimization model for banking asset liability management
author Ferreira, Henrique Rosset
author_facet Ferreira, Henrique Rosset
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Ferreira, Henrique Rosset
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Filomena, Tiago Pascoal
contributor_str_mv Filomena, Tiago Pascoal
dc.subject.por.fl_str_mv Administração financeira
Risco financeiro
Taxa de juros
Renda fixa
Restrição financeira
Liquidez
Estratégia de investimento
topic Administração financeira
Risco financeiro
Taxa de juros
Renda fixa
Restrição financeira
Liquidez
Estratégia de investimento
Interest rate risk
Hedge strategy
Optimization model
Asset and liability management
Liquidity constraints
Fixed-income portfolio optimization
dc.subject.eng.fl_str_mv Interest rate risk
Hedge strategy
Optimization model
Asset and liability management
Liquidity constraints
Fixed-income portfolio optimization
description Este estudo apresenta um modelo de otimização projetado para auxiliar os departamentos de Gestão de Ativos e Passivos (ALM) na mitigação do risco de taxa de juros (IRR) em carteiras de renda fixa. O modelo incorpora restrições práticas, incluindo o custo de administracao de derivativos de taxa de juros e restricoes de liquidez, com o objetivo de formular estrategias eficazes de protecao em diversos cenarios. Em particular, as restricoes de liquidez ganham importancia, uma vez que limitações de mercado podem dificultar a execucao de estrategias de protecao com derivativos, uma preocupacao especialmente relevante em mercados emergentes com volumes de negociacao mais baixos. O custo de negociação, nesse contexto, engloba as despesas associadas a negociacao e monitoramento de multiplos instrumentos derivativos. Notavelmente, nossa abordagem minimiza o numero de contratos futuros necessarios para a protecao contra o risco de taxa de juros. O estudo oferece uma análise abrangente do modelo em diversos comprimentos de carteira, valores nominais e formatos, revelando insights importantes. A analise destaca o papel das restrições de $duration e $convexity na determinação da eficácia da estrategia de proteção. Restrições de liquidez surgem como um fator fundamental que influencia a alocação de contratos futuros e a viabilidade da estratégia. O estudo contribui para uma compreensão detalhada da gestão de risco de taxa de juros, oferecendo aos profissionais um valioso framework de tomada de decisão considerando restrições práticas como liquidez e custo de administração das estratégias.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-11-09T03:19:47Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/266819
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001187201
url http://hdl.handle.net/10183/266819
identifier_str_mv 001187201
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/266819/2/001187201.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/266819/1/001187201.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 5d5639e5553e68471af441db87f0797a
3f6ebc94e9d5dddb7ea7d9df29817e46
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1810085632700055552