Mineração de regras de associação no problema da cesta de compras aplicada ao comércio varejista de confecção

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Camargo, Sandro da Silva
Data de Publicação: 2002
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/3110
Resumo: A maioria das empresas interage com seus clientes através de computadores. Com o passar do tempo está armazenado nos computadores um histórico da atividade da empresa que pode ser explorado para a melhoria do processo de tomada de decisões. Ferramentas de descoberta de conhecimento em bancos de dados exploram este histórico a fim de extrair vários tipos de informação. Um dos tipos de informação que pode ser extraída destes tipos de bancos de dados são as regras de associação que consistem em relacionamentos ou dependências importantes entre itens tal que a presença de alguns itens em uma transação irá implicar a presença de outros itens na mesma transação. Neste trabalho são aplicadas técnicas de descoberta de conhecimento na área do comércio varejista de confecção. Foram detectadas algumas peculiaridades dos bancos de dados desta área sendo proposto um novo algoritmo para melhorar o desempenho da tarefa de extração de regras de associação. Para a validação dos resultados apresentados pelo algoritmo foi desenvolvido o protótipo de uma ferramenta para extração de regras de associação. Foram realizados experimentos com bancos de dados reais de uma empresa da área de comércio varejista de confecção para análise de desempenho do algoritmo.
id URGS_415304266c207ae4e13aa935c19f1116
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/3110
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Camargo, Sandro da SilvaEngel, Paulo Martins2007-06-06T17:26:24Z2002http://hdl.handle.net/10183/3110000332309A maioria das empresas interage com seus clientes através de computadores. Com o passar do tempo está armazenado nos computadores um histórico da atividade da empresa que pode ser explorado para a melhoria do processo de tomada de decisões. Ferramentas de descoberta de conhecimento em bancos de dados exploram este histórico a fim de extrair vários tipos de informação. Um dos tipos de informação que pode ser extraída destes tipos de bancos de dados são as regras de associação que consistem em relacionamentos ou dependências importantes entre itens tal que a presença de alguns itens em uma transação irá implicar a presença de outros itens na mesma transação. Neste trabalho são aplicadas técnicas de descoberta de conhecimento na área do comércio varejista de confecção. Foram detectadas algumas peculiaridades dos bancos de dados desta área sendo proposto um novo algoritmo para melhorar o desempenho da tarefa de extração de regras de associação. Para a validação dos resultados apresentados pelo algoritmo foi desenvolvido o protótipo de uma ferramenta para extração de regras de associação. Foram realizados experimentos com bancos de dados reais de uma empresa da área de comércio varejista de confecção para análise de desempenho do algoritmo.application/pdfporBanco : DadosDescoberta : ConhecimentoMineracao : DadosRegras : AssociacaoInformatica : Comercializacao : ProdutosMineração de regras de associação no problema da cesta de compras aplicada ao comércio varejista de confecçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoPorto Alegre, BR-RS2002mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000332309.pdf000332309.pdfTexto completoapplication/pdf2244115http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/3110/1/000332309.pdf382baf4ac4e05fcc163c067a6a4813efMD51TEXT000332309.pdf.txt000332309.pdf.txtExtracted Texttext/plain178741http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/3110/2/000332309.pdf.txt44a90e0945d5ddee40b72bfc558f2402MD52THUMBNAIL000332309.pdf.jpg000332309.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1118http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/3110/3/000332309.pdf.jpg15575cb1bf0abd3839f90d5c536fb1aeMD5310183/31102018-10-15 09:02:55.7oai:www.lume.ufrgs.br:10183/3110Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-15T12:02:55Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Mineração de regras de associação no problema da cesta de compras aplicada ao comércio varejista de confecção
title Mineração de regras de associação no problema da cesta de compras aplicada ao comércio varejista de confecção
spellingShingle Mineração de regras de associação no problema da cesta de compras aplicada ao comércio varejista de confecção
Camargo, Sandro da Silva
Banco : Dados
Descoberta : Conhecimento
Mineracao : Dados
Regras : Associacao
Informatica : Comercializacao : Produtos
title_short Mineração de regras de associação no problema da cesta de compras aplicada ao comércio varejista de confecção
title_full Mineração de regras de associação no problema da cesta de compras aplicada ao comércio varejista de confecção
title_fullStr Mineração de regras de associação no problema da cesta de compras aplicada ao comércio varejista de confecção
title_full_unstemmed Mineração de regras de associação no problema da cesta de compras aplicada ao comércio varejista de confecção
title_sort Mineração de regras de associação no problema da cesta de compras aplicada ao comércio varejista de confecção
author Camargo, Sandro da Silva
author_facet Camargo, Sandro da Silva
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Camargo, Sandro da Silva
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Engel, Paulo Martins
contributor_str_mv Engel, Paulo Martins
dc.subject.por.fl_str_mv Banco : Dados
Descoberta : Conhecimento
Mineracao : Dados
Regras : Associacao
Informatica : Comercializacao : Produtos
topic Banco : Dados
Descoberta : Conhecimento
Mineracao : Dados
Regras : Associacao
Informatica : Comercializacao : Produtos
description A maioria das empresas interage com seus clientes através de computadores. Com o passar do tempo está armazenado nos computadores um histórico da atividade da empresa que pode ser explorado para a melhoria do processo de tomada de decisões. Ferramentas de descoberta de conhecimento em bancos de dados exploram este histórico a fim de extrair vários tipos de informação. Um dos tipos de informação que pode ser extraída destes tipos de bancos de dados são as regras de associação que consistem em relacionamentos ou dependências importantes entre itens tal que a presença de alguns itens em uma transação irá implicar a presença de outros itens na mesma transação. Neste trabalho são aplicadas técnicas de descoberta de conhecimento na área do comércio varejista de confecção. Foram detectadas algumas peculiaridades dos bancos de dados desta área sendo proposto um novo algoritmo para melhorar o desempenho da tarefa de extração de regras de associação. Para a validação dos resultados apresentados pelo algoritmo foi desenvolvido o protótipo de uma ferramenta para extração de regras de associação. Foram realizados experimentos com bancos de dados reais de uma empresa da área de comércio varejista de confecção para análise de desempenho do algoritmo.
publishDate 2002
dc.date.issued.fl_str_mv 2002
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2007-06-06T17:26:24Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/3110
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000332309
url http://hdl.handle.net/10183/3110
identifier_str_mv 000332309
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/3110/1/000332309.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/3110/2/000332309.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/3110/3/000332309.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 382baf4ac4e05fcc163c067a6a4813ef
44a90e0945d5ddee40b72bfc558f2402
15575cb1bf0abd3839f90d5c536fb1ae
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1816736757322874880

Registros relacionados