Aplicação Prática de Fluxo de Trabalho de Scorecard de Múltiplas Camadas (MLSW) para classificação de recursos minerais

• Autor(a) principal: Rocha, Vinicius
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/267586
• topic: Recursos minerais : Classificação; Lavra : Planejamento; Viabilidade econômica; Resource classification; Mineral resource; Risk; Uncertainty; Indicator kriging; Geology; JORC code; Risk Index

A classificação de Recursos Minerais desempenha um papel crucial na divulgação pública e é fundamental para avaliar a maturidade e o risco associado a um depósito mineral, auxiliando na tomada de decisões informadas sobre a viabilidade econômica de um projeto ou operação. Para garantir precisão e abrangência, os recursos minerais devem ser classificados com base em seu nível de confiança e categorizados como Medido, Indicado ou Inferido. Nesse contexto, este estudo propõe o uso de um fluxo de trabalho via scorecard com múltiplas camadas para a classificação de Recursos Minerais, que leva em consideração diversos fatores provenientes de diferentes disciplinas. Essa abordagem é flexível, permitindo que o usuário adapte o fluxo de trabalho do scorecard às particularidades de cada depósito. No presente trabalho, foram consideradas métricas clássicas para a Classificação de Recursos, tais como o número de amostras (NS), a inclinação da reta de regressão (slope of regression - SR), a eficiência da krigagem (KE) e a variância da krigagem (KV), juntamente com métricas mais modernas, como o Índice de Risco, que combina a variância de krigagem e a continuidade geológica por meio de uma abordagem probabilística. Além disso, a metodologia pode incorporar informações qualitativas obtidas por meio de geomodeladores especialistas, como a complexidade geológica. O objetivo é classificar os recursos minerais considerando todos os componentes relevantes que afetam a incerteza e o risco associados a eles. O fluxo de trabalho proposto foi aplicado a dois bancos de dados diferentes estudos de caso: um caso 2D e um caso 3D. Os resultados demonstram a aplicabilidade da metodologia na classificação de recursos minerais, levando em consideração informações provenientes de diversas fontes. Essas múltiplas fontes são agrupadas por meio de uma combinação linear, em que cada fator recebe um peso. Ao adotar uma abordagem de múltiplas camadas para a classificação de recursos, este estudo tem como objetivo fornecer uma avaliação abrangente da categorização dos recursos. A metodologia do scorecard de classificação de recursos minerais oferece uma avaliação integrada de riscos, incorporando informações multidisciplinares provenientes dos departamentos de geologia e geociências. Além disso, proporciona adaptabilidade, transparência e rastreamento de auditoria. Ao considerar esses aspectos, a metodologia busca fornecer uma avaliação abrangente dos recursos minerais, auxiliando os tomadores de decisão na avaliação da viabilidade econômica de um projeto ou operação mineral.