Estudo sobre o impacto da hierarquia de memória em MPSoCs baseados em NoC

• Autor(a) principal: Silva, Gustavo Girão Barreto da
• Data de Publicação: 2009
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/67147
• topic: Microeletrônica; MPSoC; NoC; Embedded systems; Multiprocessor system-on-chip; Network-on-chip; Cache coherence; Task migration

Ao longo dos últimos anos, os sistemas embarcados vêm se tornando cada vez mais complexos tanto em termos de hardware quanto de software. Ultimamente têm-se adotado como solução o uso de MPSoCs (sistemas multiprocessados integrados em chip) para uma maior eficiência energética e computacional nestes sistemas. Com o uso de diversos elementos de processamento, redes-em-chip (NoC - networks-on-chip) aparecem como soluções de melhor desempenho do que barramentos. Nestes ambientes cujo desempenho depende da eficiência do modelo de comunicação, a hierarquia de memória se torna um elemento chave. Baseando-se neste cenário, este trabalho realiza uma investigação sobre o impacto da hierarquia de memória em MPSoCs baseados em NoC. Dentro deste escopo foi desenvolvida uma nova organização de memória fisicamente centralizada com diferentes espaços de endereçamentos denominada nDMA. Este trabalho também apresenta uma comparação entre a nova organização e outras três organizações bastante difundidas tais como memória distribuída, memória compartilhada e memória compartilhada distribuída. Estas duas ultimas adotam um modelo de coerência de cache baseado em diretório completamente desenvolvido em hardware. Os modelos de memória foram implementados na plataforma virtual SIMPLE (SIMPLE Multiprocessor Platform Environment). Resultados experimentais mostram uma forte dependência com relação à carga de comunicação gerada pelas aplicações. O modelo de memória distribuída apresenta melhores resultados conforme a carga de comunicação das aplicações é baixa. Por outro lado, o novo modelo de memória fisicamente compartilhado com diferentes espaços de endereçamento apresenta melhores resultados conforme a carga de comunicação das aplicações é alta. Também foram realizados experimentos objetivando analisar o desempenho dos modelos de memória em situações de alta latência de comunicação na rede. Resultados mostram melhores resultados do modelo de memória distribuída quando a carga de comunicação das aplicações é alta e, caso contrário, o modelo nDMA apresenta melhores resultados. Por fim, foram analisados os desempenhos dos modelos de memória durante o processo de migração de tarefas. Neste caso, os modelos de memória compartilhada e compartilhada distribuída apresentaram melhores resultados devido ao fato de que não se faz necessária o envio dos dados da aplicação nestes modelos e também devido ao menor tamanho de código se comparado com os outros modelos.