Diferenças comportamentais, computacionais e genéticas na explicação da relação entre obesidade e aprendizagem por reforçamento

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Weydmann, Gibson Juliano
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/267327
Resumo: A aprendizagem por reforçamento (AR) é a habilidade de associar estímulos do ambiente e adaptar o comportamento conforme suas consequências. Prejuízos na aprendizagem por reforçamento negativo (ARN) foram observados na obesidade e no consumo de dietas ricas em gordura saturada em modelos animais. O objetivo da tese foi aprofundar aspectos comportamentais, computacionais e genéticos da AR no contexto da obesidade e do consumo de dietas obesogênicas. Quatro estudos foram desenvolvidos. O estudo 1) investigou a relação entre obesidade e AR através de uma revisão sistemática, encontrando que a obesidade está associada a prejuízos na ARN. O estudo 2) apresenta a validação comportamental e computacional de um método online de avaliação da relação entre AR e memória de trabalho (MT). O estudo 3) utiliza o método do estudo 2) para avaliar de que maneira a obesidade ou o consumo de gordura saturada estão ligadas a alterações na AR e MT. Análises computacionais indicaram que o sobrepeso/obesidade está ligado à uma menor ARN e menor uso de estratégias cognitivas em jovens adultos. O consumo de gordura saturada também foi associado a prejuízos na AR em uma amostra distinta de jovens adultos. No estudo 4), o consumo de uma dieta rica em gordura saturada está associado a menor ARN em crianças com um escore poligênico associado à ARN (ePRS-D2-STR) em duas coortes independentes. Conclui-se que prejuízos na ARN na obesidade são provavelmente decorrentes do consumo excessivo de gordura saturada em adultos e que o consumo de gordura saturada interage com o genótipo para influenciar este tipo de aprendizagem em crianças.
id URGS_4e25f7cd97a6a0ba62f72ba21d88008c
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/267327
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Weydmann, Gibson JulianoAraujo, Lisiane Bizarro2023-11-21T03:30:24Z2023http://hdl.handle.net/10183/267327001187712A aprendizagem por reforçamento (AR) é a habilidade de associar estímulos do ambiente e adaptar o comportamento conforme suas consequências. Prejuízos na aprendizagem por reforçamento negativo (ARN) foram observados na obesidade e no consumo de dietas ricas em gordura saturada em modelos animais. O objetivo da tese foi aprofundar aspectos comportamentais, computacionais e genéticos da AR no contexto da obesidade e do consumo de dietas obesogênicas. Quatro estudos foram desenvolvidos. O estudo 1) investigou a relação entre obesidade e AR através de uma revisão sistemática, encontrando que a obesidade está associada a prejuízos na ARN. O estudo 2) apresenta a validação comportamental e computacional de um método online de avaliação da relação entre AR e memória de trabalho (MT). O estudo 3) utiliza o método do estudo 2) para avaliar de que maneira a obesidade ou o consumo de gordura saturada estão ligadas a alterações na AR e MT. Análises computacionais indicaram que o sobrepeso/obesidade está ligado à uma menor ARN e menor uso de estratégias cognitivas em jovens adultos. O consumo de gordura saturada também foi associado a prejuízos na AR em uma amostra distinta de jovens adultos. No estudo 4), o consumo de uma dieta rica em gordura saturada está associado a menor ARN em crianças com um escore poligênico associado à ARN (ePRS-D2-STR) em duas coortes independentes. Conclui-se que prejuízos na ARN na obesidade são provavelmente decorrentes do consumo excessivo de gordura saturada em adultos e que o consumo de gordura saturada interage com o genótipo para influenciar este tipo de aprendizagem em crianças.Reinforcement Learning (RL) is the ability to associate environmental stimuli and to change behavior according to its consequences. Impairments in negative reinforcement learning (NRL) were observed in obesity and consumption of saturated fat-rich diets in animal models. This dissertation aimed to deepen behavioral, computational, and genetic aspects of RL in the context of obesity and the context of obesogenic diet consumption. Four studies were conducted. Study 1) investigated the relationship between obesity and RL through a systematic review and found that obesity was more associated with impairments in NRL. Study 2) presented a behavioral and computational validation of the relationship between RL and working memory (WM). Study 3) applies the method developed in Study 2) to evaluate how obesity and saturated fat consumption were related to altered RL or WM. Computational analyses revealed that overweight/obesity was associated with decreased NRL and less use of cognitive strategies in young adults. Saturated fat consumption was related to impairments in RL in a distinct sample. In Study 4, consumption of saturated fat-rich diet was associated with decreased NRL in children presenting a polygenic score associated with NRL (ePRS-D2-STR), in two independent cohort. One concludes that NRL impairments in obesity are probably due to the excessive consumption of saturated fat in adults and that saturated fat consumption interacts with genotype in children to predict NRL.application/pdfporObesidadeReforço (Psicologia)AprendizagemMemória de curto prazoGorduras na dietaAçúcares da dietaReceptores de dopamina D2Simulação por computadorCogniçãoNeurociênciasPsicologia da personalidadeObesityReinforcement learningWorking memoryComputational modellinD2 receptorsDiferenças comportamentais, computacionais e genéticas na explicação da relação entre obesidade e aprendizagem por reforçamentoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de PsicologiaPrograma de Pós-Graduação em PsicologiaPorto Alegre, BR-RS2023doutoradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001187712.pdf.txt001187712.pdf.txtExtracted Texttext/plain208934http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/267327/2/001187712.pdf.txtd087595aec1b188579864e67d5f364b7MD52ORIGINAL001187712.pdfTexto parcialapplication/pdf4765871http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/267327/1/001187712.pdf4973cfa23e5a28755ea984898ac90db2MD5110183/2673272023-11-22 04:28:07.772492oai:www.lume.ufrgs.br:10183/267327Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532023-11-22T06:28:07Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Diferenças comportamentais, computacionais e genéticas na explicação da relação entre obesidade e aprendizagem por reforçamento
title Diferenças comportamentais, computacionais e genéticas na explicação da relação entre obesidade e aprendizagem por reforçamento
spellingShingle Diferenças comportamentais, computacionais e genéticas na explicação da relação entre obesidade e aprendizagem por reforçamento
Weydmann, Gibson Juliano
Obesidade
Reforço (Psicologia)
Aprendizagem
Memória de curto prazo
Gorduras na dieta
Açúcares da dieta
Receptores de dopamina D2
Simulação por computador
Cognição
Neurociências
Psicologia da personalidade
Obesity
Reinforcement learning
Working memory
Computational modellin
D2 receptors
title_short Diferenças comportamentais, computacionais e genéticas na explicação da relação entre obesidade e aprendizagem por reforçamento
title_full Diferenças comportamentais, computacionais e genéticas na explicação da relação entre obesidade e aprendizagem por reforçamento
title_fullStr Diferenças comportamentais, computacionais e genéticas na explicação da relação entre obesidade e aprendizagem por reforçamento
title_full_unstemmed Diferenças comportamentais, computacionais e genéticas na explicação da relação entre obesidade e aprendizagem por reforçamento
title_sort Diferenças comportamentais, computacionais e genéticas na explicação da relação entre obesidade e aprendizagem por reforçamento
author Weydmann, Gibson Juliano
author_facet Weydmann, Gibson Juliano
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Weydmann, Gibson Juliano
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Araujo, Lisiane Bizarro
contributor_str_mv Araujo, Lisiane Bizarro
dc.subject.por.fl_str_mv Obesidade
Reforço (Psicologia)
Aprendizagem
Memória de curto prazo
Gorduras na dieta
Açúcares da dieta
Receptores de dopamina D2
Simulação por computador
Cognição
Neurociências
Psicologia da personalidade
topic Obesidade
Reforço (Psicologia)
Aprendizagem
Memória de curto prazo
Gorduras na dieta
Açúcares da dieta
Receptores de dopamina D2
Simulação por computador
Cognição
Neurociências
Psicologia da personalidade
Obesity
Reinforcement learning
Working memory
Computational modellin
D2 receptors
dc.subject.eng.fl_str_mv Obesity
Reinforcement learning
Working memory
Computational modellin
D2 receptors
description A aprendizagem por reforçamento (AR) é a habilidade de associar estímulos do ambiente e adaptar o comportamento conforme suas consequências. Prejuízos na aprendizagem por reforçamento negativo (ARN) foram observados na obesidade e no consumo de dietas ricas em gordura saturada em modelos animais. O objetivo da tese foi aprofundar aspectos comportamentais, computacionais e genéticos da AR no contexto da obesidade e do consumo de dietas obesogênicas. Quatro estudos foram desenvolvidos. O estudo 1) investigou a relação entre obesidade e AR através de uma revisão sistemática, encontrando que a obesidade está associada a prejuízos na ARN. O estudo 2) apresenta a validação comportamental e computacional de um método online de avaliação da relação entre AR e memória de trabalho (MT). O estudo 3) utiliza o método do estudo 2) para avaliar de que maneira a obesidade ou o consumo de gordura saturada estão ligadas a alterações na AR e MT. Análises computacionais indicaram que o sobrepeso/obesidade está ligado à uma menor ARN e menor uso de estratégias cognitivas em jovens adultos. O consumo de gordura saturada também foi associado a prejuízos na AR em uma amostra distinta de jovens adultos. No estudo 4), o consumo de uma dieta rica em gordura saturada está associado a menor ARN em crianças com um escore poligênico associado à ARN (ePRS-D2-STR) em duas coortes independentes. Conclui-se que prejuízos na ARN na obesidade são provavelmente decorrentes do consumo excessivo de gordura saturada em adultos e que o consumo de gordura saturada interage com o genótipo para influenciar este tipo de aprendizagem em crianças.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-11-21T03:30:24Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/267327
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001187712
url http://hdl.handle.net/10183/267327
identifier_str_mv 001187712
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/267327/2/001187712.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/267327/1/001187712.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv d087595aec1b188579864e67d5f364b7
4973cfa23e5a28755ea984898ac90db2
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1800309226010050560