Efeitos da incerteza econômica na estrutura a termo da taxa de juros

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lima, Renata Lemos
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/245302
Resumo: A presente tese busca contribuir com a literatura ao analisar os efeitos da incerteza econômica na estrutura a termo da taxa de juros. Inicialmente estima-se um modelo Dinâmico de Nelson-Siegel utilizando o índice de incerteza econômica e analisa-se seu efeito sobre os fatores da curva de juros e outras variáveis macroeconômicas brasileiras. Em seguida, estima-se os índices de incerteza de política fiscal e o índice de incerteza econômica a partir do fator de decaimento da curva de juros e verifica-se os efeitos nos retornos em excesso dos títulos reais e nominais. Além disso, testa-se o poder de previsão dessas variáveis para previsões fora da amostra dos retornos em excesso. Verifica-se também se existe contribuição das variáveis de incerteza econômica no kernel de precificação quando comparados a uma estrutura de fatores da curva de juros. Os resultados encontrados indicam que o índice de incerteza de política econômica possui efeito positivo e significativo no nível e na inclinação da curva de juros. As análises para os retornos em excesso nominais indicam que as variáveis de incerteza possuem efeitos significativos nos retornos em excesso e bom poder de previsão especialmente para longas maturidades. Já para os retornos em excesso reais, os índices de incerteza não apresentam efeitos significativos, embora contribuam de forma considerável para o ajuste das regressões. Quanto ao poder de previsão dos índices de incerteza para os retornos reais, verifica-se que embora não possuam significância estatística, oferecem ganho de utilidade econômica quando comparados ao modelo benchmark, apresentando assim, significância econômica. Portanto, os resultados encontrados estão de acordo com a noção de que maior incerteza está associada com maior risco, levando investidores a exigir uma maior compensação, especialmente para os títulos de longa maturidade.
id URGS_5a364155def7877a7a165f45e961ae1c
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/245302
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Lima, Renata LemosCaldeira, João Frois2022-07-22T04:54:21Z2022http://hdl.handle.net/10183/245302001146066A presente tese busca contribuir com a literatura ao analisar os efeitos da incerteza econômica na estrutura a termo da taxa de juros. Inicialmente estima-se um modelo Dinâmico de Nelson-Siegel utilizando o índice de incerteza econômica e analisa-se seu efeito sobre os fatores da curva de juros e outras variáveis macroeconômicas brasileiras. Em seguida, estima-se os índices de incerteza de política fiscal e o índice de incerteza econômica a partir do fator de decaimento da curva de juros e verifica-se os efeitos nos retornos em excesso dos títulos reais e nominais. Além disso, testa-se o poder de previsão dessas variáveis para previsões fora da amostra dos retornos em excesso. Verifica-se também se existe contribuição das variáveis de incerteza econômica no kernel de precificação quando comparados a uma estrutura de fatores da curva de juros. Os resultados encontrados indicam que o índice de incerteza de política econômica possui efeito positivo e significativo no nível e na inclinação da curva de juros. As análises para os retornos em excesso nominais indicam que as variáveis de incerteza possuem efeitos significativos nos retornos em excesso e bom poder de previsão especialmente para longas maturidades. Já para os retornos em excesso reais, os índices de incerteza não apresentam efeitos significativos, embora contribuam de forma considerável para o ajuste das regressões. Quanto ao poder de previsão dos índices de incerteza para os retornos reais, verifica-se que embora não possuam significância estatística, oferecem ganho de utilidade econômica quando comparados ao modelo benchmark, apresentando assim, significância econômica. Portanto, os resultados encontrados estão de acordo com a noção de que maior incerteza está associada com maior risco, levando investidores a exigir uma maior compensação, especialmente para os títulos de longa maturidade.This thesis contributes to the literature by analyzing the effects of economic uncertainty on the term structure of the interest rate. Initially, a dynamic Nelson-Siegel model is estimated using the economic uncertainty index and its effect on yield curve factors and other Brazilian macroeconomic variables is analyzed. Then, the fiscal policy uncertainty index is estimated and the economic uncertainty index is estimated from the yield curve decay factor. Subsequently, the effects on excess returns on real and nominal bonds are examined. In addition, the predictive power of these variables is tested for out-of-sample excess returns predictions. It is also verified whether there is a contribution of economic uncertainty variables in the pricing kernel when compared to a factor structure of the yield curve. The results found indicate that the economic policy uncertainty index has a positive and significant effect on the level and slope of the yield curve. Analyzes for nominal excess returns indicate that uncertainty variables have significant effects on excess returns, and good predictive power, especially for long maturities. As for the real excess returns, the uncertainty indices do not present significant effects, although they contribute considerably to the adjustment of the regressions. As for the predictive power of uncertainty indices for real returns, although they do not have statistical significance, they offer gains in economic utility when compared to the benchmark model, thus showing economic significance. Therefore, the results found are in agreement with the notion that greater uncertainty is associated with greater risk, leading investors to demand greater compensation, especially for long-maturity bonds.application/pdfporTaxa de jurosIncertezaEconomiaPolítica econômicaEconomic uncertaintyYield curveRisk premiumEfeitos da incerteza econômica na estrutura a termo da taxa de jurosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de Ciências EconômicasPrograma de Pós-Graduação em EconomiaPorto Alegre, BR-RS2022doutoradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001146066.pdf.txt001146066.pdf.txtExtracted Texttext/plain183605http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/245302/2/001146066.pdf.txt146388341de7ab7dafb3a18629588c91MD52ORIGINAL001146066.pdfTexto completoapplication/pdf1927880http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/245302/1/001146066.pdf53ea0ad4f48813b7b08ddc06ceedd88fMD5110183/2453022022-07-23 05:04:30.407141oai:www.lume.ufrgs.br:10183/245302Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532022-07-23T08:04:30Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Efeitos da incerteza econômica na estrutura a termo da taxa de juros
title Efeitos da incerteza econômica na estrutura a termo da taxa de juros
spellingShingle Efeitos da incerteza econômica na estrutura a termo da taxa de juros
Lima, Renata Lemos
Taxa de juros
Incerteza
Economia
Política econômica
Economic uncertainty
Yield curve
Risk premium
title_short Efeitos da incerteza econômica na estrutura a termo da taxa de juros
title_full Efeitos da incerteza econômica na estrutura a termo da taxa de juros
title_fullStr Efeitos da incerteza econômica na estrutura a termo da taxa de juros
title_full_unstemmed Efeitos da incerteza econômica na estrutura a termo da taxa de juros
title_sort Efeitos da incerteza econômica na estrutura a termo da taxa de juros
author Lima, Renata Lemos
author_facet Lima, Renata Lemos
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Lima, Renata Lemos
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Caldeira, João Frois
contributor_str_mv Caldeira, João Frois
dc.subject.por.fl_str_mv Taxa de juros
Incerteza
Economia
Política econômica
topic Taxa de juros
Incerteza
Economia
Política econômica
Economic uncertainty
Yield curve
Risk premium
dc.subject.eng.fl_str_mv Economic uncertainty
Yield curve
Risk premium
description A presente tese busca contribuir com a literatura ao analisar os efeitos da incerteza econômica na estrutura a termo da taxa de juros. Inicialmente estima-se um modelo Dinâmico de Nelson-Siegel utilizando o índice de incerteza econômica e analisa-se seu efeito sobre os fatores da curva de juros e outras variáveis macroeconômicas brasileiras. Em seguida, estima-se os índices de incerteza de política fiscal e o índice de incerteza econômica a partir do fator de decaimento da curva de juros e verifica-se os efeitos nos retornos em excesso dos títulos reais e nominais. Além disso, testa-se o poder de previsão dessas variáveis para previsões fora da amostra dos retornos em excesso. Verifica-se também se existe contribuição das variáveis de incerteza econômica no kernel de precificação quando comparados a uma estrutura de fatores da curva de juros. Os resultados encontrados indicam que o índice de incerteza de política econômica possui efeito positivo e significativo no nível e na inclinação da curva de juros. As análises para os retornos em excesso nominais indicam que as variáveis de incerteza possuem efeitos significativos nos retornos em excesso e bom poder de previsão especialmente para longas maturidades. Já para os retornos em excesso reais, os índices de incerteza não apresentam efeitos significativos, embora contribuam de forma considerável para o ajuste das regressões. Quanto ao poder de previsão dos índices de incerteza para os retornos reais, verifica-se que embora não possuam significância estatística, oferecem ganho de utilidade econômica quando comparados ao modelo benchmark, apresentando assim, significância econômica. Portanto, os resultados encontrados estão de acordo com a noção de que maior incerteza está associada com maior risco, levando investidores a exigir uma maior compensação, especialmente para os títulos de longa maturidade.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-07-22T04:54:21Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/245302
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001146066
url http://hdl.handle.net/10183/245302
identifier_str_mv 001146066
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/245302/2/001146066.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/245302/1/001146066.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 146388341de7ab7dafb3a18629588c91
53ea0ad4f48813b7b08ddc06ceedd88f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1810085590038740992