Modelos matemáticos para otimização do sistema de proteção contra descargas atmosféricas em sistemas de distribuição de energia elétrica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cabral, Roberto José
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/200643
Resumo: Esta tese apresenta dois modelos para a otimização da confiabilidade de sistemas de distribuição frente a descargas atmosféricas. Buscou-se a melhoria dos indicadores de confiabilidade do sistema considerando os investimentos necessários para instalação de estruturas e aterramentos que aumentem a imunidade do alimentador. A abordagem escolhida para obter a corrente crítica para os diversos tipos de estruturas e aterramentos foi a modelagem e simulação no programa de transitórios eletromagnéticos ATP-EMTP. A taxa de faltas do alimentador foi definida pelo número de descargas de contorno de cada trecho do mesmo. A confiabilidade do sistema foi caracterizada pela frequência média das interrupções sustentadas e momentâneas, mensuradas pelos indicadores SAIFI e MAIFIE, respectivamente e pelo indicador de confiabilidade global definido pela frequência média de interrupção do sistema (SAIFI*), que considera todas as interrupções, independentemente da sua duração. Os dois modelos matemáticos de otimização propostos têm como resultado a seleção do tipo de estrutura e aterramento para cada trecho do alimentador de modo a otimizar o desempenho do sistema. Um dos modelos utiliza o método de programação linear inteira mista (PLIM) para resolver o problema de otimização do SAIFI*, tendo como restrição o investimento. O outro modelo de otimização proposto utiliza a técnica de programação linear inteira mista multiobjetivos (PLIMM) para otimizar simultaneamente os indicadores SAIFI, MAIFIE e os recursos disponíveis.
id URGS_672f18300f8ac4f38535a3d47aad1b28
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/200643
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Cabral, Roberto JoséLeborgne, Roberto ChouhyBretas, Arturo Suman2019-10-12T03:54:31Z2018http://hdl.handle.net/10183/200643001104064Esta tese apresenta dois modelos para a otimização da confiabilidade de sistemas de distribuição frente a descargas atmosféricas. Buscou-se a melhoria dos indicadores de confiabilidade do sistema considerando os investimentos necessários para instalação de estruturas e aterramentos que aumentem a imunidade do alimentador. A abordagem escolhida para obter a corrente crítica para os diversos tipos de estruturas e aterramentos foi a modelagem e simulação no programa de transitórios eletromagnéticos ATP-EMTP. A taxa de faltas do alimentador foi definida pelo número de descargas de contorno de cada trecho do mesmo. A confiabilidade do sistema foi caracterizada pela frequência média das interrupções sustentadas e momentâneas, mensuradas pelos indicadores SAIFI e MAIFIE, respectivamente e pelo indicador de confiabilidade global definido pela frequência média de interrupção do sistema (SAIFI*), que considera todas as interrupções, independentemente da sua duração. Os dois modelos matemáticos de otimização propostos têm como resultado a seleção do tipo de estrutura e aterramento para cada trecho do alimentador de modo a otimizar o desempenho do sistema. Um dos modelos utiliza o método de programação linear inteira mista (PLIM) para resolver o problema de otimização do SAIFI*, tendo como restrição o investimento. O outro modelo de otimização proposto utiliza a técnica de programação linear inteira mista multiobjetivos (PLIMM) para otimizar simultaneamente os indicadores SAIFI, MAIFIE e os recursos disponíveis.This thesis presents two models for feeders reliability optimization against lightning. The optimization is based on the reduction of faults produced by lightning and on the minimization of power system interruption indexes. The effect of shielding and grounding on overhead distribution feeder’s performance under lightning conditions and the protection systems response are considered. The proposed mathematical optimization models are based on the consideration of two types of shielding using the wire-guard and Franklin captor, and on the analysis of the type of structures and groundings. Modeling and simulation using electromagnetic transients program ATP-EMTP is the approach considered in the work to obtain the critical current. Reliability is characterized in terms of the average frequency of sustained and momentary interruptions, measured by reliability indexes SAIFI and MAIFIE. The approach consists in developing an analytical optimization model, whose primary objective is to select the structure and grounding type aiming at improve the system performance against lightning. The allocation of structures and grounding is subject to technical and economic constraints. The first proposed model utilizes the mixed integer linear programming method (MILP) to solve the optimization problem of reliability indexes having the investment as a restriction. The second proposed model uses the multi-objective mixed integer linear programming method (MMILP) to simultaneously optimize SAIFI, MAIFIE and investment. A case study is presented to evaluate the effectiveness of both models.application/pdfporFenômenos transitórios (Engenharia)EletromagnetismoSistemas de potênciaDescargas atmosféricas : ProteçãoOtimização matemáticaAnalysis of electromagnetic transientsLightningModeling of power systemsOptimization mathematicsOverhead lines distributionPower qualityPower systems protectionReliability of power systemsModelos matemáticos para otimização do sistema de proteção contra descargas atmosféricas em sistemas de distribuição de energia elétricainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaPorto Alegre, BR-RS2018doutoradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001104064.pdf.txt001104064.pdf.txtExtracted Texttext/plain303764http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/200643/2/001104064.pdf.txtc34b84ef5ba2b1e76ce4c554fe6f6c92MD52ORIGINAL001104064.pdfTexto completoapplication/pdf4496034http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/200643/1/001104064.pdfb94c86873184845a1f9ea8c90061befdMD5110183/2006432019-10-13 03:50:47.226941oai:www.lume.ufrgs.br:10183/200643Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532019-10-13T06:50:47Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Modelos matemáticos para otimização do sistema de proteção contra descargas atmosféricas em sistemas de distribuição de energia elétrica
title Modelos matemáticos para otimização do sistema de proteção contra descargas atmosféricas em sistemas de distribuição de energia elétrica
spellingShingle Modelos matemáticos para otimização do sistema de proteção contra descargas atmosféricas em sistemas de distribuição de energia elétrica
Cabral, Roberto José
Fenômenos transitórios (Engenharia)
Eletromagnetismo
Sistemas de potência
Descargas atmosféricas : Proteção
Otimização matemática
Analysis of electromagnetic transients
Lightning
Modeling of power systems
Optimization mathematics
Overhead lines distribution
Power quality
Power systems protection
Reliability of power systems
title_short Modelos matemáticos para otimização do sistema de proteção contra descargas atmosféricas em sistemas de distribuição de energia elétrica
title_full Modelos matemáticos para otimização do sistema de proteção contra descargas atmosféricas em sistemas de distribuição de energia elétrica
title_fullStr Modelos matemáticos para otimização do sistema de proteção contra descargas atmosféricas em sistemas de distribuição de energia elétrica
title_full_unstemmed Modelos matemáticos para otimização do sistema de proteção contra descargas atmosféricas em sistemas de distribuição de energia elétrica
title_sort Modelos matemáticos para otimização do sistema de proteção contra descargas atmosféricas em sistemas de distribuição de energia elétrica
author Cabral, Roberto José
author_facet Cabral, Roberto José
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Cabral, Roberto José
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Leborgne, Roberto Chouhy
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Bretas, Arturo Suman
contributor_str_mv Leborgne, Roberto Chouhy
Bretas, Arturo Suman
dc.subject.por.fl_str_mv Fenômenos transitórios (Engenharia)
Eletromagnetismo
Sistemas de potência
Descargas atmosféricas : Proteção
Otimização matemática
topic Fenômenos transitórios (Engenharia)
Eletromagnetismo
Sistemas de potência
Descargas atmosféricas : Proteção
Otimização matemática
Analysis of electromagnetic transients
Lightning
Modeling of power systems
Optimization mathematics
Overhead lines distribution
Power quality
Power systems protection
Reliability of power systems
dc.subject.eng.fl_str_mv Analysis of electromagnetic transients
Lightning
Modeling of power systems
Optimization mathematics
Overhead lines distribution
Power quality
Power systems protection
Reliability of power systems
description Esta tese apresenta dois modelos para a otimização da confiabilidade de sistemas de distribuição frente a descargas atmosféricas. Buscou-se a melhoria dos indicadores de confiabilidade do sistema considerando os investimentos necessários para instalação de estruturas e aterramentos que aumentem a imunidade do alimentador. A abordagem escolhida para obter a corrente crítica para os diversos tipos de estruturas e aterramentos foi a modelagem e simulação no programa de transitórios eletromagnéticos ATP-EMTP. A taxa de faltas do alimentador foi definida pelo número de descargas de contorno de cada trecho do mesmo. A confiabilidade do sistema foi caracterizada pela frequência média das interrupções sustentadas e momentâneas, mensuradas pelos indicadores SAIFI e MAIFIE, respectivamente e pelo indicador de confiabilidade global definido pela frequência média de interrupção do sistema (SAIFI*), que considera todas as interrupções, independentemente da sua duração. Os dois modelos matemáticos de otimização propostos têm como resultado a seleção do tipo de estrutura e aterramento para cada trecho do alimentador de modo a otimizar o desempenho do sistema. Um dos modelos utiliza o método de programação linear inteira mista (PLIM) para resolver o problema de otimização do SAIFI*, tendo como restrição o investimento. O outro modelo de otimização proposto utiliza a técnica de programação linear inteira mista multiobjetivos (PLIMM) para otimizar simultaneamente os indicadores SAIFI, MAIFIE e os recursos disponíveis.
publishDate 2018
dc.date.issued.fl_str_mv 2018
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-10-12T03:54:31Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/200643
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001104064
url http://hdl.handle.net/10183/200643
identifier_str_mv 001104064
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/200643/2/001104064.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/200643/1/001104064.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv c34b84ef5ba2b1e76ce4c554fe6f6c92
b94c86873184845a1f9ea8c90061befd
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1810085501242179584