A arquitetura RD para seleção de sensores IoT baseada em qualidade de contexto no paradigma edge computing

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Brauner Filho, Hélio Carlos
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/213426
Resumo: Com a adoção em massa da Internet das Coisas, alcançando milhões de dispositivos e com crescimento previsto para alcançar vários bilhões de dispositivos até 2025, as possibilidades de uso para as mais variadas aplicações que utilizem os dados gerados e sensoriados por estes dispositivos são cada vez maiores e mais diversificadas. Neste contexto, surge a necessidade para os programadores de aplicação de encontrar e selecionar os sensores que melhor se adequem aos requisitos da aplicação que pretendem implementar, promovendo um grande aumento no tráfego de dados e uso da infraestrutura de rede, gerando preocupações mesmo para as grandes empresas do ramo de telecomunicações. É neste contexto que é proposta a Arquitetura RD para Seleção de Sensores IoT Baseada em Qualidade de Contexto, a qual permite selecionar diferentes tipos de sensores disponíveis na rede de acordo com as diferentes propriedades e condições dos dispositivos e da informação contextual gerada por estes dispositivos. O objetivo é reduzir o tráfego de rede resultante das operações envolvidas nesta seleção seguindo o paradigma Edge Computing, e facilitando o trabalho dos programadores de aplicação em informar seus requisitos pelo uso do sistema de Perfis de QoC (Quality of Context), buscando ser uma ferramenta completa para a solução dos problemas envolvidos nestas atividades.
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