Uma introdução aos grandes desvios
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/150245 |
Resumo: | Nesta dissertação de mestrado, vamos apresentar uma prova para os grandes desvios para variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com todos os momentos finitos e para a medida empírica de cadeias de Markov com espaço de estados finito e tempo discreto. Além disso, abordaremos os teoremas de Sanov e Gärtner-Ellis. |
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Müller, Gustavo HenriqueOliveira, Adriana Neumann de2016-12-21T02:23:06Z2016http://hdl.handle.net/10183/150245001007335Nesta dissertação de mestrado, vamos apresentar uma prova para os grandes desvios para variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com todos os momentos finitos e para a medida empírica de cadeias de Markov com espaço de estados finito e tempo discreto. Além disso, abordaremos os teoremas de Sanov e Gärtner-Ellis.In this master thesis it is presented a proof of the large deviations for independent and identically distributed random variables with all finite moments and for the empirical measure of Markov chains with finite state space and with discrete time. Moreover, we address the theorems of Sanov and of Gartner-Ellis.application/pdfporGrandes desviosCadeias de MarkovLarge deviationsTheorem of Cramér-ChernoffMarkov chainsTheorem of SanovTheorem of Gärtner-EllisUma introdução aos grandes desviosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de Matemática e EstatísticaPrograma de Pós-Graduação em MatemáticaPorto Alegre, BR-RS2016mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001007335.pdf001007335.pdfTexto completoapplication/pdf1110530http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/150245/1/001007335.pdf82732b9fb0a62c453a52c11d91daa269MD51TEXT001007335.pdf.txt001007335.pdf.txtExtracted Texttext/plain172716http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/150245/2/001007335.pdf.txt2e527c48059e7ce6e8e29a037a636ff5MD52THUMBNAIL001007335.pdf.jpg001007335.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1138http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/150245/3/001007335.pdf.jpg53d45d69d8df4af89cb4c1b1dae20265MD5310183/1502452018-10-30 07:55:42.229oai:www.lume.ufrgs.br:10183/150245Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-30T10:55:42Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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Nesta dissertação de mestrado, vamos apresentar uma prova para os grandes desvios para variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com todos os momentos finitos e para a medida empírica de cadeias de Markov com espaço de estados finito e tempo discreto. Além disso, abordaremos os teoremas de Sanov e Gärtner-Ellis. |
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