Estimação do teor de cinzas da camada I do carvão do leão através da reflectância utilizando a teoria Kubelka-Munk
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/163403 |
Resumo: | O principal parâmetro de avaliação da qualidade de carvões para uso na geração de energia termoelétrica é o percentual de cinzas. Em uma planta de beneficiamento, saber o percentual de cinzas da alimentação, concentrado e rejeito é de suma importância para os ajustes nos equipamentos de concentração. No caso do carvão da camada I1 do depósito mineral do Leão a janela de tempo entre o ponto mais adequado para amostragem e o fim da campanha de beneficiamento não propicia que se conheça o teor de cinzas da alimentação do processo de beneficiamento. Em virtude disso, este trabalho tem como objetivo de fornecer uma estimativa confiável do teor de cinzas da alimentação para propiciar a aplicação na planta de beneficiamento. Para esse intento utilizou-se a teoria de Kubelka-Munk que por meio de sua expressão matemática transforma a reflectância em uma grandeza aditiva que propicia a estimativa das porcentagens de matéria orgânica e mineral contida no carvão devido a diferença de reflectância entre esses materiais. Como resultado final foram gerados diversos modelos com intuito de verificar qual deles se adaptava melhor aos dados. Por fim, foi possível concluir que há possibilidade de estimar o teor de cinzas de carvão por meio da reflectância e com confiabilidade de 96,78% que toda a leitura agrega um erro máximo de ± 5% para o melhor modelo. |
id |
URGS_751e74438178530015f7ec4c269e6564 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/163403 |
network_acronym_str |
URGS |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
repository_id_str |
1853 |
spelling |
Jesus, Leandro Gustavo Mendes dePetter, Carlos Otavio2017-06-24T02:32:11Z2014http://hdl.handle.net/10183/163403001022676O principal parâmetro de avaliação da qualidade de carvões para uso na geração de energia termoelétrica é o percentual de cinzas. Em uma planta de beneficiamento, saber o percentual de cinzas da alimentação, concentrado e rejeito é de suma importância para os ajustes nos equipamentos de concentração. No caso do carvão da camada I1 do depósito mineral do Leão a janela de tempo entre o ponto mais adequado para amostragem e o fim da campanha de beneficiamento não propicia que se conheça o teor de cinzas da alimentação do processo de beneficiamento. Em virtude disso, este trabalho tem como objetivo de fornecer uma estimativa confiável do teor de cinzas da alimentação para propiciar a aplicação na planta de beneficiamento. Para esse intento utilizou-se a teoria de Kubelka-Munk que por meio de sua expressão matemática transforma a reflectância em uma grandeza aditiva que propicia a estimativa das porcentagens de matéria orgânica e mineral contida no carvão devido a diferença de reflectância entre esses materiais. Como resultado final foram gerados diversos modelos com intuito de verificar qual deles se adaptava melhor aos dados. Por fim, foi possível concluir que há possibilidade de estimar o teor de cinzas de carvão por meio da reflectância e com confiabilidade de 96,78% que toda a leitura agrega um erro máximo de ± 5% para o melhor modelo.The main parameter in quality evaluation of coals employed in power generation is the ash content. In a beneficiation plant, knowing the ash content of the feed, concentrate an tailings is mandatory to set up the concentration equipment. In the case of the I1 coal seam of Leão’s deposit the time window between sampling routine and beneficiation routine does not allow to know the feed ash content before the beneficiation process. By this reason, this work aims to provide a reliable estimative of the feed ash content to propitiate its application in the beneficiation plant. For this purpose it was used Kubelka-Munk’s theory that, by using a mathematic expression, transforms reflectance into a additive quantity which allows to estimate mineral and organic matter present in coal by the difference of reflectance between these materials. As result, it was generated several models in order to analyze which one is better suited to the data. Finally, as a conclusion, it is possible to infer the ash content of coal by reflectance with confidence of 96,78% that all measure brings up a maximum error of ± 5% for the best model.application/pdfporBeneficiamento de carvãoTeor de cinzaMétodos matemáticosAsh content determinationDiffuse reflectance of coalKubelka-Munk theoryEstimação do teor de cinzas da camada I do carvão do leão através da reflectância utilizando a teoria Kubelka-Munkinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Minas, Metalúrgica e de MateriaisPorto Alegre, BR-RS2014mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001022676.pdf001022676.pdfTexto completoapplication/pdf4964369http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/163403/1/001022676.pdfc92d5a6b4a4a6863379a8591b481ec81MD51TEXT001022676.pdf.txt001022676.pdf.txtExtracted Texttext/plain127332http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/163403/2/001022676.pdf.txt21ad9b9036e0fd7bb6327cf6f0108d1fMD52THUMBNAIL001022676.pdf.jpg001022676.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1044http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/163403/3/001022676.pdf.jpgedbaa2897e6fa06c444fb3a829b8f90aMD5310183/1634032021-06-13 04:29:18.996023oai:www.lume.ufrgs.br:10183/163403Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532021-06-13T07:29:18Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Estimação do teor de cinzas da camada I do carvão do leão através da reflectância utilizando a teoria Kubelka-Munk |
title |
Estimação do teor de cinzas da camada I do carvão do leão através da reflectância utilizando a teoria Kubelka-Munk |
spellingShingle |
Estimação do teor de cinzas da camada I do carvão do leão através da reflectância utilizando a teoria Kubelka-Munk Jesus, Leandro Gustavo Mendes de Beneficiamento de carvão Teor de cinza Métodos matemáticos Ash content determination Diffuse reflectance of coal Kubelka-Munk theory |
title_short |
Estimação do teor de cinzas da camada I do carvão do leão através da reflectância utilizando a teoria Kubelka-Munk |
title_full |
Estimação do teor de cinzas da camada I do carvão do leão através da reflectância utilizando a teoria Kubelka-Munk |
title_fullStr |
Estimação do teor de cinzas da camada I do carvão do leão através da reflectância utilizando a teoria Kubelka-Munk |
title_full_unstemmed |
Estimação do teor de cinzas da camada I do carvão do leão através da reflectância utilizando a teoria Kubelka-Munk |
title_sort |
Estimação do teor de cinzas da camada I do carvão do leão através da reflectância utilizando a teoria Kubelka-Munk |
author |
Jesus, Leandro Gustavo Mendes de |
author_facet |
Jesus, Leandro Gustavo Mendes de |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Jesus, Leandro Gustavo Mendes de |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Petter, Carlos Otavio |
contributor_str_mv |
Petter, Carlos Otavio |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Beneficiamento de carvão Teor de cinza Métodos matemáticos |
topic |
Beneficiamento de carvão Teor de cinza Métodos matemáticos Ash content determination Diffuse reflectance of coal Kubelka-Munk theory |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Ash content determination Diffuse reflectance of coal Kubelka-Munk theory |
description |
O principal parâmetro de avaliação da qualidade de carvões para uso na geração de energia termoelétrica é o percentual de cinzas. Em uma planta de beneficiamento, saber o percentual de cinzas da alimentação, concentrado e rejeito é de suma importância para os ajustes nos equipamentos de concentração. No caso do carvão da camada I1 do depósito mineral do Leão a janela de tempo entre o ponto mais adequado para amostragem e o fim da campanha de beneficiamento não propicia que se conheça o teor de cinzas da alimentação do processo de beneficiamento. Em virtude disso, este trabalho tem como objetivo de fornecer uma estimativa confiável do teor de cinzas da alimentação para propiciar a aplicação na planta de beneficiamento. Para esse intento utilizou-se a teoria de Kubelka-Munk que por meio de sua expressão matemática transforma a reflectância em uma grandeza aditiva que propicia a estimativa das porcentagens de matéria orgânica e mineral contida no carvão devido a diferença de reflectância entre esses materiais. Como resultado final foram gerados diversos modelos com intuito de verificar qual deles se adaptava melhor aos dados. Por fim, foi possível concluir que há possibilidade de estimar o teor de cinzas de carvão por meio da reflectância e com confiabilidade de 96,78% que toda a leitura agrega um erro máximo de ± 5% para o melhor modelo. |
publishDate |
2014 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2014 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2017-06-24T02:32:11Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/163403 |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
001022676 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/163403 |
identifier_str_mv |
001022676 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/163403/1/001022676.pdf http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/163403/2/001022676.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/163403/3/001022676.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
c92d5a6b4a4a6863379a8591b481ec81 21ad9b9036e0fd7bb6327cf6f0108d1f edbaa2897e6fa06c444fb3a829b8f90a |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br |
_version_ |
1810085410002436096 |