Dados do sensor Hyperion/EO-1 para análise das áreas de Mata Atlântica e de bananais no nordeste do Rio Grande do Sul

• Autor(a) principal: Bisso, Alan Bernardo Arruda
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/28205
• topic: Sensoriamento remoto; Bioma Mata Atlântica

A região do litoral norte do estado do Rio Grande do Sul abriga conjuntos florestais do Bioma Mata Atlântica que se encontram extremamente fragmentados e com reduzida parcela de vegetação nativa. A ocupação humana e as atividades econômicas agrícolas da região vêm ocasionando forte pressão nestes remanescentes florestais. O plantio de banana ocupa a maior área nesta região, gerando um enorme impacto sobre as áreas de Mata Atlântica que vem cedendo lugar para as áreas de bananais. O presente trabalho tem como objetivo avaliar o uso de dados hiperespectrais para a diferenciação das áreas de Mata Atlântica e de bananais no município de Três Cachoeiras, o maior produtor de banana do Estado. Classificadores bayesianos foram utilizados para a determinação das classes, Mata Atlântica e Bananais, com dados extraídos de uma imagem de alta resolução espectral do município de Três Cachoeiras. Verificou-se que os valores de acurácia com índice Kappa e Exatidão Global diminuíram conforme a simplificação do classificador de Bayes. Desta forma, os maiores valores de acurácia foram os dos métodos de Máxima Verossimilhança, Fisher e Distância Euclidiana, respectivamente. Os dois primeiros métodos aumentam os valores de acurácia se forem implementados com um limiar de exclusão. Foi verificado que a variável ambiental de orientação de vertentes não influencia na forma da curva espectral das áreas ocupadas por bananais, influenciando somente na intensidade da mesma. Destaca-se que a utilização de dados hiperespectrais representam uma nova abordagem do sensoriamento remoto, complementando a análise do meio ambiente realizada pelos métodos multiespectrais.