Gestão de riscos em projetos de implantação da metodologia lean

• Autor(a) principal: Scherer, Jonatas Ost
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/55455
• topic: Produção enxuta; Gestão de riscos; Controle de qualidade; Lean manufacturing; Risk management

A metodologia lean é uma alternativa para melhorar a competitividade da empresa, porém, o baixo percentual de sucesso destes projetos ressalta a necessidade da gestão dos riscos envolvidos em tais projetos. Esta dissertação apresenta quatro contribuições principais para o tema: (i) identificação dos fatores de risco ao sucesso de projetos de implantação da metodologia; (ii) identificação da intensidade do relacionamento entre os fatores de risco; (iii) algoritmo para estimativa da probabilidade de sucesso de projetos de implantação da metodologia; (iv) sistema de suporte à decisão para projetos de implantação da metodologia considerando os fatores de risco e a importância estratégica do projeto para a empresa. Através de revisão da literatura e análise de especialistas da academia e da indústria, foram identificados os fatores de risco ao sucesso dos projetos de implantação da metodologia lean e foi levantada a intensidade do relacionamento entre os mesmos. O algoritmo proposto, considerando os fatores de risco modelados como um sistema série-paralelo, utiliza preceitos da confiabilidade para estimar a probabilidade de sucesso do projeto de implantação. O sistema de suporte à decisão proposto avalia a probabilidade de sucesso do projeto estimada frente à probabilidade alvo de sucesso, definida de forma qualitativa conforme à importância do projeto para a empresa. Se necessário, metas otimizadas para a situação dos fatores de risco são calculadas via algoritmo de otimização. A aplicação do modelo em empresas de grande porte apresentou resultados coerentes, possibilitando avaliar a viabilidade do projeto de implantação e definir metas otimizadas para a situação dos fatores de risco, fornecendo assim, informações importantes para a gestão do projeto.