Atribuição de perfis de autoria

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Weren, Edson Roberto Duarte
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/108592
Resumo: A identificação de perfis de autoria visa classificar os textos com base nas escolhas estilísticas de seus autores. A ideia é descobrir as características dos autores dos textos. Esta tarefa tem uma importância crescente em análise forense, segurança e marketing. Neste trabalho, nos concentramos em descobrir a idade e o gênero dos autores de blogs. Com este objetivo em mente, analisamos um grande número de atributos - que variam de recuperação de informação até análise de sentimento. Esta dissertação relata a utilidade desses atributos. Uma avaliação experimental em um corpus com mais de 236K posts de blogs mostrou que um classificador usando os atributos explorados aqui supera o estado-da arte. Mais importante ainda, as experiências mostram que os atributos oriundos de recuperação de informação propostos neste trabalho são os mais discriminativos e produzem as melhores previsões.
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spelling Weren, Edson Roberto DuarteMoreira, Viviane PereiraOliveira, Jose Palazzo Moreira de2014-12-23T02:13:52Z2014http://hdl.handle.net/10183/108592000949234A identificação de perfis de autoria visa classificar os textos com base nas escolhas estilísticas de seus autores. A ideia é descobrir as características dos autores dos textos. Esta tarefa tem uma importância crescente em análise forense, segurança e marketing. Neste trabalho, nos concentramos em descobrir a idade e o gênero dos autores de blogs. Com este objetivo em mente, analisamos um grande número de atributos - que variam de recuperação de informação até análise de sentimento. Esta dissertação relata a utilidade desses atributos. Uma avaliação experimental em um corpus com mais de 236K posts de blogs mostrou que um classificador usando os atributos explorados aqui supera o estado-da arte. Mais importante ainda, as experiências mostram que os atributos oriundos de recuperação de informação propostos neste trabalho são os mais discriminativos e produzem as melhores previsões.Authorship analysis aims at classifying texts based on the stylistic choices of their authors. The idea is to discover characteristics of the authors of the texts. This task has a growing importance in forensics, security, and marketing. In this work, we focus on discovering age and gender from blog authors. With this goal in mind, we analyzed a large number of features – ranging from Information Retrieval to Sentiment Analysis. This paper reports on the usefulness of these features. Experiments on a corpus of over 236K blogs show that a classifier using the features explored here have outperformed the stateof- the art. More importantly, the experiments show that the Information Retrieval features proposed in our work are the most discriminative and yield the best class predictions.application/pdfporRecuperacao : InformacaoProcessamento : PalavraInterface : UsuarioInformation storage and retrievalDocumentText processingAtribuição de perfis de autoriaAuthor profiling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoPorto Alegre, BR-RS2014mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000949234.pdf000949234.pdfTexto completoapplication/pdf1171430http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/108592/1/000949234.pdfdc0d5e9ef2a26bb45280cce800060120MD51TEXT000949234.pdf.txt000949234.pdf.txtExtracted Texttext/plain95252http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/108592/2/000949234.pdf.txtc827e9fa435eac8a45404002e35a6503MD52THUMBNAIL000949234.pdf.jpg000949234.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1071http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/108592/3/000949234.pdf.jpg2fda3c8c6ea8f00925634accff2fcec7MD5310183/1085922018-10-22 09:29:19.073oai:www.lume.ufrgs.br:10183/108592Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-22T12:29:19Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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