Análise quantitativa na concessão de crédito versus inadimplência : um estudo empírico

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Eifert, Daniel Soares
Data de Publicação: 2003
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/3533
Resumo: Muitos estudos sobre análise do risco de crédito foram feitos até recentemente, tendo como principal foco a previsão de falência. A insolvência das empresas devedoras, sem dúvida, é um grande problema para os concedentes de crédito, no entanto, a inadimplência não é um fato exclusivo do processo falimentar. Neste sentido, a presente investigação se propôs a prognosticar a ocorrência da inadimplência - aqui definida como a cobrança que está sendo realizada por via judicial - com as informações disponíveis no momento da análise de crédito, neste caso, os três últimos demonstrativos contábeis. A pesquisa foi realizada com uma amostra constituída de empresas industriais, especificamente da indústria de transformação, clientes de uma instituição financeira que receberam financiamento durante o período de 1996 a 1997, dividida entre adimplentes e inadimplentes; mediante o uso de dois métodos estatísticos de análise múltipla de dados, já consolidados em estudos desta natureza: análise discriminante linear e regressão logística; e com emprego de quocientes financeiros obtidos a partir das demonstrações contábeis. Os resultados demonstraram que há uma lacuna no que tange a análise financeira tradicional no processo de exame de crédito, que pode ser suprida com modelos quantitativos setoriais estimados com auxilio de métodos estatísticos, contribuindo para uma melhor qualidade de análise, com intuito de evitar a inadimplência, melhorando o resultado das instituições financeiras.
id URGS_92428c279f68a6ebac71159522573bd7
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/3533
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Eifert, Daniel SoaresSchmidt, Paulo2007-06-06T17:29:10Z2003http://hdl.handle.net/10183/3533000389479Muitos estudos sobre análise do risco de crédito foram feitos até recentemente, tendo como principal foco a previsão de falência. A insolvência das empresas devedoras, sem dúvida, é um grande problema para os concedentes de crédito, no entanto, a inadimplência não é um fato exclusivo do processo falimentar. Neste sentido, a presente investigação se propôs a prognosticar a ocorrência da inadimplência - aqui definida como a cobrança que está sendo realizada por via judicial - com as informações disponíveis no momento da análise de crédito, neste caso, os três últimos demonstrativos contábeis. A pesquisa foi realizada com uma amostra constituída de empresas industriais, especificamente da indústria de transformação, clientes de uma instituição financeira que receberam financiamento durante o período de 1996 a 1997, dividida entre adimplentes e inadimplentes; mediante o uso de dois métodos estatísticos de análise múltipla de dados, já consolidados em estudos desta natureza: análise discriminante linear e regressão logística; e com emprego de quocientes financeiros obtidos a partir das demonstrações contábeis. Os resultados demonstraram que há uma lacuna no que tange a análise financeira tradicional no processo de exame de crédito, que pode ser suprida com modelos quantitativos setoriais estimados com auxilio de métodos estatísticos, contribuindo para uma melhor qualidade de análise, com intuito de evitar a inadimplência, melhorando o resultado das instituições financeiras.application/pdfporAnálise de riscoInadimplênciaAnálise financeiraRisco financeiroAnálise quantitativa na concessão de crédito versus inadimplência : um estudo empíricoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de AdministraçãoPrograma de Pós-Graduação em AdministraçãoPorto Alegre, BR-RS2003mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000389479.pdf000389479.pdfTexto completoapplication/pdf572070http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/3533/1/000389479.pdf53ec83b3467f7b3b5a1fa1f86aa7f6d0MD51TEXT000389479.pdf.txt000389479.pdf.txtExtracted Texttext/plain154907http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/3533/2/000389479.pdf.txt1d475de4778a5cbe6e87c57f6ea6c5d2MD52THUMBNAIL000389479.pdf.jpg000389479.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1263http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/3533/3/000389479.pdf.jpg5ef2c7bf7676c92c6ac72a063278073dMD5310183/35332018-10-16 09:02:30.338oai:www.lume.ufrgs.br:10183/3533Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-16T12:02:30Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise quantitativa na concessão de crédito versus inadimplência : um estudo empírico
title Análise quantitativa na concessão de crédito versus inadimplência : um estudo empírico
spellingShingle Análise quantitativa na concessão de crédito versus inadimplência : um estudo empírico
Eifert, Daniel Soares
Análise de risco
Inadimplência
Análise financeira
Risco financeiro
title_short Análise quantitativa na concessão de crédito versus inadimplência : um estudo empírico
title_full Análise quantitativa na concessão de crédito versus inadimplência : um estudo empírico
title_fullStr Análise quantitativa na concessão de crédito versus inadimplência : um estudo empírico
title_full_unstemmed Análise quantitativa na concessão de crédito versus inadimplência : um estudo empírico
title_sort Análise quantitativa na concessão de crédito versus inadimplência : um estudo empírico
author Eifert, Daniel Soares
author_facet Eifert, Daniel Soares
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Eifert, Daniel Soares
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Schmidt, Paulo
contributor_str_mv Schmidt, Paulo
dc.subject.por.fl_str_mv Análise de risco
Inadimplência
Análise financeira
Risco financeiro
topic Análise de risco
Inadimplência
Análise financeira
Risco financeiro
description Muitos estudos sobre análise do risco de crédito foram feitos até recentemente, tendo como principal foco a previsão de falência. A insolvência das empresas devedoras, sem dúvida, é um grande problema para os concedentes de crédito, no entanto, a inadimplência não é um fato exclusivo do processo falimentar. Neste sentido, a presente investigação se propôs a prognosticar a ocorrência da inadimplência - aqui definida como a cobrança que está sendo realizada por via judicial - com as informações disponíveis no momento da análise de crédito, neste caso, os três últimos demonstrativos contábeis. A pesquisa foi realizada com uma amostra constituída de empresas industriais, especificamente da indústria de transformação, clientes de uma instituição financeira que receberam financiamento durante o período de 1996 a 1997, dividida entre adimplentes e inadimplentes; mediante o uso de dois métodos estatísticos de análise múltipla de dados, já consolidados em estudos desta natureza: análise discriminante linear e regressão logística; e com emprego de quocientes financeiros obtidos a partir das demonstrações contábeis. Os resultados demonstraram que há uma lacuna no que tange a análise financeira tradicional no processo de exame de crédito, que pode ser suprida com modelos quantitativos setoriais estimados com auxilio de métodos estatísticos, contribuindo para uma melhor qualidade de análise, com intuito de evitar a inadimplência, melhorando o resultado das instituições financeiras.
publishDate 2003
dc.date.issued.fl_str_mv 2003
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2007-06-06T17:29:10Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/3533
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000389479
url http://hdl.handle.net/10183/3533
identifier_str_mv 000389479
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/3533/1/000389479.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/3533/2/000389479.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/3533/3/000389479.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 53ec83b3467f7b3b5a1fa1f86aa7f6d0
1d475de4778a5cbe6e87c57f6ea6c5d2
5ef2c7bf7676c92c6ac72a063278073d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1800308919522820096