Avaliação da competitividade dos sistemas de produção de bovinos de corte da Fronteira Oeste do Rio Grande do Sul

• Autor(a) principal: Marques, Pedro Rocha
• Data de Publicação: 2011
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/28654
• topic: Agronegócio; Bovinocultura; Bovino de corte

O objetivo do presente estudo foi a avaliação da competitividade dos sistemas de produção da Fronteira Oeste do Rio Grande Do Sul, por meio d a realização da tipologia dos produtores de bovinos de corte da Fronteira Oeste do RS (F.O) para melhor compreensão do cenário da região com o maior efetivo bovinos no estado do RS. Entrevistou-se 63 produtores grandes (área = +900 ha) pertencentes aos 8 municípios com maiores rebanhos de bovino localizados na Fronteira Oeste do RS (Itaqui, Uruguaiana, Rosário do Sul, Alegrete, São Gabriel, São Borja, Santana do Livramento, Quaraí). O questionário aplicado é classificado como semi-estruturado, estando dividido em quatro direcionadores: Tecnologia (TEC), Gestão (GES), Relações de Mercado (REL) e Ambiente Institucional (AMB). Os resultados do questionário foram tabulados em planilha EXCEL para posterior tratamento dos dados. No tratamento dos dados e análises estatísticas foi utilizado o software Standards Aligned System 9.0 (SAS, 2002). Realizou-se a Análise de Correspondência Múltipla (ACM) para identificar a relação entre os proprietários e as variáveis analisadas (direcionadores e subfatores). Posteriormente realizou-se a Análise de Cluster com as informações individuais dos produtores rurais onde não foi pré -definido o número de clusters a serem formados. Por meio da análise de Cluster, identificou -se a formação aleatória de três clusters, sendo estes nomeados de acordo com a nota apresentada nas variáveis (subfatores e direcionadores): Baixo Nível de Competitividad e (BNC), Médio Nível de Competitividade (MNC) e Alto Nível de Competitividade (ANC). A demonstração gráfica na Análise Canônica foi utilizada para melhor visualização dos Clusters, sendo que para a caracterização e melhor descrição de cada Cluster utilizou -se a Análise Discriminante (STEPDISC). Esse tipo de análise permitiu identificar os fatores que mais contribuíram para a separação dos três clusters. Na comparação BNC x MNC, o primeiro cluster apresentou manejo pastagens e manejo rep rodutivo inferiores ao segundo. Os pecuaristas com baixo nível de competitividade (BNC) apresentam status desfavorável para GES enquanto os pecuaristas pertencentes aos clusters MNC e ANC apresentaram, respectivamente, status neutro e favorável para o mesmo direcionador. Os pecuaristas da F.O entrevistados no presente estudo apresentaram em média status favorável para a competitividade devido ao domínio no uso das tecnologias. A gestão determinou o nível de competitividade das fazen das entrevistadas. Os clusters com níveis de competitividade diferentes apresentaram demandas de melhorias distintas .