Uso de dados espectrais na diferenciação de regiões vitivinícolas do Rio Grande do Sul, Brasil

• Autor(a) principal: Arruda, Diniz Carvalho de
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/150047
• topic: Sensoriamento remoto; Espectrorradiometria; Vitivinicultura; Análise estatística; Viticultural regions; Reflectance; Discriminant analysis

Novas regiões vitícolas estão se estabelecendo em muitas regiões brasileiras. Em especial, no estado do Rio Grande do Sul diversos empreendimentos estão instalados ou em fase de projeto de instalação em várias regiões. No contexto da moderna vitivinicultura nacional, um fator importante de agregação de valor aos produtos resultantes da atividade é a sua associação a uma identidade regional, tendência próxima ao conceito de terroir. Tratando-se de regiões produtoras novas, faz-se necessário um complexo levantamento de características de cada região produtora, de modo que sejam definidos parâmetros de diferenciação que confiram, a cada região, a necessária tipicidade tão próxima à ideia de terroir. Este trabalho propõe-se a trazer uma contribuição à caracterização de algumas novas regiões vitícolas do Rio Grande do Sul, tentando mostrar que é possível evidenciar fatores físicos que diferenciam cada região. Foram escolhidas três áreas na metade sul do estado, sendo duas na Campanha Gaúcha (Almadén em Santana do Livramento e Seival em Candiota), e uma na Serra do Sudeste (Chandon em Encluzilhada do Sul); também foi estudada uma área na Serra Gaúcha (Boscato em Nova Pádua). Como ferramentas de estudo, foram utilizadas técnicas de espectrorradiometria para levantamento de dados de campo nas quatro regiões, onde foram tomados espectros de reflectância foliar no visível e no infravermelho próximo e médio. Foram selecionadas parcelas de parreirais das variedades Cabernet Sauvignon, Merlot, Pinot Noir, Chardonnay e Riesling Itálico. Também foram utilizadas imagens de satélite (ASTER) para estudar as áreas da Almadén e Seival, com dados de reflectância no visível e no infravermelho de diversos cultivares de Vitis vinifera. Os dados foram analisados usando-se diversas técnicas de separação, como algoritmos de classificação supervisionada e Análise Discriminante. Os resultados, tanto para os dados de radiometria de campo quanto para os dados orbitais, mostraram que a partir da reflectância de folhas e de dossel é possível separar cada uma das regiões, com acurácias da ordem de 80% ou mais, sendo esta separabilidade atribuída à influência do meio físico sobre as plantas. Conclui-se que a utilização de dados e técnicas de Sensoriamento Remoto, com o apoio de técnicas de análise estatística, constitui relevante ferramenta de apoio à caracterização de regiões vitícolas no Rio Grande do Sul, e provavelmente para qualquer região produtora.