A influência da localização em cluster na inovação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bettoni, Bruno Pontalti
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/151367
Resumo: Esta pesquisa busca avaliar a influência da localização em cluster no desempenho inovativo das firmas, na estrutura para inovação e nas fontes de inovação acessadas pelas firmas. O trabalho se fundamenta na premissa teórica de que as firmas localizadas em concentrações geográficas de empresas e instituições de um determinado campo conectadas entre si – os clusters – possuem acesso diferenciado a fatores de oportunidade, apropriabilidade e cumulatividade de conhecimento inerentes ao processo de inovação, que podem influenciar positivamente seu desempenho inovativo. A pesquisa possui natureza dedutiva quantitativa e foi estruturada com um modelo de análise discriminante empregando duas populações, sendo a primeira população composta por firmas isoladas geograficamente e outra composta de firmas localizadas em clusters. O processo de análise foi organizado em três etapas: na primeira etapa, avaliou-se uma população de 342 firmas contendo grupos desiguais de firmas em cluster e firmas isoladas, pertencentes a 23 setores de atividade. Na segunda etapa foi empregada uma amostra de 90 firmas pertencentes a cinco setores de atividade, divididas em dois grupos com populações idênticas: um grupo de 45 firmas localizadas em cluster e um grupo de 45 firmas isoladas. Em uma terceira etapa, foram avaliados os seis clusters aos quais pertenciam as firmas analizadas na segunda etapa. Os resultados indicam que a organização em cluster não exerce influência significativa nas três dimensões da inovação analisadas.
id URGS_c62f451b1a7f8346c5167d507abb1f32
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/151367
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Bettoni, Bruno PontaltiZen, Aurora Carneiro2017-02-02T02:30:48Z2016http://hdl.handle.net/10183/151367001012004Esta pesquisa busca avaliar a influência da localização em cluster no desempenho inovativo das firmas, na estrutura para inovação e nas fontes de inovação acessadas pelas firmas. O trabalho se fundamenta na premissa teórica de que as firmas localizadas em concentrações geográficas de empresas e instituições de um determinado campo conectadas entre si – os clusters – possuem acesso diferenciado a fatores de oportunidade, apropriabilidade e cumulatividade de conhecimento inerentes ao processo de inovação, que podem influenciar positivamente seu desempenho inovativo. A pesquisa possui natureza dedutiva quantitativa e foi estruturada com um modelo de análise discriminante empregando duas populações, sendo a primeira população composta por firmas isoladas geograficamente e outra composta de firmas localizadas em clusters. O processo de análise foi organizado em três etapas: na primeira etapa, avaliou-se uma população de 342 firmas contendo grupos desiguais de firmas em cluster e firmas isoladas, pertencentes a 23 setores de atividade. Na segunda etapa foi empregada uma amostra de 90 firmas pertencentes a cinco setores de atividade, divididas em dois grupos com populações idênticas: um grupo de 45 firmas localizadas em cluster e um grupo de 45 firmas isoladas. Em uma terceira etapa, foram avaliados os seis clusters aos quais pertenciam as firmas analizadas na segunda etapa. Os resultados indicam que a organização em cluster não exerce influência significativa nas três dimensões da inovação analisadas.This research was dedicated to analyze if firms located in clusters show superior innovative performance, access different sources of innovation and possess unique organizational structures to innovate. The project was based on the theoretical assumption that firms located in certain geographical areas which show a concentration of interconnected companies and institutions of the same field – called clusters – can benefit from access to factors of opportunity, appropriability and cumulativeness of knowledge inherent to the innovation process, thus having their innovative performance positively influenced. The analysis has a deductive, quantitative approach and uses multivariate discriminant analysis with a sample of two groups of companies from the same industrial sectors. The process was structured in three stages: the first stage focused on a population of 342 firms from 23 industrial sectors divided in two unequal groups of firms located in clusters and isolated firms. The second stage employed a population of 90 firms from five activity sectors, organized in two groups with balanced populations – one with 45 firms in clusters and with 45 isolated firms. The third and final stage analyzed six regional clusters from which the clustered population used in stage 2 was located. The results showed no significant influence of regional clusters in any of the three dimensions of innovation analyzed.application/pdfporArranjos produtivosDesenvolvimento localInovaçãoInnovationInnovative performanceIndustrial districtsClustersA influência da localização em cluster na inovaçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de AdministraçãoPrograma de Pós-Graduação em AdministraçãoPorto Alegre, BR-RS2016mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001012004.pdf001012004.pdfTexto completoapplication/pdf2154696http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/151367/1/001012004.pdfbb7f0c7628c744e0525d85f45ee853d3MD51TEXT001012004.pdf.txt001012004.pdf.txtExtracted Texttext/plain178644http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/151367/2/001012004.pdf.txtacd492f04b548cdf68b098c6ee20209eMD5210183/1513672017-02-03 02:28:20.720479oai:www.lume.ufrgs.br:10183/151367Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532017-02-03T04:28:20Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv A influência da localização em cluster na inovação
title A influência da localização em cluster na inovação
spellingShingle A influência da localização em cluster na inovação
Bettoni, Bruno Pontalti
Arranjos produtivos
Desenvolvimento local
Inovação
Innovation
Innovative performance
Industrial districts
Clusters
title_short A influência da localização em cluster na inovação
title_full A influência da localização em cluster na inovação
title_fullStr A influência da localização em cluster na inovação
title_full_unstemmed A influência da localização em cluster na inovação
title_sort A influência da localização em cluster na inovação
author Bettoni, Bruno Pontalti
author_facet Bettoni, Bruno Pontalti
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Bettoni, Bruno Pontalti
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Zen, Aurora Carneiro
contributor_str_mv Zen, Aurora Carneiro
dc.subject.por.fl_str_mv Arranjos produtivos
Desenvolvimento local
Inovação
topic Arranjos produtivos
Desenvolvimento local
Inovação
Innovation
Innovative performance
Industrial districts
Clusters
dc.subject.eng.fl_str_mv Innovation
Innovative performance
Industrial districts
Clusters
description Esta pesquisa busca avaliar a influência da localização em cluster no desempenho inovativo das firmas, na estrutura para inovação e nas fontes de inovação acessadas pelas firmas. O trabalho se fundamenta na premissa teórica de que as firmas localizadas em concentrações geográficas de empresas e instituições de um determinado campo conectadas entre si – os clusters – possuem acesso diferenciado a fatores de oportunidade, apropriabilidade e cumulatividade de conhecimento inerentes ao processo de inovação, que podem influenciar positivamente seu desempenho inovativo. A pesquisa possui natureza dedutiva quantitativa e foi estruturada com um modelo de análise discriminante empregando duas populações, sendo a primeira população composta por firmas isoladas geograficamente e outra composta de firmas localizadas em clusters. O processo de análise foi organizado em três etapas: na primeira etapa, avaliou-se uma população de 342 firmas contendo grupos desiguais de firmas em cluster e firmas isoladas, pertencentes a 23 setores de atividade. Na segunda etapa foi empregada uma amostra de 90 firmas pertencentes a cinco setores de atividade, divididas em dois grupos com populações idênticas: um grupo de 45 firmas localizadas em cluster e um grupo de 45 firmas isoladas. Em uma terceira etapa, foram avaliados os seis clusters aos quais pertenciam as firmas analizadas na segunda etapa. Os resultados indicam que a organização em cluster não exerce influência significativa nas três dimensões da inovação analisadas.
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-02-02T02:30:48Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/151367
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001012004
url http://hdl.handle.net/10183/151367
identifier_str_mv 001012004
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/151367/1/001012004.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/151367/2/001012004.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv bb7f0c7628c744e0525d85f45ee853d3
acd492f04b548cdf68b098c6ee20209e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1800309099711168512