Processos a tempo contínuo com longa dependência

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Medeiros, Jonas Francisco de
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/231702
Resumo: Neste trabalho, estudamos dois processos estocásticos a tempo contínuo que advêm de uma classe de processos baseada na solução da equação de Langevin generalizada. Consideramos para o ruído um processo de Lévy α-estável. Apresentamos um estudo de algumas medidas de dependência que possam substituir a função de autocovariância, no caso α-estável. As medidas de dependência consideradas foram: função de covariação, função de codiferença e função de covariância espectral. Além disso, propomos um processo estocástico que pertence à classe dos processos média móvel fracionariamente integrados, obtido a partir das integrais de Riemann-Liouville. Para os processos estudados neste trabalho, apresentamos propriedades e resultados teóricos, especialmente, provamos que estes processos possuem ou não a propriedade de longa dependência. Encontrado um processo que possui a propriedade de longa dependência, apresentamos um estudo de simulações para este processo, mostrando a sua geração e outras propriedades, no caso em que o ruído é o movimento Browniano. Por fim, apresentamos um estudo sobre a estimação dos parâmetros do processo que possui a propriedade de longa dependência.
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spelling Medeiros, Jonas Francisco deLopes, Silvia Regina Costa2021-11-11T04:30:04Z2017http://hdl.handle.net/10183/231702001049417Neste trabalho, estudamos dois processos estocásticos a tempo contínuo que advêm de uma classe de processos baseada na solução da equação de Langevin generalizada. Consideramos para o ruído um processo de Lévy α-estável. Apresentamos um estudo de algumas medidas de dependência que possam substituir a função de autocovariância, no caso α-estável. As medidas de dependência consideradas foram: função de covariação, função de codiferença e função de covariância espectral. Além disso, propomos um processo estocástico que pertence à classe dos processos média móvel fracionariamente integrados, obtido a partir das integrais de Riemann-Liouville. Para os processos estudados neste trabalho, apresentamos propriedades e resultados teóricos, especialmente, provamos que estes processos possuem ou não a propriedade de longa dependência. Encontrado um processo que possui a propriedade de longa dependência, apresentamos um estudo de simulações para este processo, mostrando a sua geração e outras propriedades, no caso em que o ruído é o movimento Browniano. Por fim, apresentamos um estudo sobre a estimação dos parâmetros do processo que possui a propriedade de longa dependência.In this work we study two continuous-time processes arising from the class of processes based on solution of the generalized Langevin equation. We consider α-stable Lévy motion as the noise. We present a study of some dependence measures in order to replace the autocovariance function in the α-stable context. We consider three different dependences measures: covariation, coddifference and spectral covariance. We also present a study of a stochastic process that belongs to the class of the fractionally integrated moving average processes. We use the Riemann-Liouville fractional integral to construct this process. We prove theorical properties for the processes under study, especially, we show if these process have or not the long-range dependence associated. After finding a process that has the property of long-range dependence, we present a simulation study for this process. We restrict the noise as Brownian motion for simulation purposes. Lastly, we apresent a study about the estimation of the process parameters that has the long-range property.application/pdfporEquações diferenciais estocásticasProcessos estocásticosEstimaçãoProcessos a tempo contínuo com longa dependênciainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de Matemática e EstatísticaPrograma de Pós-Graduação em MatemáticaPorto Alegre, BR-RS2017mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001049417.pdf.txt001049417.pdf.txtExtracted Texttext/plain134958http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/231702/2/001049417.pdf.txt94c9738164cf0aa24c78d3e16ae66fc8MD52ORIGINAL001049417.pdfTexto completoapplication/pdf819158http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/231702/1/001049417.pdf2f58bec724c59a1cc7d431a1e1411558MD5110183/2317022022-02-22 05:11:51.803697oai:www.lume.ufrgs.br:10183/231702Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532022-02-22T08:11:51Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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