Implantação de demonstrativos e indicadores de desempenho através das ferramentas de business intelligence do Qlik View para análise da produção na Fagundes Construção e Mineração Ltda
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2011 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/49823 |
Resumo: | O presente estudo de caso tem o objetivo de estudar um método de avaliação da performance através da implantação das ferramentas de Business Intelligence do software Qlik Wiew para gestão de desempenho da produção da Fagundes Construção e Mineração Ltda. O trabalho apresenta a caracterização do processo utilizado na empresa na busca de dados de produção para gerar informações, bem como, elabora uma sugestão dos demostrativos e indicadores relacionados a produção para implantação na empresa. Da mesma forma, é realizada uma descrição do banco de dados e desenvolvida uma demonstração, como sugestão, de gráficos e tabelas para monitoramento dos demostrativos e indicadores sugeridos. |
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Vieira, GuilhermeSchmidt, Paulo2012-06-28T01:32:22Z2011http://hdl.handle.net/10183/49823000828397O presente estudo de caso tem o objetivo de estudar um método de avaliação da performance através da implantação das ferramentas de Business Intelligence do software Qlik Wiew para gestão de desempenho da produção da Fagundes Construção e Mineração Ltda. O trabalho apresenta a caracterização do processo utilizado na empresa na busca de dados de produção para gerar informações, bem como, elabora uma sugestão dos demostrativos e indicadores relacionados a produção para implantação na empresa. Da mesma forma, é realizada uma descrição do banco de dados e desenvolvida uma demonstração, como sugestão, de gráficos e tabelas para monitoramento dos demostrativos e indicadores sugeridos.This case study examines a performance evaluation method through the deployment of the QlikView software Business Intelligence tools for production performance management at Fagundes Construção e Mineração Ltda. It describes the process used by the company to search for production data to generate information. It also elaborates a plan for the production-related demonstratives and indicators to be deployed in the company. Similarly, the work describes the database and develops a demonstration plan of charts and tables to monitor the suggested demonstratives and indicators.application/pdfporDesempenhoControladoriaEstudo de casoProdutividadeDemonstrações contábeisBrasilManagement controlBusiness intelligencePerformance evaluationDemonstrativesIndicatorsImplantação de demonstrativos e indicadores de desempenho através das ferramentas de business intelligence do Qlik View para análise da produção na Fagundes Construção e Mineração Ltdainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de Ciências EconômicasPrograma de Pós-Graduação em EconomiaPorto Alegre, BR-RS2011mestrado profissionalinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000828397.pdf.txt000828397.pdf.txtExtracted Texttext/plain113968http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/49823/2/000828397.pdf.txt68bad6894827b25ec3a346bb02972960MD52ORIGINAL000828397.pdf000828397.pdfTexto completoapplication/pdf3926594http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/49823/1/000828397.pdf89f0b6b2268d76167e8993e987548772MD51THUMBNAIL000828397.pdf.jpg000828397.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1090http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/49823/3/000828397.pdf.jpg535863ff7f0f362bd4238388e92eb778MD5310183/498232018-10-10 07:44:45.576oai:www.lume.ufrgs.br:10183/49823Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-10T10:44:45Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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