Análise de resiliência de organizações inseridas em clusters submetidas a eventos de risco

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Prandi, Laura Marques
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/266122
Resumo: Definidos como aglomerações geograficamente concentradas de empresas interrelacionadas e instituições correlatas, os clusters empresariais alcançaram um status quase paradigmático devido às políticas governamentais de suporte e incentivo ao seu estabelecimento e desenvolvimento, vistos como catalisadores do crescimento econômico regional. A trajetória de evolução de um cluster, no entanto, responde às mudanças no ambiente externo e aos desafios no ambiente interno. Em uma economia global, a rápida disseminação de crises econômicas e a ocorrência de efeitos cascata, resultados da interdependência em larga escala das economias, justificam a necessidade de clusters resilientes, caracterizados como aqueles que desenvolveram a capacidade adaptativa exigida para a resistência a um choque externo. Nesse cenário, este estudo objetiva analisar se as organizações inseridas em clusters, quando submetidas a eventos de risco, têm seu desempenho econômico mediado pela resiliência. Por meio da avaliação de um modelo de terceira ordem em PLS-SEM, foi analisada a influência da resiliência sobre o impacto de eventos de risco no desempenho econômico de empresas inseridas em clusters. Para tal, foram conduzidas anteriormente etapas relacionadas à caracterização da pesquisa acadêmica sobre resiliência e riscos em clusters e à identificação de variáveis representativas de eventos de riscos internos e externos e de fatores relacionados às resiliências interna e externa às organizações de um cluster, bem como ao desenvolvimento de escalas quantitativas associadas a um modelo geral de riscos, resiliência e desempenho econômico em clusters. O modelo construído e validado nesse estudo, a partir da aplicação no Cluster Marítimo de Rio Grande, é operacionalizado a partir de 73 indicadores, distribuídos em indicadores de desempenho econômico, nove categorias de riscos e quatro de resiliência, ambas segmentadas em itens internos e externos às organizações. Além da constatação da existência de efeito mediador da resiliência sobre a relação riscos – desempenho econômico, a análise do modelo resultou na determinação dos fatores de resiliência que contribuem de forma mais significativa para a performance das organizações, entre eles aspectos relacionados às estruturas institucional e empresarial da região. Os resultados desse estudo, ao fornecerem subsídios para a alocação eficiente de recursos em clusters, possuem implicações no desenvolvimento de políticas de estímulo e na governança de clusters. A pesquisa ainda abre espaço para novos estudos sobre o tema, necessários para a generalização dos resultados para clusters identificados com outros setores.
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Nesse cenário, este estudo objetiva analisar se as organizações inseridas em clusters, quando submetidas a eventos de risco, têm seu desempenho econômico mediado pela resiliência. Por meio da avaliação de um modelo de terceira ordem em PLS-SEM, foi analisada a influência da resiliência sobre o impacto de eventos de risco no desempenho econômico de empresas inseridas em clusters. Para tal, foram conduzidas anteriormente etapas relacionadas à caracterização da pesquisa acadêmica sobre resiliência e riscos em clusters e à identificação de variáveis representativas de eventos de riscos internos e externos e de fatores relacionados às resiliências interna e externa às organizações de um cluster, bem como ao desenvolvimento de escalas quantitativas associadas a um modelo geral de riscos, resiliência e desempenho econômico em clusters. O modelo construído e validado nesse estudo, a partir da aplicação no Cluster Marítimo de Rio Grande, é operacionalizado a partir de 73 indicadores, distribuídos em indicadores de desempenho econômico, nove categorias de riscos e quatro de resiliência, ambas segmentadas em itens internos e externos às organizações. Além da constatação da existência de efeito mediador da resiliência sobre a relação riscos – desempenho econômico, a análise do modelo resultou na determinação dos fatores de resiliência que contribuem de forma mais significativa para a performance das organizações, entre eles aspectos relacionados às estruturas institucional e empresarial da região. Os resultados desse estudo, ao fornecerem subsídios para a alocação eficiente de recursos em clusters, possuem implicações no desenvolvimento de políticas de estímulo e na governança de clusters. A pesquisa ainda abre espaço para novos estudos sobre o tema, necessários para a generalização dos resultados para clusters identificados com outros setores.Defined as geographically concentrated agglomerations of interrelated companies and related institutions, business clusters have achieved an almost paradigmatic status due to government support and incentive policies for their establishment and development, seen as catalysts for regional economic growth. The lifecycle of a cluster, however, responds to changes in the external and internal environments. In a global economy, the rapid spread of economic crises and the occurrence of cascading effects, results of large-scale interdependence of economies, justify the need for resilient clusters, characterized as those who developed the adaptive capacity required for resistance to an external shock. In this scenario, this study aims to analyze whether organizations inserted in clusters, when submitted to risk events, have their economic performance mediated by resilience. Through the evaluation of a third-order model in PLS-SEM, the influence of resilience on the impact of risk events on the economic performance of organizations inserted in clusters was analyzed. For that purpose, previous steps were conducted related to the characterization of academic research on resilience and risks in clusters and the identification of variables representative of internal and external risk events and factors related to internal and external resilience of the cluster organizations, as well as the development of quantitative scales associated with a general model of risks, resilience and economic performance in clusters. The model constructed and validated in this study, based on application in the Maritime Cluster of Rio Grande, is operationalized from 73 indicators, distributed in economic performance indicators, nine risk categories and four resilience categories, both segmented into internal and external items to organizations. In addition to the finding of the existence of a mediating effect of resilience on the relationship risks – economic performance, the analysis of the model resulted in the determination of resilience factors that contribute more significantly to the performance of organizations, including aspects related to regional institutional and industrial structures. The results of this study, by providing subsidies for the efficient allocation of resources in clusters, have implications for the development of incentive policies and cluster governance. The research also makes room for further studies on the subject, necessary for the generalization of results for clusters identified with other sectors.application/pdfporCluster industrialFatores de riscoAnálise econômicaResiliênciaClusterResilienceRiskEconomic performanceStructural Equation ModellingPLSMediationAnálise de resiliência de organizações inseridas em clusters submetidas a eventos de riscoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e TransportesPorto Alegre, BR-RS2020mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001177641.pdf.txt001177641.pdf.txtExtracted Texttext/plain191201http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/266122/2/001177641.pdf.txtbcc6d420495d6e55a632bf3800a44c97MD52ORIGINAL001177641.pdfTexto completoapplication/pdf1221031http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/266122/1/001177641.pdfbbdb4dbc50fbf0be1097fee84a69ec92MD5110183/2661222023-10-21 03:42:33.882163oai:www.lume.ufrgs.br:10183/266122Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532023-10-21T06:42:33Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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