Unveiling the interplay between timeliness and scalability in cloud monitoring systems

• Autor(a) principal: Rodrigues, Guilherme da Cunha
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: eng
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/143149
• topic: Computação em nuvem; Gerenciamento : Informacao; Monitoring; Management; Cloud computing; Cloud monitoring requirements; Timeliness; Scalability

Computação em nuvem é uma solução adequada para profissionais, empresas, centros de pesquisa e instituições que necessitam de acesso a recursos computacionais sob demanda. Atualmente, nuvens computacionais confiam no gerenciamento de sua estrutura para fornecer recursos computacionais com qualidade de serviço adequada as expectativas de seus clientes, tal qualidade de serviço é estabelecida através de acordos de nível de serviço. Nesse contexto, o monitoramento é uma função crítica de gerenciamento para se prover tal qualidade de serviço. Requisitos de monitoramento em nuvens computacionais são propriedades que um sistema de monitoramento de nuvem precisa reunir para executar suas funções de modo adequado e atualmente existem diversos requisitos definidos pela literatura, tais como: oportunidade, elasticidade e escalabilidade. Entretanto, tais requisitos geralmente possuem influência mútua entre eles, que pode ser positiva ou negativa, e isso impossibilita o desenvolvimento de soluções de monitoramento completas. Dado o cenario descrito acima, essa tese tem como objetivo investigar a influência mútua entre escalabilidade e oportunidade. Especificamente, essa tese propõe um modelo matemático para estimar a influência mútua entre tais requisitos de monitoramento. A metodologia utilizada por essa tese para construir tal modelo matemático baseia-se em parâmetros de monitoramento tais como: topologia de monitoramento, quantidade de dados de monitoramento e frequencia de amostragem. Além destes, a largura de banda de rede e o tempo de resposta também são importantes métricas do modelo matemático. A avaliação dos resultados obtidos foi realizada através da comparação entre os resultados do modelo matemático e de uma simulação. As maiores contribuições dessa tese são divididas em dois eixos, estes são denominados: Básico e Chave. As contribuições do eixo básico são: (i) a discussão a respeito da estrutura de monitoramento de nuvem e introdução do conceito de foco de monitoramento (ii) o exame do conceito de requisito de monitoramento e a proposição do conceito de abilidade de monitoramento (iii) a análise dos desafios e tendências a respeito de monitoramento de nuvens computacionais. As contribuições do eixo chave são: (i) a discussão a respeito de oportunidade e escalabilidade incluindo métodos para lidar com a mútua influência entre tais requisitos e a relação desses requisitos com parâmetros de monitoramento (ii) a identificação dos parâmetros de monitoramento que são essenciais na relação entre oportunidade e escalabilidade (iii) a proposição de um modelo matemático baseado em parâmetros de monitoramento que visa estimar a relação mútua entre oportunidade e escalabilidade.