Análise de regimes extremos de inundação costeira nos balneários centrais do município de Jaguaruna – SC, com o uso do Sistema de Modelagem Costeira (SMC-Brasil).

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Peixoto, Jerusa da Silva
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/193819
Resumo: O sistema costeiro consiste em um conjunto de fatores sujeito às marés, ventos, ondas, correntes oceânicas e o impacto das tempestades. Nesse sentido, o município de Jaguaruna (SC), situado em uma zona costeira, encontra-se sujeito aos impactos decorrentes das marés de tempestade. Assim, o presente estudo tem por objetivo analisar a amplitude das inundações costeiras oriundas dos eventos meteorológicos extremos, apresentando resultados de cotas de inundação extrema e a área urbana exposta aos eventos de inundação. A cota de inundação foi obtida a partir da soma da maré astronômica, maré meteorológica e do runup. Para tanto, a metodologia empregada consistiu em calcular valores de cota de inundação, utilizando a modelagem numérica SMC-Brasil, com uma base de dados de 60 anos (1948 a 2008) de ondas e marés, além da batimetria disponível na modelagem. A partir deste cálculo foram obtidos os valores de cota de inundação associados a regimes extremos de período de retorno de 5, 10, 25, 50 e 100 anos. Posteriormente, foi delimitado os regimes extremos de cotas de inundação para os respectivos anos, para tal foram utilizados dados topográficos de um Modelo Digital do Terreno (MDT), considerando os limites da inundação as áreas com valores topográficos menores que a cota de inundação. A análise da área urbana exposta a inundação se deu por meio da sobreposição da área urbana e da mancha de inundação, com o uso da ferramenta Intersect, disponível no Software ArcGis 10.6, tornando possível mensurar a área urbana atingida pelos regimes extremos de inundação. Também foi realizada apuração da área urbana atingida por um evento meteorológico extremo, com a busca de informações sobre inundações costeiras ocorridas na área de estudo, com isso, constatou-se que durante o evento meteorológico ocorrido em outubro de 2016, a amplitude da maré de tempestade alcançou a cota de inundação referente ao PR de 10 anos. Os resultados mostraram diferentes valores de cota de inundação ao longo da área, na porção norte os valores foram de 2,9 m e na porção sul os valores ficaram em 3,4 m, tomando como base o PR de 5 anos. Esses valores aumentaram gradativamente para os demais PR. A delimitação da mancha de inundação e posterior mensuração da área atingida demonstrou que o Balneário Campo Bom é o mais exposto a inundação costeira, em todos os períodos de retorno analisado. A metodologia empregada neste estudo se mostrou eficaz para realizar análise da amplitude das inundações costeiras. Por fim, consistem em ferramentas viáveis para auxiliar a gestão pública na tomada de decisões e no planejamento urbano, de forma que apontam as áreas atingidas por eventos extremos de inundação costeira, contribuindo assim, para o gerenciamento costeiro.
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Por fim, consistem em ferramentas viáveis para auxiliar a gestão pública na tomada de decisões e no planejamento urbano, de forma que apontam as áreas atingidas por eventos extremos de inundação costeira, contribuindo assim, para o gerenciamento costeiro.The coastal system is a combination of factors susceptible to tides, winds, waves, ocean currents and the impact of storms. Since the city of Jaguaruna (SC) is located in a coastal zone, it is subjected to the impact caused by storm tides. This study aims at analysing the extension of coastal floods caused by extreme weather events and indicating the extreme flooding rates and the urban area exposed to such flooding events. The flooding rate was calculated by adding up high tides, storm surge, and the run-up. The methodology used consisted of calculating the flooding rate values by using the SMC-Brazil numerical modeling, a database of 60 years (1948-2008) of information on waves and tides and the bathymetry available in the model. From this estimate, we got the rates of flooding prompted by extreme regime in the return period of 5, 10, 25, 50 and 100 years. After that, we narrowed the flooding rates of extreme regime for the respective years, using a Digital Terrain Model (DTM) that equalled the flooding limits to the areas with topographic figures lower than the flooding rate. The analysis of the urban area exposed to the flood occurred through the overlapping of the urban area and the flooded spot, using the Intersect tool, available in the ArcGIS 10.6 Software, making it possible to measure the urban area affected by extreme flood regimes. It was also verified the urban area reached by an extreme meteorological event, with the search for information about coastal floods occurred in the study area, with that, it was verified that during the meteorological event occurred and October 2016, the amplitude of the storm surge reached the flood quota for the 10-year RP.The results have shown different values for the flooding rate throughout the area: in the north, the values were 2.9 m, and in the south, 3.4 m, considering a 5 year RP. These values rise gradually according to the RPs. The demarcation of the flooded spot and further measurement of the stricken area showed that Campo Bom Beach is the more susceptible one to coastal flood in all the RP assessed. The methodology used in this research has proven effective in analysing the range of coastal floodings. They are viable tools to help public administration in the decision-making and urban planning by pointing out the areas stricken by extreme events of coastal flood and helping in the management of coastal areas.application/pdfporGeografia costeiraMeteorologiaInundaçõesGerenciamento costeiroInundation quoteCoastal floodsExtreme meteorological eventsAnálise de regimes extremos de inundação costeira nos balneários centrais do município de Jaguaruna – SC, com o uso do Sistema de Modelagem Costeira (SMC-Brasil).info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de GeociênciasPrograma de Pós-Graduação em GeografiaPorto Alegre, BR-RS2019mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001092876.pdf.txt001092876.pdf.txtExtracted Texttext/plain125688http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/193819/2/001092876.pdf.txt7bb0529fdaf1a97f4130682ce98adc54MD52ORIGINAL001092876.pdfTexto completoapplication/pdf7895675http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/193819/1/001092876.pdf1ec5a7eade26ad12213c0f85d75b3854MD5110183/1938192019-05-05 02:33:20.707453oai:www.lume.ufrgs.br:10183/193819Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532019-05-05T05:33:20Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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