Otimização de parâmetros de amortecedores de massa sintonizados para uso em edifícios altos submetidos à ação do vento
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/210622 |
Resumo: | Nesta dissertação, realizou-se o estudo do projeto ótimo dos parâmetros de amortecedores de massa sintonizados (AMS) instalados em um edifício alto sujeito a vibrações induzidas pelo vento. A função objetivo foi a minimização do deslocamento máximo da estrutura, enquanto as variáveis de projeto são os coeficientes de rigidez e amortecimento dos AMSs. Para realizar o estudo, empregou-se o algoritmo meta-heurístico Search Group Algorithm (SGA). Duas diferentes metodologias de otimização foram consideradas, a otimização determinística e a otimização sob incertezas. A otimização determinística considerou diferentes cenários, variando a localização e quantidade dos AMSs, como também a inclusão do efeito da interação solo-estrutura. A otimização sob incertezas levou em consideração as indeterminações presentes nas propriedades estruturais do edifício e da excitação dinâmica. Esse método levou ao projeto robusto dos AMSs, visto que o desempenho do dispositivo se tornou insensível às aleatoriedades das variáveis de entrada do problema de otimização. |
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Rossato, Bibiana BertolinMiguel, Letícia Fleck Fadel2020-06-25T03:33:30Z2020http://hdl.handle.net/10183/210622001115391Nesta dissertação, realizou-se o estudo do projeto ótimo dos parâmetros de amortecedores de massa sintonizados (AMS) instalados em um edifício alto sujeito a vibrações induzidas pelo vento. A função objetivo foi a minimização do deslocamento máximo da estrutura, enquanto as variáveis de projeto são os coeficientes de rigidez e amortecimento dos AMSs. Para realizar o estudo, empregou-se o algoritmo meta-heurístico Search Group Algorithm (SGA). Duas diferentes metodologias de otimização foram consideradas, a otimização determinística e a otimização sob incertezas. A otimização determinística considerou diferentes cenários, variando a localização e quantidade dos AMSs, como também a inclusão do efeito da interação solo-estrutura. A otimização sob incertezas levou em consideração as indeterminações presentes nas propriedades estruturais do edifício e da excitação dinâmica. Esse método levou ao projeto robusto dos AMSs, visto que o desempenho do dispositivo se tornou insensível às aleatoriedades das variáveis de entrada do problema de otimização.This work studies the optimum project of the parameters of tuned mass dampers (TMDs) installed in a high-rise building subject to wind-induced vibration. The cost function is the minimization of the maximum displacement at the building, while the design variables are the spring stiffness and damping coefficients of the TMD’s. To carry out the proposed optimization, the metaheuristic algorithm, Search Group Algorithm (SGA) is employed. Two different optimization methodologies are considered, deterministic optimization and uncertainty optimization. The deterministic optimization considered different scenarios, varying the location and quantity of TMDs, and the inclusion of the soil-structure interaction effect. The optimization under uncertainties took into account the indeterminations present in the structural properties of the building and the dynamic excitation. This method led to the robust design of TMDs, whereas the device performance became insensitive to the randomness of the input variables of the optimization problem.application/pdfporAmortecedor de massaOtimizaçãoAção do vento nas estruturasEdifícios altosTuned mass damper (TMD)Deterministic optimizationUncertainty optimizationWind-actionOtimização de parâmetros de amortecedores de massa sintonizados para uso em edifícios altos submetidos à ação do ventoOptimization of parameters of tuned mass dampers for use in tall buildings subjected to the wind action info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia CivilPorto Alegre, BR-RS2020mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001115391.pdf.txt001115391.pdf.txtExtracted Texttext/plain203988http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/210622/2/001115391.pdf.txt0486a5842d2742d68420c2e42c02bbb5MD52ORIGINAL001115391.pdfTexto completoapplication/pdf2402297http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/210622/1/001115391.pdf79a04909f38dc6f7534c706886956b72MD5110183/2106222022-10-13 04:49:22.120502oai:www.lume.ufrgs.br:10183/210622Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532022-10-13T07:49:22Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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Nesta dissertação, realizou-se o estudo do projeto ótimo dos parâmetros de amortecedores de massa sintonizados (AMS) instalados em um edifício alto sujeito a vibrações induzidas pelo vento. A função objetivo foi a minimização do deslocamento máximo da estrutura, enquanto as variáveis de projeto são os coeficientes de rigidez e amortecimento dos AMSs. Para realizar o estudo, empregou-se o algoritmo meta-heurístico Search Group Algorithm (SGA). Duas diferentes metodologias de otimização foram consideradas, a otimização determinística e a otimização sob incertezas. A otimização determinística considerou diferentes cenários, variando a localização e quantidade dos AMSs, como também a inclusão do efeito da interação solo-estrutura. A otimização sob incertezas levou em consideração as indeterminações presentes nas propriedades estruturais do edifício e da excitação dinâmica. Esse método levou ao projeto robusto dos AMSs, visto que o desempenho do dispositivo se tornou insensível às aleatoriedades das variáveis de entrada do problema de otimização. |
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