Understanding the impact of teams in modern code review

• Autor(a) principal: Santos, Eduardo Witter dos
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: eng
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/225702
• topic: Sistemas de recomendação; Revisão de código moderna

Na revisão de código moderna (MCR), o código produzido é revisado de forma assíncrona por outros desenvolvedores, com a ajuda de ferramentas, com baixa rigidez na sua execu ção. Amplamente adotada na indústria, traz benefícios para a qualidade do código, dentre outros diversos benefícios. Para ser efetiva, depende de fatores técnicos e não-técnicos, como a experiência dos revisores e a quantidade de linhas de código alteradas. Além disso, a revisão de código dependente fortemente dos revisores, e portanto um revisor adequado é crucial. Diversos estudos já foram realizados para entender como diferentes fatores afetam a revisão de código. Entretanto, poucos trabalhos consideram a influên cia da organização dos times e sua distribuição geográfica. Além destas limitações, as técnicas existentes para recomendar revisores não são focadas em cenários com times geograficamente distribuídos. Em vez disso, a maioria destas técnicas é inteiramente ba seada em dados obtidos de sistema de controle de versão, que usualmente não fornecem informação sobre times, cidades e fusos horários. Nesta dissertação, nosso objetivo é en tender como melhorar a revisão de código moderna considerando a informação sobre a estrutura dos times e sua distribuição. Para isto, nós analisamos atividade de revisão de código de diferentes pontos de vista em três estudos separados. No primeiro estudo, nós mineramos dados de repositórios de código-fonte, bases de dado de revisão de código e estrutura de times para investigar como a efetividade da revisão de código é influenci ada por fatores relacionados a times, tais como sua organização e distribuição geográfica. Para complementar este primeiro estudo, entrevistamos desenvolvedores para investigar como a revisão de código deveria acontecer idealmente, o que motiva os desenvolvedores a participar de revisões de código, e como ocorre a interação entre as pessoas neste pro cesso. Por fim, baseado nos resultados destes dois primeiros estudos, nós implementamos e avaliamos dois preditores aplicados a revisão de código, levando em consideração os dados relacionados a times. Nossos estudos mostram que aspectos relacionados a times tem impacto significativo nas revisões de código. Por exemplo, revisões de código com mais times e cidades envolvidos tem em geral mais contribuições por parte dos revisores, porém levam mais tempo para serem concluídas. Além disso, os preditores propostos tem melhoria significativa de performance quando usam informação relacionada a times.