Interactive exploration of millions of healthcare records in Brazil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ipenza, Juan Carlos Carbajal
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/247608
Resumo: A análise de dados de saúde é desafiadora devido ao seu grande volume, complexidade e heterogeneidade. Técnicas de visualização de dados interativos são indispensáveis para auxiliar a análise desses grandes sistemas de saúde. Nesta dissertação, propomos estudos de caso desenvolvidos a partir de dados do SUS, o Sistema Único de Saúde, um dos maiores sistemas públicos de saúde do mundo. Apresentamos protótipos de análise visual em uma estrutura de cubos de dados de última geração que oferece suporte à exploração visual interativa de milhões de registros. Demonstramos como a exploração de dados fornecida por nossos protótipos pode auxiliar as tarefas essenciais na análise de grandes dados de assistência médica, incluindo dados da COVID-19 no Brasil.
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spelling Ipenza, Juan Carlos CarbajalComba, Joao Luiz DihlFerreira Júnior, Nivan Roberto2022-08-20T04:57:03Z2021http://hdl.handle.net/10183/247608001146974A análise de dados de saúde é desafiadora devido ao seu grande volume, complexidade e heterogeneidade. Técnicas de visualização de dados interativos são indispensáveis para auxiliar a análise desses grandes sistemas de saúde. Nesta dissertação, propomos estudos de caso desenvolvidos a partir de dados do SUS, o Sistema Único de Saúde, um dos maiores sistemas públicos de saúde do mundo. Apresentamos protótipos de análise visual em uma estrutura de cubos de dados de última geração que oferece suporte à exploração visual interativa de milhões de registros. Demonstramos como a exploração de dados fornecida por nossos protótipos pode auxiliar as tarefas essenciais na análise de grandes dados de assistência médica, incluindo dados da COVID-19 no Brasil.The analysis of healthcare data is challenging due to its large volume, complexity, and heterogeneity. Interactive data visualization techniques are indispensable to support the analysis of such large healthcare systems. In this dissertation, we propose case studies developed for data from SUS, the Brazilian Unified Healthcare System, one of the largest public healthcare systems in the world. We present visual analytics prototypes on a state of-the-art datacube structure that supports the interactive visual exploration of millions of records. We demonstrate how the data exploration provided by our prototypes can help the essential tasks in analyzing big healthcare data, including data from COVID-19 in Brazil.application/pdfporBase de dadosSaúdeCOVID-19Visual analyticsHealthcare dataDatacubeInteractive exploration of millions of healthcare records in Brazilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoPorto Alegre, BR-RS2021mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001146974.pdf.txt001146974.pdf.txtExtracted Texttext/plain156955http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/247608/2/001146974.pdf.txt15262f8bf1191e200f9419e2d7ded33bMD52ORIGINAL001146974.pdfTexto completo (inglês)application/pdf29932038http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/247608/1/001146974.pdf84dd4699fa20c5769398987b539817deMD5110183/2476082022-08-21 04:39:10.881665oai:www.lume.ufrgs.br:10183/247608Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532022-08-21T07:39:10Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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