Medidas de centralidade em grafos e aplicações em redes de dados
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/86094 |
Resumo: | A Análise de Redes trata do estudo da estrutura de uma rede a fim de obter informações importantes sobre seus elementos e suas interações. Um aspecto relevante da análise de uma rede é decidir quais são os elementos mais importantes ou centrais de uma rede, através do uso das medidas de centralidade. Neste trabalho, apresentamos um panorama sobre a área da Análise de Redes, e faremos um survey sobre as principais medidas de centralidade, mostrando suas motivações e definições. Em seguida, apresentaremos duas aplicações das centralidades às redes de dados: a obtenção da estrutura de comunidades de uma rede de roteadores e a avaliação dos pontos de vulnerabilidade de uma rede. |
id |
URGS_fab9e145a0cc9bbc3abb664743421a3c |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/86094 |
network_acronym_str |
URGS |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
repository_id_str |
1853 |
spelling |
Borba, Elizandro MaxTrevisan, Vilmar2014-01-17T01:54:39Z2013http://hdl.handle.net/10183/86094000909891A Análise de Redes trata do estudo da estrutura de uma rede a fim de obter informações importantes sobre seus elementos e suas interações. Um aspecto relevante da análise de uma rede é decidir quais são os elementos mais importantes ou centrais de uma rede, através do uso das medidas de centralidade. Neste trabalho, apresentamos um panorama sobre a área da Análise de Redes, e faremos um survey sobre as principais medidas de centralidade, mostrando suas motivações e definições. Em seguida, apresentaremos duas aplicações das centralidades às redes de dados: a obtenção da estrutura de comunidades de uma rede de roteadores e a avaliação dos pontos de vulnerabilidade de uma rede.Network Analysis is the field that studies the structure of a network in order to retrieve important information about its elements and interactions between them. Deciding which are the most important or central elements of a network is a relevant aspect in the analysis of a network; this can be achieved through the use of centrality measures. In this work, we present an overview of the area of Network Analysis, making a survey of the main centrality measures, along with their motivations and definitions. We also present two applications of centrality measures to data networks: retrieving the community structure of a network of routers, and assessing the vulnerability spots of a network.application/pdfporGrafosMedidas de probabilidadesRedes de informaçãoAnálise de redesMedidas de centralidade em grafos e aplicações em redes de dadosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de MatemáticaPrograma de Pós-Graduação em Matemática AplicadaPorto Alegre, BR-RS2013mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000909891.pdf000909891.pdfTexto completoapplication/pdf2844264http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/86094/1/000909891.pdf88551e3b78a10bc0429ea52b1c7491cfMD51TEXT000909891.pdf.txt000909891.pdf.txtExtracted Texttext/plain93012http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/86094/2/000909891.pdf.txt6d017b233a2d6e928652ce33ba14a3e2MD52THUMBNAIL000909891.pdf.jpg000909891.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1289http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/86094/3/000909891.pdf.jpgfd13b36fb5cadb1f6d66c3e1cc215906MD5310183/860942018-10-08 08:25:12.622oai:www.lume.ufrgs.br:10183/86094Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-08T11:25:12Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Medidas de centralidade em grafos e aplicações em redes de dados |
title |
Medidas de centralidade em grafos e aplicações em redes de dados |
spellingShingle |
Medidas de centralidade em grafos e aplicações em redes de dados Borba, Elizandro Max Grafos Medidas de probabilidades Redes de informação Análise de redes |
title_short |
Medidas de centralidade em grafos e aplicações em redes de dados |
title_full |
Medidas de centralidade em grafos e aplicações em redes de dados |
title_fullStr |
Medidas de centralidade em grafos e aplicações em redes de dados |
title_full_unstemmed |
Medidas de centralidade em grafos e aplicações em redes de dados |
title_sort |
Medidas de centralidade em grafos e aplicações em redes de dados |
author |
Borba, Elizandro Max |
author_facet |
Borba, Elizandro Max |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Borba, Elizandro Max |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Trevisan, Vilmar |
contributor_str_mv |
Trevisan, Vilmar |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Grafos Medidas de probabilidades Redes de informação Análise de redes |
topic |
Grafos Medidas de probabilidades Redes de informação Análise de redes |
description |
A Análise de Redes trata do estudo da estrutura de uma rede a fim de obter informações importantes sobre seus elementos e suas interações. Um aspecto relevante da análise de uma rede é decidir quais são os elementos mais importantes ou centrais de uma rede, através do uso das medidas de centralidade. Neste trabalho, apresentamos um panorama sobre a área da Análise de Redes, e faremos um survey sobre as principais medidas de centralidade, mostrando suas motivações e definições. Em seguida, apresentaremos duas aplicações das centralidades às redes de dados: a obtenção da estrutura de comunidades de uma rede de roteadores e a avaliação dos pontos de vulnerabilidade de uma rede. |
publishDate |
2013 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2013 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2014-01-17T01:54:39Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/86094 |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
000909891 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/86094 |
identifier_str_mv |
000909891 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/86094/1/000909891.pdf http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/86094/2/000909891.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/86094/3/000909891.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
88551e3b78a10bc0429ea52b1c7491cf 6d017b233a2d6e928652ce33ba14a3e2 fd13b36fb5cadb1f6d66c3e1cc215906 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br |
_version_ |
1810085277934288896 |