Identificação de autoridades em tópicos na blogosfera brasileira usando comentários como relacionamento

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Henrique Dias Pereira dos
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/66194
Resumo: Com o aumento dos usuários acessando a internet no Brasil, cresce a quantidade de conteúdo produzido por brasileiros. Assim se torna importante classificar os melhores autores para que se tenha mais confiança nos textos lidos. Nesse sentido, esta dissertação faz um estudo sobre a descoberta de autoridades em tópicos na blogosfera brasileira. O escopo de estudo e análise é a plataforma de publicação de blogs, Blogspot, sobre os blogueiros que se identificam como brasileiros. Para tanto, foram coletados nove milhões de postagens do ano de 2012 e considerados os comentários como fonte de relacionamento entre os blogueiros para gerar uma rede social. Essa rede foi usada para experimentos do algoritmo de identificação de autoridades em tópicos. O algoritmo utilizado como base é o Topic PageRank, separando os diversos tópicos da blogosfera pelas tags que os usuários definem em suas postagens e posteriormente construindo a lista das autoridades em tais tópicos. Experimentos realizados demonstram que o método proposto resulta em melhor ranqueamento que o algoritmo original do PageRank. Cabe salientar que foi feita uma caracterização dos dados coletados por um questionário aplicado a quatro mil autores.
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spelling Santos, Henrique Dias Pereira dosWives, Leandro Krug2013-02-06T01:40:57Z2013http://hdl.handle.net/10183/66194000871082Com o aumento dos usuários acessando a internet no Brasil, cresce a quantidade de conteúdo produzido por brasileiros. Assim se torna importante classificar os melhores autores para que se tenha mais confiança nos textos lidos. Nesse sentido, esta dissertação faz um estudo sobre a descoberta de autoridades em tópicos na blogosfera brasileira. O escopo de estudo e análise é a plataforma de publicação de blogs, Blogspot, sobre os blogueiros que se identificam como brasileiros. Para tanto, foram coletados nove milhões de postagens do ano de 2012 e considerados os comentários como fonte de relacionamento entre os blogueiros para gerar uma rede social. Essa rede foi usada para experimentos do algoritmo de identificação de autoridades em tópicos. O algoritmo utilizado como base é o Topic PageRank, separando os diversos tópicos da blogosfera pelas tags que os usuários definem em suas postagens e posteriormente construindo a lista das autoridades em tais tópicos. Experimentos realizados demonstram que o método proposto resulta em melhor ranqueamento que o algoritmo original do PageRank. Cabe salientar que foi feita uma caracterização dos dados coletados por um questionário aplicado a quatro mil autores.With the intesification of users accessing the Internet in Brazil, the amount of content produced by Brazilians increases. Thus, it becomes important to classify the best authors to have more confidence in the texts read. In this sense, this work presents a study on subject of topic authorities discovery in the Brazilian blogosphere. The scope of the study is the Blogspot platform, focusing on bloggers who identify themselves as Brazilians. To this end, we collected nine millions posts in the year of 2012 and considered the comments as a source of relationship between bloggers to generate a social network. This network was used for performing experiments considering the proposed approach to identify topic authorities. The algorithm used is based on the Topic PageRank, which can separate the different blogosphere’s topics by tags that users use on their posts, and then building the list of authorities on such topics. The experiments conducted show that the proposed approach results in better ranking than the original PageRank algorithm. We also characterize the collected database with a survey of over four thousand authors.application/pdfporSistemas : InformaçãoRecuperacao : InformacaoArmazenamento : DadosAuthorityBrazilian blogosphereSocial network analysisRankingIdentificação de autoridades em tópicos na blogosfera brasileira usando comentários como relacionamentoTopical authority identification in the brazilian blogosphere using comments as relationships info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoPorto Alegre, BR-RS2013mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000871082.pdf000871082.pdfTexto completoapplication/pdf3027887http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/66194/1/000871082.pdf8816e733d9ff3eeabf5db4a676fc1d87MD51TEXT000871082.pdf.txt000871082.pdf.txtExtracted Texttext/plain119162http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/66194/2/000871082.pdf.txt0c1c1a7eb53ff1bda57321b0f3353a2bMD52THUMBNAIL000871082.pdf.jpg000871082.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1059http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/66194/3/000871082.pdf.jpgc04a89c5b4e1f9480f2264781cabbcf0MD5310183/661942020-10-17 04:12:34.872018oai:www.lume.ufrgs.br:10183/66194Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532020-10-17T07:12:34Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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