A influência de reservatórios na vazão do Rio São Francisco
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE |
Texto Completo: | http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5089 |
Resumo: | Knowledge about watershed stream flow regime allows for better public water resource management. However, human activity through reservoir operation can change the stream flow regime. In the Brazilian Northeast region, the São Francisco river basin has a major social and energetic importance. This basin has two large reservoirs, Três Marias and Sobradinho that can affect downstream flow. We select three stations in São Fracisco/MG, Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL to evaluate influence from the reservoir in the river’s downstream flow. We use Detrended Fluctuation Analysis (DFA), Multi Scale Entropy (MSE) and Sliding Window Analysis (SWA) to evaluate changes in dynamics and complexity of river stream flow. Our major results can be summarized as follows: (1) hydrologic regime in the Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL stations (closer to Large Hydropower/Reservoir - LHP/R) changed after LHP/R construction from persistent (in scales from 30 days to 1,5 years) to anti-persistent (in scales from 10 days to 1,5 years), while the series from São Francisco/MG station (most distant to LHP/R) doesn’t present any differences in long range correlations after LHP/R construction; (2) MSE analysis shows that series from Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL stations have more complex dynamics after LHP/R construction and their anomalies have less complex dynamics after LHP/R construction, differently from the São Francisco/MG station series which didn’t show any hydrologic dynamics differences throughout the same periods; (3) changes in Sliding Window SampEn (SWA-SampEn) after Sobradinho LHP/R construction were detected in the Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL station series. These results indicate that regulation in stream flow by Sobradinho LHP/R has influenced the complexity and long-range correlations on the lower São Francisco river basin. |
id |
URPE_24effd298cb73d5c636ccdd35608ceeb |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:tede2:tede2/5089 |
network_acronym_str |
URPE |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE |
repository_id_str |
|
spelling |
STOSIC, TatijanaSOUZA, Adauto José Ferreira deFIGUEIRÊDO, Pedro Hugo dehttp://lattes.cnpq.br/6898002468389405BARRETO, Ikaro Daniel de Carvalho2016-07-27T11:51:10Z2016-03-03BARRETO, Ikaro Daniel de Carvalho. A influência de reservatórios na vazão do Rio São Francisco. 2016. 62 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5089Knowledge about watershed stream flow regime allows for better public water resource management. However, human activity through reservoir operation can change the stream flow regime. In the Brazilian Northeast region, the São Francisco river basin has a major social and energetic importance. This basin has two large reservoirs, Três Marias and Sobradinho that can affect downstream flow. We select three stations in São Fracisco/MG, Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL to evaluate influence from the reservoir in the river’s downstream flow. We use Detrended Fluctuation Analysis (DFA), Multi Scale Entropy (MSE) and Sliding Window Analysis (SWA) to evaluate changes in dynamics and complexity of river stream flow. Our major results can be summarized as follows: (1) hydrologic regime in the Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL stations (closer to Large Hydropower/Reservoir - LHP/R) changed after LHP/R construction from persistent (in scales from 30 days to 1,5 years) to anti-persistent (in scales from 10 days to 1,5 years), while the series from São Francisco/MG station (most distant to LHP/R) doesn’t present any differences in long range correlations after LHP/R construction; (2) MSE analysis shows that series from Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL stations have more complex dynamics after LHP/R construction and their anomalies have less complex dynamics after LHP/R construction, differently from the São Francisco/MG station series which didn’t show any hydrologic dynamics differences throughout the same periods; (3) changes in Sliding Window SampEn (SWA-SampEn) after Sobradinho LHP/R construction were detected in the Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL station series. These results indicate that regulation in stream flow by Sobradinho LHP/R has influenced the complexity and long-range correlations on the lower São Francisco river basin.O conhecimento sobre o regime de vazão de bacias hidrográficas permite-nos planejar melhor as políticas públicas de administração dos recursos hídricos. Contudo, a intervenção humana, através de reservatórios, pode alterar o regime hidrológico. Na Região Nordeste do Brasil, o rio São Francisco se destaca pela sua importância energética e social. Este rio possui dois grandes reservatórios: Três Marias e Sobradinho que afetam a vazão do rio a jusante. Para avaliar a influência dos mesmos na vazão do rio a jusante, foram selecionadas três estações: São Francisco/MG, Juazeiro/BA e Pão de Açúcar/AL. Para analisar as alterações do regime hidrológico foram utilizadas as técnicas de Detrended Fluctuation Anlysis (DFA), Multi Scale Entropy (MSE) e Sliding Window Analysis (SWA). Os principais resultados foram (1) o regime hidrológico das estações de Juazeiro/BA e Pão de Açúcar/AL (próximas das Grandes Centrais Hidrelétricas/Reservatório - GCH/R) foi alterado depois da construção passando de persistente (nas escalas entre 30 dias e 1,5 anos) para anti-persistente (nas escalas de 10 dias a 1,5 anos); na estação de São Francisco/MG (mais distante da GCH/R) não se detectou alteração nas correlações após a construção; (2) a análise MSE mostrou para as estações de Juazeiro/BA e Pão de Açúcar/AL uma dinâmica mais complexa após a construção do reservatório quando comparado com o período anterior nas séries originais e uma dinâmica menos complexa para anomalias, divergindo da série original e de anomalias da estação de São Francisco/MG que não apresentou diferença de complexidade no regime hidrológico entre os períodos anterior e posterior a construção do reservatório; (3) modificações na entropia em janelas móveis (SWA-SampEn) após a construção de Sobradinho/BA para a estação de Juazeiro/BA e de Pão de Açúcar/AL. Estes resultados indicam que o reservatório de Sobradinho/BA, como agente regulador da vazão, influencia a complexidade e correlações de longo alcance da vazão do baixo São Francisco.Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-07-27T11:51:10Z No. of bitstreams: 1 Ikaro Daniel de Carvalho Barreto.pdf: 1870932 bytes, checksum: 32a90177a5ca31de1ab6bceeb8cf95a6 (MD5)Made available in DSpace on 2016-07-27T11:51:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ikaro Daniel de Carvalho Barreto.pdf: 1870932 bytes, checksum: 32a90177a5ca31de1ab6bceeb8cf95a6 (MD5) Previous issue date: 2016-03-03Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqapplication/pdfporUniversidade Federal Rural de PernambucoPrograma de Pós-Graduação em Biometria e Estatística AplicadaUFRPEBrasilDepartamento de Estatística e InformáticaVazãoBacia hidrográficaRio São FranciscoEstatística descritivaReservatório de águaWater tankFlowWater resourceDescriptive statisticsCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICAA influência de reservatórios na vazão do Rio São Franciscoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis768382242446187918600600600600-6774555140396120501-5836407828185143517-2555911436985713659info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPEinstname:Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)instacron:UFRPELICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82165http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/bitstream/tede2/5089/1/license.txtbd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468MD51ORIGINALIkaro Daniel de Carvalho Barreto.pdfIkaro Daniel de Carvalho Barreto.pdfapplication/pdf1870932http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/bitstream/tede2/5089/2/Ikaro+Daniel+de+Carvalho+Barreto.pdf32a90177a5ca31de1ab6bceeb8cf95a6MD52tede2/50892019-08-14 09:59:29.687oai:tede2: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede/PUBhttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/oai/requestbdtd@ufrpe.br ||bdtd@ufrpe.bropendoar:2024-05-28T12:32:35.107363Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)false |
dc.title.por.fl_str_mv |
A influência de reservatórios na vazão do Rio São Francisco |
title |
A influência de reservatórios na vazão do Rio São Francisco |
spellingShingle |
A influência de reservatórios na vazão do Rio São Francisco BARRETO, Ikaro Daniel de Carvalho Vazão Bacia hidrográfica Rio São Francisco Estatística descritiva Reservatório de água Water tank Flow Water resource Descriptive statistics CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
title_short |
A influência de reservatórios na vazão do Rio São Francisco |
title_full |
A influência de reservatórios na vazão do Rio São Francisco |
title_fullStr |
A influência de reservatórios na vazão do Rio São Francisco |
title_full_unstemmed |
A influência de reservatórios na vazão do Rio São Francisco |
title_sort |
A influência de reservatórios na vazão do Rio São Francisco |
author |
BARRETO, Ikaro Daniel de Carvalho |
author_facet |
BARRETO, Ikaro Daniel de Carvalho |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
STOSIC, Tatijana |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
SOUZA, Adauto José Ferreira de |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
FIGUEIRÊDO, Pedro Hugo de |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/6898002468389405 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
BARRETO, Ikaro Daniel de Carvalho |
contributor_str_mv |
STOSIC, Tatijana SOUZA, Adauto José Ferreira de FIGUEIRÊDO, Pedro Hugo de |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Vazão Bacia hidrográfica Rio São Francisco Estatística descritiva Reservatório de água Water tank |
topic |
Vazão Bacia hidrográfica Rio São Francisco Estatística descritiva Reservatório de água Water tank Flow Water resource Descriptive statistics CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Flow Water resource Descriptive statistics |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
description |
Knowledge about watershed stream flow regime allows for better public water resource management. However, human activity through reservoir operation can change the stream flow regime. In the Brazilian Northeast region, the São Francisco river basin has a major social and energetic importance. This basin has two large reservoirs, Três Marias and Sobradinho that can affect downstream flow. We select three stations in São Fracisco/MG, Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL to evaluate influence from the reservoir in the river’s downstream flow. We use Detrended Fluctuation Analysis (DFA), Multi Scale Entropy (MSE) and Sliding Window Analysis (SWA) to evaluate changes in dynamics and complexity of river stream flow. Our major results can be summarized as follows: (1) hydrologic regime in the Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL stations (closer to Large Hydropower/Reservoir - LHP/R) changed after LHP/R construction from persistent (in scales from 30 days to 1,5 years) to anti-persistent (in scales from 10 days to 1,5 years), while the series from São Francisco/MG station (most distant to LHP/R) doesn’t present any differences in long range correlations after LHP/R construction; (2) MSE analysis shows that series from Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL stations have more complex dynamics after LHP/R construction and their anomalies have less complex dynamics after LHP/R construction, differently from the São Francisco/MG station series which didn’t show any hydrologic dynamics differences throughout the same periods; (3) changes in Sliding Window SampEn (SWA-SampEn) after Sobradinho LHP/R construction were detected in the Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL station series. These results indicate that regulation in stream flow by Sobradinho LHP/R has influenced the complexity and long-range correlations on the lower São Francisco river basin. |
publishDate |
2016 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2016-07-27T11:51:10Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2016-03-03 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
BARRETO, Ikaro Daniel de Carvalho. A influência de reservatórios na vazão do Rio São Francisco. 2016. 62 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5089 |
identifier_str_mv |
BARRETO, Ikaro Daniel de Carvalho. A influência de reservatórios na vazão do Rio São Francisco. 2016. 62 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife. |
url |
http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5089 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.program.fl_str_mv |
768382242446187918 |
dc.relation.confidence.fl_str_mv |
600 600 600 600 |
dc.relation.department.fl_str_mv |
-6774555140396120501 |
dc.relation.cnpq.fl_str_mv |
-5836407828185143517 |
dc.relation.sponsorship.fl_str_mv |
-2555911436985713659 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal Rural de Pernambuco |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRPE |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Departamento de Estatística e Informática |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal Rural de Pernambuco |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) instacron:UFRPE |
instname_str |
Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) |
instacron_str |
UFRPE |
institution |
UFRPE |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/bitstream/tede2/5089/1/license.txt http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/bitstream/tede2/5089/2/Ikaro+Daniel+de+Carvalho+Barreto.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
bd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468 32a90177a5ca31de1ab6bceeb8cf95a6 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) |
repository.mail.fl_str_mv |
bdtd@ufrpe.br ||bdtd@ufrpe.br |
_version_ |
1810102222137065472 |