Um sistema de interferência de expressões faciais emocionais orientado no modelo de emoções básicas

• Autor(a) principal: Oliveira, Eduardo de
• Data de Publicação: 2011
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
• Texto Completo: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3189
• topic: ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação; Visão computacional; Interação humano-computador; Computação afetiva; Computer vision; Human-computer interaction; Affective computing

Este trabalho apresenta um sistema que realiza automaticamente a inferência das emoções básicas (alegria, tristeza, raiva, medo, repulsa e surpresa) pelas expressões da face de um usuário de computador, através de imagens capturadas por uma webcam. A aplicação desenvolvida baseia-se no sistema de codificação facial FACS, que classifica as ações faciais em códigos específicos, conhecidos como AUs (Action Units). A abordagem utilizada consiste em coletar dados de movimentações da boca, olhos e sobrancelhas para classificar, via redes neurais, os códigos AUs presentes nas expressões faciais executadas. Por meio de árvore de decisão, conjunto de regras ou rede neural, as emoções dos AUs, anteriormente classificados, são inferidas. O sistema construído foi avaliado sobre três cenários diferentes: (1) utilizando amostras de bases de faces para avaliação de reconhecimento de AUs e emoções; (2) com amostras de bases de faces para avaliação de reconhecimento de emoções por rede neural (abordagem alternativa); (3) utilizando uma amostra composta por imagens capturadas por webcam para avaliação de emoção, por árvore de decisão e rede neural. Como resultados, foi obtida uma taxa de reconhecimento sobre AUs de 53,83%, implicando em 28,57% de reconhecimento de emoções pelo inferidor da árvore de decisão - Cenário 1. Já, a inferência de emoção pela rede neural obteve como melhor resultado 63,33% de taxa de reconhecimento - Cenários 2 e 3. O trabalho desenvolvido pode ser utilizado para ajustar o comportamento do computador ao estado afetivo do usuário ou fornecer dados para outros softwares, como sistemas tutores inteligentes.