Crescimento, comércio, instituições e geografia: novas evidências empíricas

• Autor(a) principal: Fabris, Thiago Rocha
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
• Texto Completo: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11108
• topic: ACCNPQ::Ciências Sociais Aplicadas::Economia; Crescimento; Comércio; Instituições; Geografia; Endogenia; Geography; Growth; Trade; Institutions; Endogeny

A Tese tem como objetivo principal mensurar os impactos do comércio, instituições e geografia sobre o crescimento econômico. Para tanto, utilizou-se duas abordagens. Na primeira realizou-se um estudo bibliométrico referente à literatura que trata especificamente desse tema. O foco foi identificar os modelos empíricos que minimizam o problema da endogenia durante o período que compreende as políticas comerciais relacionadas à substituição de importação, promoção das exportações e abertura comercial. A segunda abordagem diz respeito à utilização de modelos econométricos a fim de mensurar os efeitos do comércio, instituições e geografia sobre o crescimento econômico para uma amostra de 133 países no período 1996-2014. O modelo proposto tem como base os estudos de Frankel e Romer (1999), Rodrik et al. (2004), Santos Silva e Tenreyo (2006) e Squalli e Wilson (2011). Os resultados, relacionados a análise bibliométrica, identificaram 62 estudos conforme os critérios estabelecidos pela pesquisa. Os parâmetros estimados nos modelos econométricos sugerem que comércio, instituições e geografia contribuem para explicar a renda per capita dos países. O comércio apresentou os maiores coeficientes, isso sugere que as transações comerciais entre países seriam o principal determinante do crescimento econômico. Os impactos do comércio, instituições e geografia parecem ser menos acentuados nos países de baixa renda, especialmente nos parâmetros que refletem a influência das instituições sobre a renda per capita.