Um estudo para identificar fatores que conduzem ao atraso no processo de reembolso de contas hospitalares via mineração de processos e mineração de dados

• Autor(a) principal: Gerhardt, Ricardo
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
• Texto Completo: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/7102
• topic: ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação; Reembolso de contas hospitalares; Mineração de Processo; Mineração de Dados; Reimbursement Process; Process Mining; Data Mining

O impacto do processo de reembolso das despesas médico-hospitalares das prestadoras de serviço de saúde tem sido enorme. Com o surgimento de novos procedimentos clínicos, mudanças em regulamentações e políticas há uma elevação da complexidade do processo de reembolso e consequentemente a sua duração e seus custos. Desse modo, métodos de análise de processos têm sido empregados como estratégia básica para melhorar a eficácia organizacional de instituições hospitalares. Perante a isso, o presente trabalho investiga fatores que levam ao atraso da submissão das contas hospitalares às respectivas seguradoras de saúde no sentido de reduzir seu tempo de faturamento. A abordagem proposta constitui-se em combinar técnicas da Mineração de Processos e Mineração de Dados com o intuito de identificar fatores que contribuem para o atraso do processo de reembolso. A Mineração de Processos permite vislumbrar detalhadamente o impacto causado pela realização de atividades durante a execução de processos, bem como a ocorrência de gargalos que podem indicar a necessidade de uma investigação mais apurada para detectar as suas prováveis causas. Nesse ponto, a Mineração de Dados pode ser empregada através de técnicas, como as regras associativas que possibilitam identificar relacionamentos não tão evidentes. Desta forma, este estudo investigativo demonstra sobre um caso real os benefícios do emprego da Mineração de Processos e da Mineração de Dados objetivando fornecer suporte as atividades de auditoria e de faturamento do processo de reembolso. A avaliação subjetiva das regras associativas mostrou que quase 45% das regras associativas geradas foram consideradas relevantes ou muito relevantes para a identificação de fatores que contribuem para o atraso no processo de reembolso de contas hospitalares.