SIMCOP: Um Framework para Análise de Similaridade em Sequências de Contextos
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Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos) |
Texto Completo: | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4755 |
Resumo: | A Computação Ubíqua, que estuda formas de integrar a tecnologia ao cotidiano das pessoas, é uma área que vem crescendo nos últimos anos, especialmente devido ao desenvolvimento de tecnologias como a computação móvel. Um dos aspectos fundamentais para o desenvolvimento deste tipo de aplicação é a questão da Sensibilidade ao Contexto, que permite a uma aplicação adaptar o seu funcionamento conforme a situação na qual o usuário se encontra no momento. Com esta finalidade, diversos autores apresentaram definições formais sobre o que é um contexto e como representá-lo. A partir desta formalização começaram a ser desenvolvidas técnicas para análise de dados contextuais que propunham a realização de predições e inferências, entre outras análises. Esta dissertação especifica um framework denominado SIMCOP (SIMilar Context Path) para a realização da análise de similaridade entre sequências de contextos visitados por uma entidade. Este tipo de análise permite a identificação de contextos semelhantes com a intenção de prover funcionalidades como a recomendação de entidades e/ou contextos, a classificação de entidades e a predição de contextos. Um protótipo do framework foi implementado, e a partir dele foram desenvolvidas duas aplicações de recomendação, uma delas por um desenvolvedor independente, através do qual foi possível avaliar a eficácia do framework. Com o desenvolvimento desta pesquisa comprovou-se, conforme demonstrado nas avaliações realizadas, que a análise de similaridade de contextos pode ser útil em outras áreas além da computação ubíqua, como a mineração de dados e os sistemas de filtragem colaborativa, entre outras áreas, onde qualquer conjunto de dados que puder ser descrito na forma de um contexto, poderá ser analisado através das técnicas de análise de similaridade implementadas pelo framework. |
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2015-08-26T23:54:22Z2015-08-26T23:54:22Z2014-03-28Submitted by Fabricia Fialho Reginato (fabriciar) on 2015-08-26T23:54:22Z No. of bitstreams: 1 TiagoWiedemann.pdf: 5635533 bytes, checksum: c0d3805abbcaf56aa36da4d8422457b6 (MD5)Made available in DSpace on 2015-08-26T23:54:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TiagoWiedemann.pdf: 5635533 bytes, checksum: c0d3805abbcaf56aa36da4d8422457b6 (MD5) Previous issue date: 2014A Computação Ubíqua, que estuda formas de integrar a tecnologia ao cotidiano das pessoas, é uma área que vem crescendo nos últimos anos, especialmente devido ao desenvolvimento de tecnologias como a computação móvel. Um dos aspectos fundamentais para o desenvolvimento deste tipo de aplicação é a questão da Sensibilidade ao Contexto, que permite a uma aplicação adaptar o seu funcionamento conforme a situação na qual o usuário se encontra no momento. Com esta finalidade, diversos autores apresentaram definições formais sobre o que é um contexto e como representá-lo. A partir desta formalização começaram a ser desenvolvidas técnicas para análise de dados contextuais que propunham a realização de predições e inferências, entre outras análises. Esta dissertação especifica um framework denominado SIMCOP (SIMilar Context Path) para a realização da análise de similaridade entre sequências de contextos visitados por uma entidade. Este tipo de análise permite a identificação de contextos semelhantes com a intenção de prover funcionalidades como a recomendação de entidades e/ou contextos, a classificação de entidades e a predição de contextos. Um protótipo do framework foi implementado, e a partir dele foram desenvolvidas duas aplicações de recomendação, uma delas por um desenvolvedor independente, através do qual foi possível avaliar a eficácia do framework. Com o desenvolvimento desta pesquisa comprovou-se, conforme demonstrado nas avaliações realizadas, que a análise de similaridade de contextos pode ser útil em outras áreas além da computação ubíqua, como a mineração de dados e os sistemas de filtragem colaborativa, entre outras áreas, onde qualquer conjunto de dados que puder ser descrito na forma de um contexto, poderá ser analisado através das técnicas de análise de similaridade implementadas pelo framework.The Ubiquitous Computing, that studies the ways to integrate technology into the people’s everyday life, is an area that has been growing in recent years, especially due to the development of technologies such as mobile computing. A key for the development of this type of application is the issue of context awareness, which enables an application to self adapt to the situation in which the user is currently on. To make this possible, it was necessary to formally define what is a context and how to represent it . From this formalization, techniques for analyzing contextual data have been proposed for development of functions as predictions or inferences. This paper specifies a framework called SIMCOP (SIMilar Context Path ) for performing the analysis of similarity between sequences of contexts visited by an entity. This type of analysis enables the identification of similar contexts with the intention to provide features such as the recommendation of entities and contexts, the entities classification and the prediction of contexts. The development of this research shows that the contexts similarity analysis can be useful in other areas further the ubiquitous computing, such as data mining and collaborative filtering systems. Any data type that can be described as a context, can be analyzed through the techniques of similarity analysis implemented by the framework, as demonstrated in the assessments.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorCNPQ – Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoWiedemann, Tiagohttp://lattes.cnpq.br/0116561651472542http://lattes.cnpq.br/6754464380129137Rigo, Sandro Joséhttp://lattes.cnpq.br/3914159735707328Barbosa, Jorge Luis VictóriaUniversidade do Vale do Rio dos SinosPrograma de Pós-Graduação em Computação AplicadaUnisinosBrasilEscola PolitécnicaSIMCOP: Um Framework para Análise de Similaridade em Sequências de ContextosACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da ComputaçãoMineração de dadosSimilaridade semânticaSimilaridade entre sequênciasSequências de contextosAnálise de similaridadeData miningSemantic similaritySequences similarityContext sequencesSimilarity analysisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4755info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)instacron:UNISINOSORIGINALTiagoWiedemann.pdfTiagoWiedemann.pdfapplication/pdf5635533http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/4755/1/TiagoWiedemann.pdfc0d3805abbcaf56aa36da4d8422457b6MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82175http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/4755/2/license.txt320e21f23402402ac4988605e1edd177MD52UNISINOS/47552016-03-14 08:34:57.628oai:www.repositorio.jesuita.org.br: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 Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.repositorio.jesuita.org.br/oai/requestopendoar:2016-03-14T11:34:57Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)false |
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