Padrão temporal e a influência das condições climáticas e ambientais nas fatalidades de quirópteros em um complexo eólico no sul do Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Amaral, Izidoro Sarmento do
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
Texto Completo: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9824
Resumo: No Brasil a demanda energética criada pelo desenvolvimento econômico tem transformado de forma rápida e intensa a paisagem natural, não só com a energia eólica mas também com outros tipos de empreendimentos. Estas mudanças em um ambiente que possui uma mega diversidade devem ser acompanhadas de estudos que descrevam e possam predizer os efeitos destas alterações nos ecossistemas, embasando esforços para a redução dos impactos e conservação das espécies. A relação entre quirópteros e parques eólicos no Brasil é pouco conhecida, sendo que as publicações existentes foram divulgadas nos últimos cinco anos. Neste contexto, a fim de analisar a relação entre as fatalidades de quirópteros no Complexo Eólico Santa Vitória do Palmar e os padrões espaciais e temporais das mesmas, entre julho de 2014 e junho de 2018 foram realizadas, mensalmente, transecções circulares em busca de carcaças no entorno de 129 torres eólicas. Durante as buscas, as fatalidades constatadas foram registradas juntamente com o número da torre, a data e a distância de cada carcaça encontrada até a base da torre. Todas as carcaças encontradas foram identificadas ao menor nível taxonômico possível e posteriormente foram removidas para se evitar as recontagens. As informações sobre as mortes foram analisadas primeiramente em conjuntos anuais, utilizado o teste de Friedman e posteriormente foram separadas por estações do ano para compreender a influência das diferentes classes de uso do solo sobre o padrão espacial observado nas fatalidades. Para investigar a relação dos índices de atividade com o clima foi utilizado o monitoramento acústico da comunidade de morcegos para gerar modelos lineares generalizados (GLM) com distribuição Poisson, utilizando variáveis climáticas como variáveis preditoras. Foi utilizado o Critério de Informação de Akaike de segunda ordem (AICc) e o coeficiente de determinação (R2) para assim ranquear e selecionar os modelos, comparando modelos com todas as combinações possíveis das variáveis preditoras. Ao final de 48 meses foram registradas 266 carcaças de morcegos pertencentes a seis espécies de morcegos insetívoros. Os resultados demonstraram a predominância da espécie Tadarida brasiliensis entre as fatalidades observadas, além do primeiro registro de morte de espécimes do gênero Eptesicus em torres eólicas. Os dados também revelaram que as mortes ocorrem exclusivamente entre os meses de outubro e maio e que as torres eólicas mais próximas do centro urbano concentraram um maior número de mortes. A série temporal de mortes de quirópteros revelou uma maior frequência de mortes no primeiro ano (69% em 2014), seguida de uma redução nos dois anos seguintes e um pequeno aumento no quarto ano de monitoramento. Os modelos curiosamente revelaram uma relação positiva da atividade em relação a velocidade dos ventos. De acordo com os dados obtidos os melhores cenários possíveis para a instalação de novos parques seriam locais com distância superior a 4 Km de centros urbanizados e com predominância de campos. Deste modo, a proposta de mitigação mais importante para as mortes de morcegos na região do estudo é a programação das torres para a parada em noites com certas condições climáticas, que devem estar baseados em critérios mínimos como o intervalo ideal de temperatura para a atividade (15°C – 22°C) onde ocorre 83% da atividade e a distribuição sazonal das mortes, aplicando as medidas principalmente nos meses mais críticos, entre dezembro e março.
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spelling 2021-06-11T18:16:54Z2021-06-11T18:16:54Z2019-02-28Submitted by Anna Barbara Alves Beraldine (annabarbara@unisinos.br) on 2021-06-11T18:16:54Z No. of bitstreams: 1 Izidoro Sarmento do Amaral_.pdf: 1922451 bytes, checksum: 617473f69435cf3cc680e16b44b7f74f (MD5)Made available in DSpace on 2021-06-11T18:16:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Izidoro Sarmento do Amaral_.pdf: 1922451 bytes, checksum: 617473f69435cf3cc680e16b44b7f74f (MD5) Previous issue date: 2019-02-28No Brasil a demanda energética criada pelo desenvolvimento econômico tem transformado de forma rápida e intensa a paisagem natural, não só com a energia eólica mas também com outros tipos de empreendimentos. Estas mudanças em um ambiente que possui uma mega diversidade devem ser acompanhadas de estudos que descrevam e possam predizer os efeitos destas alterações nos ecossistemas, embasando esforços para a redução dos impactos e conservação das espécies. A relação entre quirópteros e parques eólicos no Brasil é pouco conhecida, sendo que as publicações existentes foram divulgadas nos últimos cinco anos. Neste contexto, a fim de analisar a relação entre as fatalidades de quirópteros no Complexo Eólico Santa Vitória do Palmar e os padrões espaciais e temporais das mesmas, entre julho de 2014 e junho de 2018 foram realizadas, mensalmente, transecções circulares em busca de carcaças no entorno de 129 torres eólicas. Durante as buscas, as fatalidades constatadas foram registradas juntamente com o número da torre, a data e a distância de cada carcaça encontrada até a base da torre. Todas as carcaças encontradas foram identificadas ao menor nível taxonômico possível e posteriormente foram removidas para se evitar as recontagens. As informações sobre as mortes foram analisadas primeiramente em conjuntos anuais, utilizado o teste de Friedman e posteriormente foram separadas por estações do ano para compreender a influência das diferentes classes de uso do solo sobre o padrão espacial observado nas fatalidades. Para investigar a relação dos índices de atividade com o clima foi utilizado o monitoramento acústico da comunidade de morcegos para gerar modelos lineares generalizados (GLM) com distribuição Poisson, utilizando variáveis climáticas como variáveis preditoras. Foi utilizado o Critério de Informação de Akaike de segunda ordem (AICc) e o coeficiente de determinação (R2) para assim ranquear e selecionar os modelos, comparando modelos com todas as combinações possíveis das variáveis preditoras. Ao final de 48 meses foram registradas 266 carcaças de morcegos pertencentes a seis espécies de morcegos insetívoros. Os resultados demonstraram a predominância da espécie Tadarida brasiliensis entre as fatalidades observadas, além do primeiro registro de morte de espécimes do gênero Eptesicus em torres eólicas. Os dados também revelaram que as mortes ocorrem exclusivamente entre os meses de outubro e maio e que as torres eólicas mais próximas do centro urbano concentraram um maior número de mortes. A série temporal de mortes de quirópteros revelou uma maior frequência de mortes no primeiro ano (69% em 2014), seguida de uma redução nos dois anos seguintes e um pequeno aumento no quarto ano de monitoramento. Os modelos curiosamente revelaram uma relação positiva da atividade em relação a velocidade dos ventos. De acordo com os dados obtidos os melhores cenários possíveis para a instalação de novos parques seriam locais com distância superior a 4 Km de centros urbanizados e com predominância de campos. Deste modo, a proposta de mitigação mais importante para as mortes de morcegos na região do estudo é a programação das torres para a parada em noites com certas condições climáticas, que devem estar baseados em critérios mínimos como o intervalo ideal de temperatura para a atividade (15°C – 22°C) onde ocorre 83% da atividade e a distribuição sazonal das mortes, aplicando as medidas principalmente nos meses mais críticos, entre dezembro e março.In Brazil, the energy demand created by economic development has rapidly and intensely transformed the natural landscape, not only with wind energy but also with other types of projects. These changes in an environment that has a mega diversity must be accompanied by studies that describe and can predict the effects of these changes on ecosystems, supporting efforts to reduce impacts and conserve the species. The relationship between bats and wind farms in Brazil is little known, and existing publications have been published in the last five years. In this context, in order to analyze the relationship between bat fatalities at the Santa Vitória do Palmar Wind Complex and their spatial and temporal patterns, between July 2014 and June 2018, monthly circular transects were carried out in search of carcasses in the around 129 wind towers. During the searches, the fatalities found were recorded along with the tower number, date and distance of each carcass found to the base of the tower. All carcasses found were identified at the lowest possible taxonomic level and were later removed to avoid recounts. Information on deaths was first analyzed in annual sets, using the Friedman test and then separated by seasons to understand the influence of different land use classes on the spatial pattern observed in fatalities. To investigate the relationship of activity indices with climate, acoustic monitoring of the bat community was used to generate generalized linear models (GLM) with Poisson distribution, using climate variables as predictor variables. The second order Akaike Information Criterion (AICc) and the coefficient of determination (R2) were used to rank and select the models, comparing models with all possible combinations of predictor variables. At the end of 48 months, 266 bat carcasses belonging to six species of insectivorous bats were recorded. The results showed the predominance of the species Tadarida brasiliensis among the observed fatalities, in addition to the first record of death of specimens of the genus Eptesicus in wind towers. The data also revealed that deaths occur exclusively between the months of October and May and that the wind towers closer to the urban center concentrated a greater number of deaths. The time series of bat deaths revealed a higher frequency of deaths in the first year (69% in 2014), followed by a reduction in the next two years and a small increase in the fourth year of monitoring. The models curiously revealed a positive relationship between activity and wind speed. According to the data obtained, the best possible scenarios for the installation of new parks would be places with a distance greater than 4 km from urbanized centers and with a predominance of fields. Thus, the most important mitigation proposal for bat deaths in the study region is the programming of the towers to stop on nights with certain weather conditions, which should be based on minimum criteria such as the ideal temperature range for the activity ( 15°C – 22°C) where 83% of the activity occurs and the seasonal distribution of deaths, applying the measures mainly in the most critical months, between December and March.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorAmaral, Izidoro Sarmento dohttp://lattes.cnpq.br/7174347832880046http://lattes.cnpq.br/2346014398624345Pereira, Maria João Ramoshttp://lattes.cnpq.br/5735371339563196Oliveira, Larissa Rosa deUniversidade do Vale do Rio dos SinosPrograma de Pós-Graduação em BiologiaUnisinosBrasilEscola PolitécnicaPadrão temporal e a influência das condições climáticas e ambientais nas fatalidades de quirópteros em um complexo eólico no sul do BrasilACCNPQ::Ciências Biológicas::Biologia GeralMonitoramento ambientalMitigaçãoMorcegosEnvironmental monitoringMitigationBatsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9824info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)instacron:UNISINOSORIGINALIzidoro Sarmento do Amaral_.pdfIzidoro Sarmento do Amaral_.pdfapplication/pdf1922451http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/9824/1/Izidoro+Sarmento+do+Amaral_.pdf617473f69435cf3cc680e16b44b7f74fMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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