Análise da aplicação de data science para otimização de processos de business intelligence pela ótica da teoria construtal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Almeida, Fernanda Bica de
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
Texto Completo: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11332
Resumo: O objetivo deste estudo é avaliar a influência da utilização de ferramentas de Data Science no desempenho dos processos de monitoramento de notícias, a partir da ótica da Teoria Construtal. A pesquisa atende aos requisitos de um estudo de caso, no qual são analisadas as atividades de uma empresa de grande porte, que presta serviços de monitoramento de mercado para diversas organizações de diferentes segmentos. Os dados utilizados no estudo foram coletados por meio de observações dos processos e entrevistas com profissionais da empresa analisada. As questões abertas elaboradas para as entrevistas passaram pela validação de um especialista da área, assim como a questão de pesquisa que norteia este estudo. Os resultados obtidos sugerem que os processos de monitoramento de informações obedecem aos conceitos da Teoria Construtal, por tratar-se de um sistema em movimento, composto por fluxos que se transformam ao longo do tempo, buscando designs que lhe permitam fluir mais facilmente. Desta forma, a aplicação do Design Construtal nesses processos se mostra capaz de resultar em maior fluidez das informações, auxiliar na agilidade e na qualidade das entregas e, consequentemente, no atingimento das metas estabelecidas pela organização. Os achados deste estudo apontam que há possibilidade de controlar o desempenho dos processos com o bom uso das ferramentas de Data Science para a automatização de etapas específicas, que poderiam impulsionar os resultados. Porém, ainda existem restrições que precisariam ser superadas para tornar isso uma realidade na empresa.
id USIN_ae55ce312dd31b326b46a3272d70ccac
oai_identifier_str oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/11332
network_acronym_str USIN
network_name_str Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
repository_id_str
spelling 2022-05-12T18:04:56Z2022-05-12T18:04:56Z2022-03-24Submitted by Anna Barbara Alves Beraldine (annabarbara@unisinos.br) on 2022-05-12T18:04:56Z No. of bitstreams: 1 Fernanda Bica de Almeida_.pdf: 3209344 bytes, checksum: 7eed417be1a05f0547d2747cc958497f (MD5)Made available in DSpace on 2022-05-12T18:04:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fernanda Bica de Almeida_.pdf: 3209344 bytes, checksum: 7eed417be1a05f0547d2747cc958497f (MD5) Previous issue date: 2022-03-24O objetivo deste estudo é avaliar a influência da utilização de ferramentas de Data Science no desempenho dos processos de monitoramento de notícias, a partir da ótica da Teoria Construtal. A pesquisa atende aos requisitos de um estudo de caso, no qual são analisadas as atividades de uma empresa de grande porte, que presta serviços de monitoramento de mercado para diversas organizações de diferentes segmentos. Os dados utilizados no estudo foram coletados por meio de observações dos processos e entrevistas com profissionais da empresa analisada. As questões abertas elaboradas para as entrevistas passaram pela validação de um especialista da área, assim como a questão de pesquisa que norteia este estudo. Os resultados obtidos sugerem que os processos de monitoramento de informações obedecem aos conceitos da Teoria Construtal, por tratar-se de um sistema em movimento, composto por fluxos que se transformam ao longo do tempo, buscando designs que lhe permitam fluir mais facilmente. Desta forma, a aplicação do Design Construtal nesses processos se mostra capaz de resultar em maior fluidez das informações, auxiliar na agilidade e na qualidade das entregas e, consequentemente, no atingimento das metas estabelecidas pela organização. Os achados deste estudo apontam que há possibilidade de controlar o desempenho dos processos com o bom uso das ferramentas de Data Science para a automatização de etapas específicas, que poderiam impulsionar os resultados. Porém, ainda existem restrições que precisariam ser superadas para tornar isso uma realidade na empresa.The objective of this study is to evaluate the influence of the use of Data Science tools on the performance of news monitoring processes, from the perspective of the Constructal Theory. The research meets the requirements of a case study, in which the activities of a large company are analyzed, which provides market monitoring services to several organizations from different segments. The data used in the study were collected through observations of the processes and interviews with professionals from the analyzed company. The open questions prepared for the interviews were validated by a specialist in the area, as well as the research question that guides this study. The results obtained suggest that the information monitoring processes obey the concepts of the Constructal Theory, as it is a moving system, composed of flows that transform over time, seeking patterns that allow it to flow more easily. In this way, the application of Constructal Design in these processes is capable of resulting in greater flow of information, assisting in the improvement and quality of deliveries and, consequently, in achieving the goals established by the organization. The findings of this study indicate that there is a possibility of improvements in the processes and that the good use of Data Science tools for the automation of specific steps, which could boost the results. However, there are still restrictions that would need to be overcome to make this a reality in the company.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorAlmeida, Fernanda Bica dehttp://lattes.cnpq.br/1769284258530677http://lattes.cnpq.br/0203545749226007Sellitto, Miguel AfonsoUniversidade do Vale do Rio dos SinosPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e SistemasUnisinosBrasilEscola PolitécnicaAnálise da aplicação de data science para otimização de processos de business intelligence pela ótica da teoria construtalACCNPQ::Engenharias::Engenharia de ProduçãoInteligência de negóciosMonitoramento de dadosTeoria construtalBig DataData scienceBusiness intelligenceData monitoringConstructal theoryinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11332info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)instacron:UNISINOSORIGINALFernanda Bica de Almeida_.pdfFernanda Bica de Almeida_.pdfapplication/pdf3209344http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/11332/1/Fernanda+Bica+de+Almeida_.pdf7eed417be1a05f0547d2747cc958497fMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82175http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/11332/2/license.txt320e21f23402402ac4988605e1edd177MD52UNISINOS/113322022-05-12 15:07:24.632oai:www.repositorio.jesuita.org.br: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 Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.repositorio.jesuita.org.br/oai/requestopendoar:2022-05-12T18:07:24Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise da aplicação de data science para otimização de processos de business intelligence pela ótica da teoria construtal
title Análise da aplicação de data science para otimização de processos de business intelligence pela ótica da teoria construtal
spellingShingle Análise da aplicação de data science para otimização de processos de business intelligence pela ótica da teoria construtal
Almeida, Fernanda Bica de
ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção
Inteligência de negócios
Monitoramento de dados
Teoria construtal
Big Data
Data science
Business intelligence
Data monitoring
Constructal theory
title_short Análise da aplicação de data science para otimização de processos de business intelligence pela ótica da teoria construtal
title_full Análise da aplicação de data science para otimização de processos de business intelligence pela ótica da teoria construtal
title_fullStr Análise da aplicação de data science para otimização de processos de business intelligence pela ótica da teoria construtal
title_full_unstemmed Análise da aplicação de data science para otimização de processos de business intelligence pela ótica da teoria construtal
title_sort Análise da aplicação de data science para otimização de processos de business intelligence pela ótica da teoria construtal
author Almeida, Fernanda Bica de
author_facet Almeida, Fernanda Bica de
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1769284258530677
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0203545749226007
dc.contributor.author.fl_str_mv Almeida, Fernanda Bica de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Sellitto, Miguel Afonso
contributor_str_mv Sellitto, Miguel Afonso
dc.subject.cnpq.fl_str_mv ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção
topic ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção
Inteligência de negócios
Monitoramento de dados
Teoria construtal
Big Data
Data science
Business intelligence
Data monitoring
Constructal theory
dc.subject.por.fl_str_mv Inteligência de negócios
Monitoramento de dados
Teoria construtal
dc.subject.eng.fl_str_mv Big Data
Data science
Business intelligence
Data monitoring
Constructal theory
description O objetivo deste estudo é avaliar a influência da utilização de ferramentas de Data Science no desempenho dos processos de monitoramento de notícias, a partir da ótica da Teoria Construtal. A pesquisa atende aos requisitos de um estudo de caso, no qual são analisadas as atividades de uma empresa de grande porte, que presta serviços de monitoramento de mercado para diversas organizações de diferentes segmentos. Os dados utilizados no estudo foram coletados por meio de observações dos processos e entrevistas com profissionais da empresa analisada. As questões abertas elaboradas para as entrevistas passaram pela validação de um especialista da área, assim como a questão de pesquisa que norteia este estudo. Os resultados obtidos sugerem que os processos de monitoramento de informações obedecem aos conceitos da Teoria Construtal, por tratar-se de um sistema em movimento, composto por fluxos que se transformam ao longo do tempo, buscando designs que lhe permitam fluir mais facilmente. Desta forma, a aplicação do Design Construtal nesses processos se mostra capaz de resultar em maior fluidez das informações, auxiliar na agilidade e na qualidade das entregas e, consequentemente, no atingimento das metas estabelecidas pela organização. Os achados deste estudo apontam que há possibilidade de controlar o desempenho dos processos com o bom uso das ferramentas de Data Science para a automatização de etapas específicas, que poderiam impulsionar os resultados. Porém, ainda existem restrições que precisariam ser superadas para tornar isso uma realidade na empresa.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-05-12T18:04:56Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-05-12T18:04:56Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-03-24
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11332
url http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11332
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade do Vale do Rio dos Sinos
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas
dc.publisher.initials.fl_str_mv Unisinos
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Escola Politécnica
publisher.none.fl_str_mv Universidade do Vale do Rio dos Sinos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
instacron:UNISINOS
instname_str Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
instacron_str UNISINOS
institution UNISINOS
reponame_str Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
collection Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/11332/1/Fernanda+Bica+de+Almeida_.pdf
http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/11332/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 7eed417be1a05f0547d2747cc958497f
320e21f23402402ac4988605e1edd177
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801844939523358720