Survey sampling for fisheries monitoring in Brazil: implementation and analysis
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Brazilian Journal of Oceanography |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/bjoce/article/view/146965 |
Resumo: | Informações sobre as descargas pesqueiras realizadas em 2011 ao longo da costa de São Paulo foram utilizadas com o objetivo de avaliar e comparar os métodos de amostragem em campanhas voltadas para o monitoramento pesqueiro. Espera-se com isto um conjunto de dados consistentes, além de uma importante redução de custos. As estimativas da captura total para o estado de São Paulo e por municípios foram relativamente acuradas (alta precisão e baixo viés). A captura estimada por mês, por categoria de pescado e por ambos (domínios não considerados no desenho amostral) demonstraram que quanto maior é o nível de detalhamento menos precisas e mais enviesadas tornam-se as estimativas de captura. Quando comparada com as capturas reais para 2011, a ordem de importância das categorias de pescado baseada nas capturas estimadas alterou-se ligeiramente em algumas posições após o quinto lugar. Houve uma pequena redução de custos devido à amostragem em comparação com a metodologia censitária atualmente em uso no estado de São Paulo (máxima de 15,4%). Os resultados demonstraram que os custos do monitoramento pesqueiro são diretamente proporcionais ao nível de detalhamento e à qualidade dos dados requeridos. |
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Survey sampling for fisheries monitoring in Brazil: implementation and analysisFishing activityFishing landingsSampling designInferenceMonitoring costsAtividade pesqueiraDescargas pesqueirasDesenho amostralInferênciaCustos de monitoramento Informações sobre as descargas pesqueiras realizadas em 2011 ao longo da costa de São Paulo foram utilizadas com o objetivo de avaliar e comparar os métodos de amostragem em campanhas voltadas para o monitoramento pesqueiro. Espera-se com isto um conjunto de dados consistentes, além de uma importante redução de custos. As estimativas da captura total para o estado de São Paulo e por municípios foram relativamente acuradas (alta precisão e baixo viés). A captura estimada por mês, por categoria de pescado e por ambos (domínios não considerados no desenho amostral) demonstraram que quanto maior é o nível de detalhamento menos precisas e mais enviesadas tornam-se as estimativas de captura. Quando comparada com as capturas reais para 2011, a ordem de importância das categorias de pescado baseada nas capturas estimadas alterou-se ligeiramente em algumas posições após o quinto lugar. Houve uma pequena redução de custos devido à amostragem em comparação com a metodologia censitária atualmente em uso no estado de São Paulo (máxima de 15,4%). Os resultados demonstraram que os custos do monitoramento pesqueiro são diretamente proporcionais ao nível de detalhamento e à qualidade dos dados requeridos. Census of fishing data about the landings carried out along the São Paulo coast during 2011 was used to evaluate and compare the survey sampling for fisheries monitoring, expecting reliable results along with an important cost reduction. Estimates of total catch for the São Paulo State as a whole and by municipality were relatively accurate (high precision and low bias). Estimated catch by month, by fish categories and both (factors not considered in the sampling design) demonstrated that, as the level of required detail increased, the catch estimates became more biased and less precise. However, when comparing to the 2011 true catches, the order of importance of fish categories based on estimated catches changed slightly in some positions after the fifth place. There was a minor cost reduction due to the sampling in comparison with the census methodology currently in use (15.4% at most). The results demonstrated that fisheries monitoring costs are directly proportional to the required level of details and data quality.Universidade de São Paulo. Instituto Oceanográfico2016-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/bjoce/article/view/14696510.1590/s1679-87592016132706404Brazilian Journal of Oceanography; Vol. 64 Núm. 4 (2016); 401-414Brazilian Journal of Oceanography; v. 64 n. 4 (2016); 401-414Brazilian Journal of Oceanography; Vol. 64 No. 4 (2016); 401-4141982-436X1679-8759reponame:Brazilian Journal of Oceanographyinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPenghttps://www.revistas.usp.br/bjoce/article/view/146965/140497Copyright (c) 2018 Brazilian Journal of Oceanographyinfo:eu-repo/semantics/openAccessMiranda, Laura Villwock deKinas, Paul GerhardMoreira, Guilherme GuimarãesNamora, Rafael CabreraCarneiro, Marcus Henrique2018-06-07T19:13:33Zoai:revistas.usp.br:article/146965Revistahttps://www.revistas.usp.br/bjoce/indexPUBhttps://www.revistas.usp.br/bjoce/oaiio@usp.br||io@usp.br1982-436X1679-8759opendoar:2018-06-07T19:13:33Brazilian Journal of Oceanography - Universidade de São Paulo (USP)false |
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