Estimando o prêmio salarial intra-urbano para uma região metropolitana de um país em desenvolvimento
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Data de Publicação: | 2024 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Estudos Econômicos (São Paulo) |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/ee/article/view/197174 |
Resumo: | We estimated the intra-urban wage premium and its attenuation with a balanced panel of workers in the metropolitan area of Sao Paulo, Brazil. There are few studies dealing with the agglomeration effects on wages in developing countries, especially focusing on a fine geographical scale, as we consider in this paper. We geocoded the employment data on a grid of 9,071 cells of 1 km² and compared wages in the adjoining cells. We use Geographically Weighted Regressions to determine the size of the rings based on the AIC minimization method. We use worker and firm observable characteristics and fixed effects of firm, worker, and cell to deal with the selection of firms and workers. The estimated intra-urban wage premium ranges from 0.8% and 1.1%, depending on the size of the cells (0.5, 1, 2, and 4 km2). The attenuation effect is observed but restricted to 3 km from the inner cell and is stronger for less educated workers. |
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Estimando o prêmio salarial intra-urbano para uma região metropolitana de um país em desenvolvimentoEstimating the intra-urban wage premium for a metropolitan area in a developing countryAglomeraçãoAtenuação salarialPrêmios salariais intraurbanosDistrito central de negóciosAgglomerationWage attenuationIntra-urban wage premiaCentral business districtWe estimated the intra-urban wage premium and its attenuation with a balanced panel of workers in the metropolitan area of Sao Paulo, Brazil. There are few studies dealing with the agglomeration effects on wages in developing countries, especially focusing on a fine geographical scale, as we consider in this paper. We geocoded the employment data on a grid of 9,071 cells of 1 km² and compared wages in the adjoining cells. We use Geographically Weighted Regressions to determine the size of the rings based on the AIC minimization method. We use worker and firm observable characteristics and fixed effects of firm, worker, and cell to deal with the selection of firms and workers. The estimated intra-urban wage premium ranges from 0.8% and 1.1%, depending on the size of the cells (0.5, 1, 2, and 4 km2). The attenuation effect is observed but restricted to 3 km from the inner cell and is stronger for less educated workers.Estimamos o prêmio salarial intraurbano e sua atenuação a partir de um painel balanceado de trabalhadores na área metropolitana de São Paulo, Brasil. Existem poucos estudos lidando com os efeitos de aglomeração nos salários em países em desenvolvimento, especialmente focando em uma escala geográfica detalhada, como consideramos neste artigo. Geocodificamos os dados de emprego em uma grade de 9.071 células de 1km² e comparamos os salários nas células adjacentes. Utilizamos Regressões Ponderadas Geograficamente para determinar o tamanho dos anéis com base no método de minimização do AIC. Utilizamos características observáveis de trabalhadores e empresas e efeitos fixos de empresa, trabalhador e célula para lidar com a seleção de empresas e trabalhadores. O prêmio salarial intraurbano estimado varia de 0,8% a 1,1%, dependendo do tamanho das células (0,5, 1, 2 e 4 km²). O efeito de atenuação é observado, mas restrito a 3km da célula interna e é mais forte para trabalhadores menos educados.Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária2024-03-28info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/xmlhttps://www.revistas.usp.br/ee/article/view/19717410.1590/1980-53575411rccaEstudos Econômicos (São Paulo); v. 54 n. 1 (2024); 7-341980-53570101-4161reponame:Estudos Econômicos (São Paulo)instname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPenghttps://www.revistas.usp.br/ee/article/view/197174/203509https://www.revistas.usp.br/ee/article/view/197174/203849Copyright (c) 2024 Rodger Barros Antunes Campos, Carlos Roberto Azzonihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessCampos, Rodger Barros Antunes Azzoni, Carlos Roberto 2024-04-22T17:28:20Zoai:revistas.usp.br:article/197174Revistahttps://www.revistas.usp.br/eePUBhttps://www.revistas.usp.br/ee/oaiestudoseconomicos@usp.br||aldrighi@usp.br1980-53570101-4161opendoar:2024-04-22T17:28:20Estudos Econômicos (São Paulo) - Universidade de São Paulo (USP)false |
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