UPBox and DataNotes : an environment for the collaborative management of research data

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, João Rocha da
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Ribeiro, Cristina, Lopes, João Correia
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: InCID
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/incid/article/view/69277
Resumo: A ciência depende cada vez mais de dados e é reconhecida a dificuldade em armazenar, descrever e partilhar conjuntos de dados produzidos em ambiente de investigação. Em muitos casos, os conjuntos de dados de investigação apenas são sujeitos a processos de gestão após a publicação dos resultados da sua análise. Esta abordagem a posteriori funciona bem para recursos estáticos, como por exemplo as publicações, mas não resulta tão bem para recursos com contextos de produção dinâmicos, como é o caso dos conjuntos de dados. No caso destes tipo de recursos, o processo de gestão deverá começar no início das atividades de investigação, tornando-se uma parte integrante do próprio processo científico. Verifica-se neste momento que os repositórios de dados científicos dependem completamente dos curadores para efetuar a anotação dos conjuntos de dados. Para facilitar a preparação dos dados para o seu depósito, propomos um ambiente colaborativo de gestão de dados de investigação, desenhado para ajudar pequenas equipas de investigação a armazenar e descrever os seus conjuntos de dados, em preparação para o seu posterior depósito. É suportado por dois componentes integrados: o UPBox—uma “nuvem” privada desenhada para suportar o armazenamento dos ficheiros—e o DataNotes—uma solução “wiki” desenhada para os investigadores descreverem os seus ficheiros de forma colaborativa, construída sobre a Semantic MediaWiki. Os resultados preliminares de testes com utilizadores produziram respostas positivas às funcionalidades implementadas, o que permite concluir que estas respondem a necessidades reais dos investigadores
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spelling UPBox and DataNotes : an environment for the collaborative management of research dataUPBox e DataNotes: um ambiente de suporte à gestão colaborativa de dados científicosGestão de dados de investigaçãodados de investigaçãoweb semânticarepositórios de dadosResearch data managementresearch datasemantic webdata repositoriesA ciência depende cada vez mais de dados e é reconhecida a dificuldade em armazenar, descrever e partilhar conjuntos de dados produzidos em ambiente de investigação. Em muitos casos, os conjuntos de dados de investigação apenas são sujeitos a processos de gestão após a publicação dos resultados da sua análise. Esta abordagem a posteriori funciona bem para recursos estáticos, como por exemplo as publicações, mas não resulta tão bem para recursos com contextos de produção dinâmicos, como é o caso dos conjuntos de dados. No caso destes tipo de recursos, o processo de gestão deverá começar no início das atividades de investigação, tornando-se uma parte integrante do próprio processo científico. Verifica-se neste momento que os repositórios de dados científicos dependem completamente dos curadores para efetuar a anotação dos conjuntos de dados. Para facilitar a preparação dos dados para o seu depósito, propomos um ambiente colaborativo de gestão de dados de investigação, desenhado para ajudar pequenas equipas de investigação a armazenar e descrever os seus conjuntos de dados, em preparação para o seu posterior depósito. É suportado por dois componentes integrados: o UPBox—uma “nuvem” privada desenhada para suportar o armazenamento dos ficheiros—e o DataNotes—uma solução “wiki” desenhada para os investigadores descreverem os seus ficheiros de forma colaborativa, construída sobre a Semantic MediaWiki. Os resultados preliminares de testes com utilizadores produziram respostas positivas às funcionalidades implementadas, o que permite concluir que estas respondem a necessidades reais dos investigadoresResearch datasets are, in most cases, only targeted for appropriate management after the results of their analysis are published. This a posteriori approach works well for static resources such as publications, but does not suit research datasets because of their rapidly changing context and content. For these resources, the data management process should be present from the start of the research, effectively becoming a part of the research workflow itself. However, research data repositories rely completely on curators for the description of the deposited datasets; this can create problems, as the curators can become a bottleneck in the process. In this paper we present a collaborative data management environment designed to help a small research group store and describe their datasets in preparation for later deposit in a data repository. The environment is made up of two integrated components: UPBox—a private cloud and web-based file storage environment—and DataNotes—a wiki solution tailored for researchers to collaboratively describe their data, based on Semantic MediaWiki. Preliminary user tests have yielded positive responses to the implemented features, as they correspond to some of the needs on the targeted research groups.Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto2013-12-20info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/incid/article/view/6927710.11606/issn.2178-2075.v4i2p95-111InCID: Revista de Ciência da Informação e Documentação; v. 4 n. 2 (2013): Edição especial - 4ª Confoa; 95-1112178-2075reponame:InCIDinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporhttps://www.revistas.usp.br/incid/article/view/69277/71737Silva, João Rocha daRibeiro, CristinaLopes, João Correiainfo:eu-repo/semantics/openAccess2015-04-14T11:18:13ZRevistahttp://revistas.ffclrp.usp.br/incidPUB
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